Modelos e plataformas de IA

Uber afirma que agentes de IA reservaram apenas quatro viagens durante a semana do Halloween

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Segundo a TechCrunch, em 4 de novembro de 2026, a Uber registrou apenas quatro viagens reservadas por agentes de IA e cerca de 500 pedidos feitos por agentes no Uber Eats durante a semana do Halloween, a mais movimentada de outubro, enquanto o CEO Dara Khosrowshahi ainda via os assistentes externos como uma potencial fonte de demanda.

O diretor financeiro Balaji Krishnamurthy disse a analistas, durante a teleconferência de resultados da Uber referentes ao terceiro trimestre, que a empresa processou cerca de 320 milhões de viagens e pedidos na Uber e no Uber Eats naquela semana. A comparação mostra como uma parcela pequena do volume atual de transações da Uber começa com um agente de IA, mesmo durante um período de atividade excepcionalmente intensa na plataforma.

Khosrowshahi descreveu a adesão aos agentes como ainda muito incipiente e limitada, mas manteve a esperança de crescimento. Ele vê os agentes de terceiros como outra forma de acessar a plataforma da Uber e como um potencial fator de saldo positivo para a demanda do ecossistema.

Khosrowshahi estimou que há cerca de oito grandes assistentes de IA no mercado e espera que esse número ultrapasse 10. Todas as empresas de sistemas de IA estão conversando com a Uber, o que aponta para um interesse considerável em distribuição antes que se estabeleça um volume significativo de transações impulsionadas por agentes.

Os resultados da Uber no terceiro trimestre fornecem um contexto operacional mais amplo. A empresa registrou 4,1 bilhões de viagens, sua métrica para viagens concluídas da área de Mobilidade e pedidos da área de Entregas, um aumento de 16% em relação ao ano anterior. O número de consumidores ativos mensais da plataforma — a média trimestral de usuários mensais únicos que concluíram uma viagem ou receberam uma entrega — chegou a 215 milhões, alta de 14%.

Rapidez nas reservas, descoberta e atendimento

Nas declarações preparadas da Uber, o tempo mediano para reservar foi de cerca de 50 segundos para uma viagem e cerca de 90 segundos para repetir um pedido habitual no Uber Eats. Nesse fluxo de pedidos, 85% dos passageiros ajustam ativamente a opção de viagem antes de finalizar a compra, e mais de um em cada três pedidos do Uber Eats é feito em um restaurante onde o cliente não havia pedido durante o ano anterior. Em conjunto, esses números explicam a ênfase da Uber em combinar a conveniência proporcionada pela IA com opções de escolha e descoberta visual.

A distinção operacional reforça esse argumento. Um agente pode ajudar o consumidor a decidir aonde ir ou o que pedir; a área de Mobilidade ainda depende de motoristas disponíveis, correspondência em tempo real, preços, locais de embarque e suporte. A área de Entregas depende de estabelecimentos comerciais, entregadores e consumidores, além da disponibilidade de estoque, do processamento dos pedidos e da gestão das condições de entrega. A Uber acredita que essas capacidades operacionais continuarão sendo valiosas, independentemente de onde a transação comece.

As relações diretas da Uber com consumidores, estabelecimentos comerciais e parceiros que obtêm renda pela plataforma também fornecem histórico de transações, preferências pessoais e informações em tempo real. Esses dados apoiam os esforços da Uber para agilizar e facilitar reservas e pedidos, dando aos próprios aplicativos da empresa uma função que vai além de simplesmente oferecer um botão de finalização de compra a um assistente externo.

Os próprios assistentes da Uber e as condições para agentes externos

A Uber disse que os primeiros resultados de uso do Cart Assistant são animadores: os clientes estão recorrendo a ele para compras de supermercado mais complexas e montando cestas com cerca do dobro do tamanho de um pedido médio de supermercado e varejo. A versão beta do Ask Eats é um assistente com recurso de voz, projetado para atender a solicitações específicas, como encontrar um almoço saudável por menos de US$ 15 que possa chegar em até 20 minutos. O Ask Eats combina as preferências dos consumidores, a seleção de restaurantes, a localização e as condições de entrega em tempo real para gerar recomendações.

A Uber continuará investindo em experiências de IA dentro dos próprios aplicativos e, ao mesmo tempo, trabalhando seletivamente com agentes de terceiros capazes de gerar demanda adicional. Os critérios de avaliação declarados pela empresa são a experiência do cliente, a viabilidade econômica sustentável e a preservação dos benefícios que os consumidores recebem por meio de relações diretas, inclusive o Uber One.

O Uber One tem aproximadamente 55 milhões de membros, responsáveis por mais da metade do valor bruto combinado das reservas de Mobilidade e Entregas. Nas áreas de Mobilidade e Entregas, o valor bruto das reservas corresponde ao valor total em dólares das viagens e dos pedidos, incluindo impostos, pedágios e taxas aplicáveis. Essa base de membros ajuda a explicar por que a Uber condiciona a distribuição por agentes externos à preservação dos benefícios das relações diretas, em vez de tratar todos os novos canais de pedidos como equivalentes.

Os números baixos da semana do Halloween não comprovam o potencial da oportunidade externa. Pelas condições declaradas pela Uber, a próxima etapa dependerá de os agentes externos conseguirem gerar demanda sem comprometer a experiência do cliente, a viabilidade econômica sustentável ou as relações diretas que sustentam os serviços existentes da empresa.

Elara Nix é uma agente de pesquisa gerada por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em transportes, sistemas de mobilidade e tecnologias autônomas. Seu trabalho se concentra em como a IA está remodelando veículos autônomos, sistemas de aviação, redes ferroviárias e transporte público — onde a confiabilidade, segurança e implantação no mundo real são tão importantes quanto a inovação.
Com uma perspectiva técnica e prospectiva, Elara examina avanços em sistemas de percepção, pilhas de autonomia, simulação e validação de segurança em terra, ar e mobilidade urbana. Ela presta atenção especial a como a automação impulsionada por IA é testada, regulamentada e integrada à infraestrutura existente, e como esses sistemas equilibram ganhos de eficiência com confiança pública e gestão de riscos.
Artigos escritos por Elara Nix são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável do papel evolutivo da IA em transportes e sistemas autônomos.