Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Série de Entrevistas

Jim Szyperski é o CEO da Acuity Behavioral Health, uma empresa que está redefinindo o cuidado psiquiátrico hospitalar por meio da inovação baseada em dados. A Acuity criou uma nova categoria – Inteligência de Operações de Saúde Comportamental – desenvolvida em colaboração com os principais sistemas de saúde. Seu Índice de Acuidade de Saúde Comportamental (BHAI) e a plataforma Acuity Insights utilizam AI e integração de registros eletrônicos de saúde em tempo real para ajudar os prestadores de serviços a fornecer cuidados mais consistentes, eficientes e eficazes. A plataforma permite que os hospitais melhorem os resultados dos pacientes, otimizem a alocação de pessoal e mantenham a sustentabilidade financeira.

Você pode explicar os recentes cortes de financiamento em nível federal e estadual? Como eles estão afetando as clínicas comunitárias e as unidades psiquiátricas hospitalares?

Sem dúvida, um financiamento significativo está sendo cortado dos programas de saúde comportamental que já estão subfinanciados e subdimensionados em nível nacional. O que estamos vendo é simplesmente um deslocamento de problemas para os estados sem nenhuma solução clara. O impacto está caindo diretamente sobre os serviços de emergência já sobrecarregados, departamentos de emergência e hospitais locais, pois as pessoas não têm mais para onde ir em busca de tratamento.

As recentes reduções de pessoal do HHS são particularmente preocupantes, pois afetam agências críticas como SAMHSA, CDC e NIH que apoiam programas de saúde mental e uso de substâncias. Esses cortes significam a perda de funcionários com anos de experiência, colocando em risco os recentes progressos, como a redução das mortes por overdose. Quando você combina os cortes federais com as reduções em nível estadual, você está criando uma tempestade perfeita onde as populações mais vulneráveis perdem o acesso a cuidados essenciais em um momento em que ainda estamos enfrentando crises de saúde mental, overdose e suicídio em todo o país.

Por que o cuidado psiquiátrico hospitalar permaneceu uma das áreas mais “opacas e subotimizadas” da medicina por tanto tempo?

O cuidado psiquiátrico hospitalar ficou atrás de seus pares médico-cirúrgicos por décadas por várias razões. Em primeiro lugar, dependemos fortemente de avaliações subjetivas que variam de local para local. O alto grau de variação e a falta de modelos quantitativos aceitos têm dificultado a agregação de dados úteis a partir dos quais as melhores práticas possam evoluir. Portanto, ao contrário de outras especialidades médicas com critérios de diagnóstico claros e protocolos de tratamento, a psiquiatria hospitalar permanece “presa” sem um modelo eficaz para quantificar a acuidade do paciente e o progresso.

Além disso, a psiquiatria hospitalar é o degrau mais baixo na escada de reembolso. Os atuais modelos de reembolso são baseados em um esquema de diária apenas que subvaloriza o cuidado psiquiátrico e desincentiva investimentos para aumentar a alocação de pessoal ou implementar novas tecnologias. Como está, as unidades psiquiátricas hospitalares geralmente cobrem apenas cerca de 65% do custo do hospital para fornecer serviços. Consequentemente, os hospitais estão constantemente operando unidades psiquiátricas sob pressão financeira extrema e, em um momento em que estão sobrecarregados com pacientes, subdimensionados e mal financiados. Esse ambiente não é sustentável. Infelizmente, a ausência de um baseline, um modelo para medir e quantificar despesas incrementais, garante que há uma baixa probabilidade de que isso mude.

Finalmente, o estigma persistente em torno da saúde mental limitou o investimento e a atenção em comparação com outros campos médicos. Embora a pandemia tenha elevado a saúde mental a um tópico de conversa amplo, o simples fato é que essas consideráveis conversas permaneceram largamente apenas conversas, com pouca ou nenhuma mudança sistêmica no cuidado e tratamento de doenças mentais. A combinação desses fatores deixou o cuidado psiquiátrico hospitalar, e as enfermeiras e funcionários altamente dedicados que tratam esses pacientes, “presos” com metodologias ultrapassadas e dados limitados para impulsionar melhorias. É exatamente essa lacuna que estamos abordando na Acuity.

