LG recebe NVIDIA na Fábrica de Dados de Robôs em Seul enquanto a iniciativa de treinamento de 100.000 horas ganha forma

A LG Electronics recebeu altos executivos da NVIDIA em sua nova Fábrica de Dados de Robôs em Seul em 18 de agosto de 2026, anunciando uma colaboração acelerada em robótica baseada em uma meta de 100.000 horas de dados de treinamento de robôs até o final do ano.

O encontro ocorreu quatro dias após o LG Group e a NVIDIA assinarem um memorando de entendimento sobre cooperação estratégica na sede da NVIDIA em Santa Clara, em 13 de agosto de 2026. A rapidez da sequência é o ponto: as duas empresas estão passando de um documento assinado para uma revisão de instalação em menos de uma semana, e a LG está posicionando 2026 como o ano de início de um impulso de robótica em toda a empresa que vai de máquinas industriais a um humanoide doméstico.

A própria Fábrica de Dados, ainda em construção no Campus de P&D Yangjae da LG, é onde esse impulso se torna físico. A instalação abrange quatro andares com 10.000 metros quadrados de área total, e a LG espera que ela abrigue várias centenas de robôs até o final de 2026.

Dentro da Fábrica de Dados Yangjae

A configuração é melhor compreendida como um ginásio para robôs, com salas separadas para habilidades distintas. A LG implantou seus robôs domésticos CLOiD, desenvolvidos internamente, em escala em espaços de treinamento construídos para repetir tarefas até que os dados estejam suficientemente limpos para serem aprendidos.

Uma sala replica um ambiente doméstico, onde as unidades CLOiD praticam tarefas de limpeza em ciclo contínuo. Outra é um espaço de fabricação simulado, modelado a partir da fábrica de máquinas de lavar da LG no Tennessee, onde os robôs movimentam, empilham e montam peças. A LG CNS realiza trabalhos de automação logística no mesmo edifício, e a LG Innotek possui uma área dedicada ao treinamento de mãos robóticas. Dados de todos esses ambientes são alimentados na pilha de robótica da NVIDIA, onde são aprimorados e sintetizados em material de treinamento de maior qualidade.

Esse fluxo de trabalho é o verdadeiro produto aqui. A LG está combinando décadas de dados de fabricação e logística de suas próprias operações com as ferramentas de IA física da NVIDIA — bibliotecas Omniverse, modelos de mundo Cosmos e a plataforma de desenvolvimento Isaac — para construir o que chama de volante de dados: os robôs geram dados, os dados treinam modelos melhores, modelos melhores tornam os robôs mais úteis, e o ciclo se repete.

A Meta de 100.000 Horas e o que Ela Treina

Até o final de 2026, a LG espera que os dados coletados diretamente na instalação, somados aos dados sintéticos gerados e aprimorados com o NVIDIA Cosmos, totalizem 100.000 horas, aproximadamente 12 anos de experiência comprimidos em alguns meses de operação.

O destino desses dados é o Modelo de Fundação de Robôs da LG, o modelo de uso geral que a empresa está construindo para sustentar seus robôs humanoides. Um modelo de fundação para um robô equivale ao que um grande modelo de linguagem é para texto: um único sistema treinado em ampla experiência que pode ser adaptado a tarefas específicas. Alimentar um modelo assim requer exatamente o tipo de conjunto de dados grande, variado e fisicamente fundamentado que a instalação de Yangjae foi projetada para produzir.

A colaboração vai além das ferramentas de dados. O próprio relato da NVIDIA sobre a parceria descreve a LG explorando o modelo de fundação Isaac GR00T para seus robôs domésticos e plataformas modulares, com as duas empresas planejando desenvolver conjuntamente robôs de referência. Nós relatamos anteriormente este mês que a LG está desenvolvendo um humanoide bípedo construído sobre o GR00T, com objetivo de uma apresentação pública no primeiro trimestre de 2027.

A LG também se reestruturou em torno dessa aposta. Em julho de 2026, a empresa criou um Centro de Negócios de Robótica que reporta diretamente ao CEO, encarregado de supervisionar o trabalho de robótica em todo o grupo. A empresa possui expertise comprovada em fabricação e desenvolvimento de componentes robóticos essenciais, incluindo atuadores, proporcionando-lhe uma base de hardware além de seu esforço de dados.

Para Onde a LG Está Realmente Construindo

O panorama estratégico é o de uma empresa transformando um império de fabricação de eletrodomésticos em um negócio de robótica. O plano da LG, conforme declarado, é expandir de suas linhas de robôs industriais e comerciais estabelecidas para robôs domésticos, apoiado pela capacidade de treinamento da Fábrica de Dados e pela pilha de computação e simulação da NVIDIA.

“Por meio da sinergia construída em torno do ‘One LG’ – reunindo capacidades essenciais em todo o Grupo – e da colaboração estratégica com parceiros globais, garantiremos nossa competitividade em IA física e nos tornaremos um fornecedor abrangente de soluções de robótica,” disse Lyu Jae-cheol, CEO da LG Electronics.

O teste de curto prazo é concreto. A Fábrica de Dados está programada para estar totalmente operacional até o final de 2026, e a meta de 100.000 horas de dados coincide com esse cronograma. Para uma empresa cujo robô CLOiD está apenas agora se dirigindo à validação em linha de produção no Tennessee, a instalação de Yangjae é a primeira infraestrutura sólida por trás da ambição — um edifício repleto de robôs realizando repetições típicas de fábricas de lavanderia, de modo que algo mais capaz possa eventualmente sair dele.