Kalepa capta US$ 75 milhões em rodada Série B, com avaliação de US$ 470 milhões, para expandir sua IA para seguros

Uma proposta de seguro pode incluir um formulário simples, além de anos de registros de sinistros, planilhas, documentos de apoio e informações que não coincidem totalmente. A Kalepa captou US$ 75 milhões em uma rodada Série B para incorporar mais tarefas relacionadas a essas propostas a fluxos de trabalho integrados de IA, ampliando sua plataforma para abranger operações, subscrição, precificação e gestão de carteira.

O financiamento avalia a empresa em US$ 470 milhões e eleva o total captado para US$ 91 milhões. A Updata Partners liderou a rodada, que também contou com a participação dos investidores atuais IA Ventures e Inspired Capital.

Anunciado em 5 de novembro, o investimento vem após um ano em que, segundo a Kalepa, tanto a receita quanto o número de clientes triplicaram, enquanto o volume de trabalho processado pela plataforma quadruplicou. A empresa também afirma que permaneceu com fluxo de caixa positivo por mais de dois anos. A Kalepa planeja ampliar seu portfólio de produtos de IA, entrar em novos mercados e dobrar o número de funcionários em 2027.

Conectando as etapas envolvidas em uma decisão de subscrição

A Kalepa descreve seu produto como uma “IA de nível profissional” para o setor de seguros. A proposta vai além de gerar um resumo de uma proposta: a plataforma executa e coordena tarefas ao longo das etapas necessárias para compreender um risco, precificá-lo e decidir se ele deve ser segurado.

A visão geral da plataforma da empresa apresenta essa sequência, desde a ingestão de propostas até a validação, a triagem, a análise de risco, a tarifação, a cotação e a contratação, além da gestão de carteira. Primeiro, é preciso classificar uma proposta e verificar se faltam informações ou se há divergências. Em seguida, ela deve ser avaliada de acordo com o apetite de risco e as diretrizes da seguradora, antes que a equipe possa analisar as condições e os preços.

Essas etapas dependem umas das outras. Um campo extraído incorretamente na entrada pode afetar um cálculo de tarifa posterior, enquanto uma condição não identificada em um documento de apoio pode mudar a forma como o subscritor avalia a exposição ao risco. Ao conectar o fluxo de trabalho, o sistema pode levar adiante as evidências e o contexto, em vez de deixar que as pessoas tenham de reconstituí-los em cada etapa.

O anúncio do financiamento afirma que a estrutura de IA da Kalepa, desenvolvida especificamente para o setor de seguros, coordena os agentes que realizam esse trabalho e ajusta o nível de autonomia à tarefa e ao risco envolvido. As pessoas participam quando sua experiência ou aprovação é necessária, e os resultados são concebidos para serem rastreáveis e auditáveis.

De documentos variados a dados vinculados a evidências

A documentação da Kalepa sobre a ingestão de propostas oferece uma visão mais detalhada da primeira etapa. A plataforma recebe conjuntos de documentos por encaminhamento de e-mails, portais e APIs; em seguida, classifica os documentos e extrai dados sobre os riscos.

Entre os materiais aceitos estão formulários de seguro ACORD, planilhas, anotações manuscritas e históricos de sinistros — registros de reclamações anteriores que ajudam o subscritor a compreender a experiência do proponente. Esses materiais podem variar bastante em estrutura e qualidade, mesmo quando se referem à mesma empresa.

A Kalepa descreve evidências vinculadas aos documentos, verificações de consistência entre documentos e controles orientados pelo nível de confiança como parte de seu processo de validação. Esse é um projeto operacional mais útil do que tratar a extração como uma única resposta que deve simplesmente ser aceita: quem revisa precisa conseguir voltar à fonte e identificar divergências.

Por exemplo, quando dois documentos descrevem uma exposição ao risco de maneiras diferentes, reunir os dois valores é apenas o começo. O fluxo de trabalho precisa determinar se a divergência pode ser resolvida automaticamente ou se deve ser apresentada a uma pessoa antes de influenciar uma decisão.

Um mecanismo de conjunto com controles para a automação

Em sua página de tecnologia voltada a líderes de TI e IA, a Kalepa descreve um mecanismo de conjunto que combina modelos probabilísticos, lógica determinística e controles em camadas. A empresa apresenta a plataforma como modular e baseada em APIs, com integração a sistemas de administração de apólices, plataformas de documentos e lagos de dados internos.