Você introduziu uma nova categoria chamada Inteligência de Operações de Saúde Comportamental (BHOI). O que isso significa exatamente, e como é diferente da análise de saúde tradicional?

A Inteligência de Operações de Saúde Comportamental (BHOI) é uma abordagem completamente nova para gerenciar o cuidado psiquiátrico hospitalar. A BHOI é uma reescrita completa dos métodos tradicionais de saúde comportamental que são retrospectivos, fragmentados e frequentemente derivados de modelos de censo médico-cirúrgico que não foram projetados para ambientes psiquiátricos hospitalares mais voláteis.

Em contraste com os modelos de censo, a BHOI fornece um quadro impulsionado por IA para padronizar, medir e otimizar a entrega de cuidados. É um sistema de operações clínicas desenvolvido especificamente para psiquiatria hospitalar e saúde comportamental em geral. A BHOI fornece dados de avaliação clínica na forma de pontuações de acuidade do paciente e da unidade abrangentes para gerentes de enfermagem e administradores para informar e sugerir decisões operacionais sobre alocação de pessoal, recursos e planejamento de tratamento. A BHOI fornece dados ação para melhorar o cuidado e a segurança dos pacientes e funcionários, aumentar a eficiência operacional e estabelecer um modelo para reembolsos mais altos.

Em resumo, a BHOI estabelece uma linguagem comum e um sistema de medição em todo o ecossistema de saúde comportamental. Essa padronização permite que a saúde comportamental benchmark de desempenho, identifique as melhores práticas e melhore continuamente de maneiras que simplesmente não eram possíveis antes.

Como a BHOI funciona – e qual é o papel da IA nela?

A plataforma BHOI é composta por dois elementos principais:

1. O Índice de Acuidade de Saúde Comportamental (BHAI), uma medida e pontuação de acuidade do paciente validada e abrangente em uma escala de 1 a 100, e
2. Acuity INSIGHT, nossos modelos de IA que agregam e analisam as pontuações de acuidade em conjunto com uma série de fluxos de dados relevantes capturados dentro do sistema de registro eletrônico de saúde. Exemplos disso incluem dados de enfermagem e alocação de pessoal específicos, ordens médicas, comorbidades, gerenciamento de medicamentos, etc.

É importante notar que tanto o BHAI quanto o INSIGHT foram criados intencionalmente em colaboração com alguns dos principais sistemas de saúde do país, incluindo o Yale New Haven Health, para garantir que a BHOI seja clinicamente precisa, relevante e confiável para os profissionais que a usam diariamente.

Você pode nos guiar sobre como sua plataforma se integra a sistemas de registro eletrônico de saúde como o Epic? Qual é o impacto na tomada de decisão clínica?

A integração com sistemas de registro eletrônico de saúde como o Epic é uma integração leve, construída rapidamente e de forma transparente no fluxo de trabalho clínico da equipe de enfermagem. Dados quantitativos específicos são acessados por meio de fluxosheets diretamente do registro do paciente e combinados com duas entradas qualitativas curtas de enfermagem durante a troca de turno. Esses dados são enviados diretamente do registro eletrônico de saúde para nossa plataforma na nuvem e retornados dentro de um segundo para exibição para gerentes de enfermagem e administradores hospitalares, fornecendo-lhes uma baseline precisa e transparente para avaliar o status do paciente.

A integração com o registro eletrônico de saúde também permite um planejamento de tratamento mais informado. Com a medição precisa da acuidade, os gerentes de enfermagem podem melhor combinar as intervenções da equipe de cuidados com as necessidades do paciente e rastrear se essas intervenções estão funcionando como esperado, melhorando dramaticamente a alocação de recursos. Os gerentes de enfermagem atribuem funcionários com base na acuidade real do paciente, e não em razões arbitrárias de paciente para funcionário, garantindo que os pacientes mais agudos recebam atenção apropriada, enquanto evitam alocação de pessoal desnecessária para pacientes de menor acuidade. Os primeiros adotantes, como o Pine Rest Christian Mental Health Services, o Cone Health e o Tanner Health, já estão vendo esses benefícios em suas operações diárias.

