Mike Jerich, Presidente e CEO da Flexera – Série de Entrevistas

Mike Jerich, Presidente e CEO da Flexera, é um executivo de tecnologia empresarial com mais de 25 anos de experiência abrangendo software, serviços de nuvem, comunicações e liderança go-to-market. Ele ingressou na Flexera como Presidente em maio de 2025 e foi nomeado Presidente e CEO em julho de 2026 como parte de uma sucessão de liderança planejada, após ajudar a avançar a estratégia de plataforma da empresa, o ecossistema de parceiros e a posição de mercado. Antes da Flexera, Jerich atuou como CEO da HungerRush e como Chief Revenue Officer na ServiceMax e na FinancialForce, enquanto cargos de liderança anteriores incluíram Global Head of Sales & Marketing na IPC Systems, Chief Commercial Officer na IntelePeer e Head of Indirect Channels na Level 3 Communications. Sua carreira tem se centrado em escalar empresas de tecnologia empresarial, construir organizações globais de vendas, desenvolver estratégias de canal e parcerias, e impulsionar o crescimento em negócios de SaaS, software, dados e nuvem.

Flexera é uma empresa de gerenciamento de tecnologia focada em ajudar as empresas a entender, governar e otimizar gastos e riscos em ambientes de TI cada vez mais complexos. Sua plataforma Flexera One reúne gerenciamento de ativos de TI (ITAM), FinOps, gerenciamento de SaaS, otimização de custos de nuvem e gerenciamento de custos de IA, proporcionando às organizações uma visão unificada de ativos de tecnologia, uso, custos, contratos e riscos em nuvem, SaaS, software, hardware e IA. A plataforma é sustentada pela Technology Intelligence Platform e Technopedia da Flexera, seu catálogo proprietário de dados de tecnologia que cobre milhões de produtos tecnológicos. A Flexera afirma atender a mais de 50.000 clientes em todo o mundo e está posicionando cada vez mais sua plataforma como um sistema de inteligência para gerenciar gastos e riscos de tecnologia à medida que as empresas adotam serviços de nuvem e IA em maior escala.

Você passou grande parte de sua carreira escalando empresas de tecnologia empresarial por meio de vendas, parcerias e liderança go-to-market, e atuou como presidente da Flexera por mais de um ano antes de se tornar CEO. Como esse histórico moldará suas prioridades de liderança à medida que a Flexera entra em sua próxima fase de crescimento impulsionado por IA?

Os cargos de liderança que ocupei em empresas de tecnologia empresarial influenciaram fortemente meu estilo de liderança atual ao reforçar a importância da colaboração, responsabilidade e de adotar uma abordagem orientada à ação. Essa motivação para agir nunca foi tão importante quanto é no cenário atual de IA.

É fácil ficar absorvido pela rapidez com que a IA Empresarial está avançando, portanto, meu papel como CEO é garantir que nosso crescimento impulsionado por IA seja cuidadoso, estratégico e comprovado. Ao priorizar o que os clientes precisam para fazer melhor seu próprio trabalho, damos aos nossos engenheiros espaço para inovar, mas também oferecemos clareza absoluta. Você viu isso nas notícias: é muito fácil tornar-se desorganizado com gastos descontrolados em IA e iniciativas concorrentes. Como CEO, meu trabalho é garantir que permaneçamos focados em ajudar nossos clientes a gerenciar os custos de tecnologia

Tendo trabalhado de perto com a liderança, clientes e parceiros da Flexera desde maio de 2025, quais oportunidades ou desafios você identificou que mais influenciaram a estratégia de IA de longo prazo da empresa?

Falamos sobre entender os gastos de tecnologia há anos, começando com hardware, software, SaaS e depois nuvem. A IA agora faz parte desse conjunto tecnológico. Isso se encaixa perfeitamente na nossa visão de mundo porque, no fim das contas, o cliente precisa de uma visão unificada de toda a pilha: uma visão clara de onde está gastando, como entender isso e, mais importante, como agir sobre isso. As manchetes de “gastos excessivos com IA” que você vê nas notícias são algo que ouvimos todos os dias. Organizações de todos os setores estão ativamente tentando compreender os gastos com IA e entender de onde esses custos provêm.

