Atmospheric AI capta US$ 10 milhões em rodada seed para ampliar a modelagem de compras

Atmospheric AI anunciou, em 5 de novembro de 2026, que havia captado US$ 10 milhões em uma rodada seed liderada pela DBL Partners para ampliar seus modelos computacionais de cadeias de suprimentos de matérias-primas. A DBL Partners publicou sua página de portfólio em 4 de novembro de 2026. A startup planeja ir além dos plásticos e avançar para produtos químicos, papel e metais, enquanto Vinnie Caruso, da DBL, passa a integrar seu conselho.

O financiamento também aprofundará a colaboração com um grupo inicial de cerca de 100 fabricantes. Essa expansão conecta o trabalho técnico a uma iniciativa comercial: Dr. Torsten Lichtenau está ingressando na empresa como diretor comercial fundador, após 22 anos na Bain & Company, onde foi sócio sênior e chefe global da área de transição de carbono.

Modelagem de cadeias de suprimentos industriais

A abordagem da Atmospheric AI parte dos processos físicos usados para fabricar materiais, em vez de depender de fornecedores que divulguem dados operacionais internos. Seus modelos incorporam engenharia química, economia de instalações industriais e processos industriais, incluindo as relações entre matérias-primas, energia, custos de produção e emissões. O sistema integrado abrange campos de petróleo e oleodutos, refinarias, fábricas de produtos químicos, terminais e rotas de transporte marítimo.

A Atmospheric AI afirma executar cerca de 50 mil modelos de instalações e, em um teste, reproduziu a pegada de carbono publicada por um produtor com uma diferença de no máximo 4,4%, sem usar os dados do próprio produtor. Os modelos têm como objetivo estimar quanto um material deveria custar, avaliar se o aumento de preço de um fornecedor se justifica, identificar outras fábricas que poderiam fornecê-lo e analisar como uma rota interrompida poderia afetar custos, emissões de carbono ou resiliência.

A descrição do produto da empresa apresenta a plataforma como um gêmeo digital dinâmico da cadeia de valor de matérias-primas, desde a origem até a entrada da fábrica. Informações específicas de cada instalação sobre custos, emissões de carbono e riscos dão suporte à análise do custo teórico de cada fornecedor, a métricas de emissões de Escopo 3 específicas por fornecedor e à integração com avaliações do ciclo de vida. O mapeamento de vários níveis, os alertas proativos e as recomendações de fornecimento têm como objetivo reunir as decisões sobre interrupções e negociações no mesmo fluxo de trabalho.

Aplicação de modelos às decisões de compras

A Haleon é uma das fabricantes que já trabalha com a Atmospheric AI. Chris Low, responsável pelas compras sustentáveis da Haleon, afirmou que as empresas colaboram há quase dois anos na aquisição de resinas. Agora, sua equipe começa pela análise do custo teórico, da pegada de carbono e dos riscos da cadeia de suprimentos de um material, em vez de se basear apenas na cotação do fornecedor, conectando diretamente o trabalho de modelagem a uma decisão de compra.

Em um exemplo de cliente relatado pela Atmospheric AI, uma fabricante enfrentou uma proposta de aumento de preço de US$ 730 por tonelada durante a interrupção em Ormuz. A equipe da startup calculou que o aumento subjacente dos custos de fabricação era de aproximadamente US$ 120 por tonelada. Essa análise deu à equipe de compras uma base para discutir o que havia mudado na economia da produção, em vez de simplesmente aceitar a proposta ou contestá-la sem provas.

O cofundador e CEO Roee Goldberg descreveu o objetivo de longo prazo como a criação de um modelo computacional da economia de matérias-primas: os fabricantes entenderiam quais instalações e redes de suprimentos estão por trás dos produtos que compram, com a engenharia química como base e a IA possibilitando realizar esse trabalho em uma escala muito maior.

O teste imediato definido pela rodada é a abrangência: verificar se uma abordagem baseada em instalações, já aplicada à aquisição de resinas, pode dar suporte a decisões de compras em outras categorias de materiais. A Atmospheric AI combina essa expansão com uma nova liderança comercial e uma colaboração mais profunda com fabricantes, tornando a expansão para além dos plásticos central para o que o financiamento seed pretende viabilizar.