Como sua plataforma Acuity Insights, impulsionada por IA, prevê as necessidades de alocação de pessoal e ajuda a prevenir a exaustão?

Nossa plataforma Acuity Insights aborda um dos desafios mais persistentes na saúde comportamental – combinar os níveis de alocação de pessoal com as necessidades reais dos pacientes. A plataforma analisa padrões históricos, dados de acuidade atuais e fatores externos para prever as necessidades de alocação de pessoal com precisão notável. Em última análise, quando a equipe está consistentemente sobrecarregada devido a necessidades de pacientes mal calculadas, ou quando a escassez de enfermeiros resulta em turnos duplos, a exaustão é inevitável. Nossa plataforma ajuda os gerentes de enfermagem e administradores a projetar a alocação correta de funcionários para cada turno com base nos níveis de acuidade previstos, e não apenas nas contagens de censo.

Além disso, as entradas em tempo real das enfermeiras durante as trocas de turno são um elemento-chave no cálculo da plataforma das pontuações de acuidade do paciente. Além disso, a BHOI analisa quais habilidades e especialidades de enfermagem específicas serão necessárias, permitindo uma implantação mais estratégica da equipe de enfermagem pelos gerentes de enfermagem, até mesmo alertando os gerentes para possíveis pontos de estresse ou unidades de alto risco para fadiga da equipe com base em acuidade sustentada.

O resultado é uma carga de trabalho mais equilibrada, redução de horas extras, níveis de alocação de pessoal apropriados, uma equipe de enfermagem capacitada e um ambiente de trabalho mais sustentável para esses profissionais de saúde dedicados.

Quais são as capacidades preditivas mais poderosas atualmente integradas ao sistema da Acuity?

Até o momento, a capacidade preditiva mais impactante da BHOI é por meio do INSIGHT, que, para usar uma frase da nossa equipe que ama Harry Potter, é internamente apelidado de “Sorting Hat”. O Sorting Hat usa nossa IA para analisar nossos conjuntos de dados abrangentes e prever com precisão (90%+) o nível de intervenção da equipe de enfermagem que cada paciente precisará no dia seguinte. Além disso, o Sorting Hat é capaz de combinar a carga de trabalho da equipe de enfermagem pelo volume de pacientes, pela acuidade do paciente e pelas habilidades da equipe de enfermagem para sugerir aos gerentes de enfermagem turnos mais equilibrados e justos para reduzir o risco de exaustão e turnover da equipe.

Você acredita que a IA possa completamente substituir avaliações subjetivas na psiquiatria – ou sempre permanecerá uma ferramenta de complemento?

A BHOI é um sistema de operações clínicas para psiquiatria hospitalar, que, por definição, implica pacientes que sofrem de doenças mentais graves (DMG). No cuidado hospitalar, que é a UTI da psiquiatria, e nesse ambiente frequentemente volátil, para a segurança de pacientes e funcionários, acredito que a IA é uma ferramenta de complemento para informar, sugerir opções e cenários para gerentes de enfermagem e liderança hospitalar. A conexão humana entre enfermeiras e pacientes permanece fundamental para o tratamento eficaz no cuidado hospitalar, e, na minha visão, a IA não pode replicar a compreensão sutil que vem dessa relação.

O que a IA faz excepcionalmente bem é fornecer medição objetiva e consistente para informar e melhorar as avaliações subjetivas. Fornece uma linguagem comum para as equipes de cuidados e identifica padrões que não são óbvios ou aparentes na observação humana. Ao identificar os padrões, a IA pode, então, sugerir cenários futuros que informarão as decisões clínicas sobre as necessidades do paciente, as atribuições apropriadas da equipe de enfermagem, a utilização mais eficiente de leitos e o planejamento de tratamento. Isso fornece uma eficiência enorme e, portanto, benefícios financeiros para as operações hospitalares durante todo o ciclo de vida da estadia do paciente, desde a admissão até a alta.

Quais são os desafios que você antecipa à medida que expande essa plataforma em nível nacional – regulatórios, éticos ou tecnológicos?