Trabalhar de perto com os clientes e parceiros da Flexera deixou a oportunidade clara: os gastos com tecnologia estão se tornando mais difíceis de visualizar, gerenciar e otimizar à medida que a IA se expande entre equipes e sistemas. Essa percepção moldou nossa estratégia de oferecer aos líderes uma visão confiável de toda a pilha tecnológica.

A Flexera está posicionando o Flexera One como uma plataforma unificada para gerenciar tecnologia em aplicativos, agentes de IA, modelos, plataformas de dados, infraestrutura de nuvem e computação. Como a gestão unificada de tecnologia se apresenta na prática para uma grande empresa?

Na prática, a gestão unificada de tecnologia só funciona se houver uma única visão em todas as áreas de gasto. Sem isso, sua equipe de gerenciamento de ativos de TI vê licenças de software, sua equipe de nuvem vê visões de FinOps e outra equipe provavelmente está tentando descobrir os gastos com tokens de IA. Portanto, se um CFO perguntar: “quanto estamos gastando em tecnologia e isso está sob controle?”, você pode receber três respostas diferentes de três relatórios distintos. Em termos simples, seria como dirigir um carro e ver apenas o velocímetro, sem o indicador de combustível ou a luz de verificação do motor.

Com o Flexera One, as empresas obtêm uma visão unificada de sua pilha tecnológica, de modo que, independentemente de qual líder deseje o insight, há uma base completa e visível para usar ao tomar decisões ao longo de todo o ciclo de vida de um investimento.

Os gastos com IA podem ser distribuídos entre assinaturas de software, consumo de tokens, plataformas de dados, unidades de processamento gráfico e infraestrutura de nuvem. Onde as organizações estão atualmente enfrentando os maiores pontos cegos?

Vimos isso de forma esmagadora em nosso recente relatório State of ITAM, onde a visibilidade completa em todo o patrimônio de TI caiu para apenas 36%, uma queda de 7 pontos percentuais ano a ano. O maior ponto cego é a visibilidade fragmentada. Dentro de uma única transação, um fluxo de trabalho agente pode tocar múltiplos ativos de tecnologia, porém esses custos são frequentemente rastreados separadamente por diferentes equipes. Quando as organizações não conseguem ver o panorama completo, é difícil entender o custo real e o valor de uma iniciativa de IA.

Também estamos observando uma mudança na forma como as organizações pensam sobre a economia da IA. O consumo de tokens pode ser uma métrica operacional útil, mas não explica se um investimento em IA está entregando valor de negócio. Os líderes cada vez mais querem entender o custo de alcançar um resultado, não apenas o volume de IA consumido. Isso requer maior visibilidade, responsabilidade mais clara e padrões mais consistentes para medir investimentos em IA em todo o patrimônio tecnológico.

A pesquisa da Flexera constatou que apenas 31% das organizações têm visibilidade sobre seu software de IA, enquanto 59% relataram um aumento nos gastos desperdiçados com IA. Por que os processos tradicionais de gerenciamento de tecnologia estão tendo dificuldade em acompanhar a adoção de IA nas empresas?

Os resultados do State of ITAM não deveriam ser surpreendentes: a IA está avançando tão rapidamente que muitas empresas ainda não a dominam completamente.

Um dos maiores desafios que estamos vendo é que a responsabilidade não tem acompanhado a velocidade das mudanças. Novos investimentos frequentemente abrangem múltiplas funções, com a responsabilidade compartilhada entre TI, segurança, finanças e equipes de negócios. Como resultado, a visibilidade e a responsabilidade podem se tornar fragmentadas.