Essa combinação é importante no setor de seguros. Modelos probabilísticos podem ajudar a interpretar documentos e linguagem variados, enquanto a lógica determinística pode aplicar uma regra ou um cálculo explícito. Um sistema útil precisa conectar os dois e identificar quando a incerteza restante exige o julgamento de um subscritor.

A Kalepa afirma que seu produto pode ser configurado de acordo com as regras de subscrição e o apetite de risco, sem substituir os sistemas centrais da seguradora. A proposta técnica é introduzir IA em um ambiente operacional existente, em vez de exigir a implantação de um novo sistema de administração de apólices.

Isso também faz da governança uma questão relacionada ao fluxo de trabalho. Entre as perguntas importantes estão quais tarefas um agente pode concluir, quais exigem aprovação e se as evidências que fundamentam uma ação continuam disponíveis para a próxima pessoa que a revisar.

Indicadores de crescimento apontam para ganhos de produtividade e rigor na subscrição

O anúncio cita W.R. Berkley, Bowhead Specialty e AmRisc entre os clientes da Kalepa. Seu mercado mais amplo inclui seguradoras, agentes gerais gestores, resseguradoras e administradores de programas.

A Kalepa relata resultados obtidos por clientes, incluindo um aumento de 30% a 60% no prêmio por subscritor, uma redução de 58% no tempo de cotação, a duplicação da taxa de conversão de cotações em apólices e uma melhora de 960 pontos-base no índice combinado. Esses resultados foram relatados pela empresa e não são resultados uniformes prometidos para todas as implementações.

Essas métricas descrevem diferentes aspectos do negócio. O prêmio por subscritor diz respeito ao volume de negócios administrado, enquanto a taxa de conversão de cotações em apólices mede a frequência com que uma cotação se transforma em apólice. A melhora do índice combinado está relacionada ao desempenho da subscrição; 960 pontos-base equivalem a 9,6 pontos percentuais, e não a uma variação de 960%.

Essa distinção é importante porque processar mais propostas não significa automaticamente selecionar riscos melhores. O argumento comercial a favor da IA no setor de seguros precisa vincular a agilidade operacional à disciplina na definição de preços e à qualidade da carteira resultante.

“O setor de seguros depende do discernimento de profissionais experientes, e submetemos nossa IA de nível profissional aos mesmos padrões”, afirmou Paul Monasterio, cofundador e CEO da Kalepa, no comunicado. Segundo ele, definir corretamente a divisão do trabalho entre pessoas e IA permite que a equipe experiente se concentre em riscos complexos, decisões difíceis e relacionamentos com corretores.

Novo capital e liderança para ampliar a oferta de produtos

A rodada de financiamento anterior da Kalepa foi uma Série A de US$ 14 milhões, em 2021, liderada pela Inspired Capital, com participação da IA Ventures. A nova rodada viabiliza a expansão para outras etapas da cadeia de valor dos seguros, além do aumento de contratações planejado.

A empresa contratou Garrett Schlesinger como diretor de tecnologia, após 12 anos na Affirm, onde ele ajudou a desenvolver o sistema de subscrição em tempo real da empresa. Outras contratações para cargos de liderança incluem David Meister, diretor de receita, anteriormente na Addepar; Audrey Howell, diretora de produto, anteriormente na Palantir e na Butterfly Network; e Tim Khoo-Jones, diretor de talentos, anteriormente na Block e na Shopify.

Fundada em 2018, a Kalepa busca aproveitar uma oportunidade mais ampla de IA empresarial: conectar conhecimento especializado a softwares capazes de executar e documentar tarefas. A cobertura da Unite.AI sobre decisões empresariais de IA com governança examina a mesma necessidade de vincular recomendações a permissões, evidências e resultados.

Para a Kalepa, a próxima etapa é tornar essa abordagem útil em mais tarefas e mercados do setor de seguros. A rodada Série B de US$ 75 milhões oferece recursos para a expansão, enquanto o desafio operacional continua concreto: ajudar as seguradoras a dar conta de mais trabalho sem perder o discernimento e a disciplina que tornam o negócio sustentável.