Nossa plataforma foi criada do zero por especialistas clínicos de algumas das principais instituições de saúde comportamental do país como uma nova categoria e sistema de classificação de pacientes para saúde comportamental para preencher a lacuna clínica no cuidado ao paciente. Ao fazê-lo, toda a atenção foi dada aos desafios regulatórios com privacidade e conformidade como princípios fundamentais, não como afterthoughts. Por design, a BHOI não retém informações pessoais (PHI), mas apenas dados desidentificados e segue todos os protocolos de segurança.

Estamos em diálogo contínuo com nossos clientes e usuários de enfermagem e investindo pesadamente na incorporação de seus feedbacks e ideias em nosso roadmap de produto para a BHOI. Do ponto de vista técnico, a plataforma é adaptável e interoperável com todos os principais registros eletrônicos de saúde, e nossas equipes de implementação trabalham lado a lado com especialistas clínicos no ambiente real da psiquiatria hospitalar.

Talvez o desafio mais significativo com a criação de categoria de indústria seja a gestão de mudanças, particularmente no mundo complexo e em camadas da saúde. Criar a conscientização sobre qualquer nova tecnologia e ajudar os líderes de saúde a entenderem seu ROI sobre o novo investimento e como a BHOI afetará positivamente a equipe de enfermagem ou os KPIs departamentais leva tempo e é abordado de forma pensada e transparente. Descobrimos que os hospitais estão abraçando a BHOI como uma abordagem baseada em dados em um campo fortemente dependente de avaliações subjetivas. O modelo de desenvolvimento colaborativo que escolhemos seguir com nossos parceiros de sistemas de saúde é o alicerce fundamental da fundação de uma plataforma BHOI que os clínicos realmente querem usar, em vez de se sentirem obrigados a usá-la.

Qual é o futuro do cuidado psiquiátrico hospitalar se plataformas como a da Acuity se tornarem a norma?

Em primeiro lugar e principalmente, a saúde mental É saúde, ponto. Esse é um fato que todos que tiveram um familiar ou amigo sofrendo de doença mental entendem plenamente. Nossa saúde mental e física estão inextricavelmente ligadas. Infelizmente, nosso sistema de saúde não foi desenvolvido com essa premissa em mente, e apenas nos últimos anos, em grande parte impulsionados pela pandemia, a conversa sobre saúde mental se tornou um tópico regular de discussão na saúde.

Mas a conversa e a ação estão a milhas de distância na saúde comportamental, e o reconhecimento, embora necessário, não é um remédio. A saúde física se beneficiou de décadas de coleta de dados, análises e modelagem. O progresso incrível em cardiologia, nefrologia, oncologia, etc. foi impulsionado por práticas recomendadas que evoluíram por meio de pesquisa e refinamento ao longo do tempo. Isso não ocorreu na saúde comportamental, que viveu uma existência isolada.

O termo paridade é frequentemente usado por provedores de saúde comportamental no contexto de comparações com a saúde geral. Mas a paridade implicitamente exige um campo financeiro nivelado e isso nunca será alcançado até que a saúde comportamental siga mais de perto o restante da saúde: baseada em dados, padronizada e otimizada como outras especialidades médicas. A BHOI é o primeiro passo para criar um caminho claro em direção à paridade. É o primeiro modelo validado e quantificável para uso na psiquiatria hospitalar que pode ajudar a nivelar o campo, fornecendo dados ação e insights que os hospitais podem usar para eficiência, retenção de funcionários e, sim, justificativa financeira e reembolso apropriado.

É essencial que as unidades psiquiátricas se movam o mais rápido possível em direção à sustentabilidade, em vez de continuar como centros de custo significativos para os hospitais. O estado atual continua um caminho descendente e simplesmente não é sustentável. Uma melhor alocação de recursos, otimização da duração da estadia e melhoria dos resultados dos pacientes são contribuintes essenciais, mas eles exigem medições e resultados quantitativos, modelos baseados em dados, para construir uma imagem financeira mais saudável para a saúde comportamental. E o tempo não é nosso amigo, “então não vamos falar falsamente agora, a hora está ficando tarde”.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Acuity Behavioral Health.