Além disso, a IA nem sempre flui de cima para baixo a partir de funções como compras, como acontecia com os sistemas ERP tradicionais. As equipes adotam uma nova ferramenta porque a tornam mais ágeis, às vezes fora da TI centralizada, criando IA sombra. Velocidade e experimentação são o objetivo, e isso não é um instinto ruim, mas significa que as organizações estão escalando cargas de trabalho de IA antes de terem desenvolvido a capacidade de gerenciar seus custos.

O fato é que os modelos tradicionais de gerenciamento de tecnologia foram construídos para um ambiente mais previsível. O cenário atual se move muito mais rápido, criando novas camadas de custo, risco e complexidade que exigem uma abordagem diferente. Por isso, as organizações precisam de visibilidade, governança e otimização contínuas, em vez de revisões periódicas. Ajudar os clientes a fazer essa transição e oferecer a eles uma visão unificada de todo o stack tecnológico é uma parte fundamental do nosso foco hoje.

Como as organizações devem medir o retorno de seus investimentos em IA quando melhorias como produtividade dos funcionários, tomada de decisão mais rápida e melhores experiências do cliente podem ser difíceis de conectar diretamente aos gastos?

As organizações devem começar definindo o resultado de negócio antes de definir a métrica de IA. Embora indicadores como consumo de tokens, taxas de adoção e economia de tempo possam ser insights operacionais úteis, eles não comprovam o valor de negócio por si só.

A pergunta que eu gostaria que uma organização fizesse não é “quanto de IA estamos usando?”, mas “o que mudou por causa dela?”. Um ciclo de desenvolvimento de produto ficou mais curto? A receita aumentou, as margens melhoraram ou o risco operacional diminuiu?

Nem todo experimento produzirá um retorno financeiro imediato, mas toda iniciativa deve ter um objetivo definido e um ponto no qual a organização decide se deve escalar, revisar ou interromper tudo.

A Flexera destaca desafios como licenças corporativas de IA não utilizadas, ao mesmo tempo em que funcionários adquirem independentemente ferramentas como ChatGPT ou Claude. Como as empresas podem enfrentar a IA sombra e a adoção fragmentada sem limitar a experimentação útil?

A resposta não é restringir a experimentação dos funcionários, mas torná‑la visível e intencional. As organizações devem primeiro descobrir quais ferramentas de IA estão sendo usadas, por quem e para que finalidade. Ao analisar, provavelmente encontrarão compras redundantes e pagamentos pessoais de funcionários quando uma assinatura aprovada não atende às suas necessidades.

As organizações que obterão o maior valor da IA serão aquelas que equilibram inovação com responsabilidade. Isso se traduz em estabelecer governança clara, fornecer aos funcionários diretrizes sobre o uso responsável de IA e criar uma visão confiável da atividade de IA em toda a empresa. Quando as organizações podem ver como a IA está sendo usada, podem apoiar a experimentação, reduzir gastos desnecessários com IA e escalar casos de sucesso com confiança.

Os agentes de IA podem raciocinar, repetir tarefas, chamar serviços externos e consumir quantidades variáveis de tokens e computação para concluir um único fluxo de trabalho. Como a IA agente mudará a forma como as empresas preveem orçamentos, alocam custos e estabelecem limites financeiros?

É aqui que o orçamento tradicional simplesmente falha. O modelo antigo assume um custo unitário previsível, como um assento, licença ou assinatura, e você o multiplica ao longo do ano. Um agente não tem um custo unitário previsível desse tipo, dificultando a previsão precisa.

Isso exige guardrails financeiros mais robustos e maior visibilidade de como o consumo de IA se traduz em resultados reais de negócios.

A mudança precisa ser para medir o custo por tarefa concluída ou por fluxo de trabalho, não o custo por assento. Isso significa atribuir os gastos ao agente e ao nível do fluxo de trabalho, em vez de um único item “IA” que ninguém consegue explicar. Guardrails para IA agente não podem ser uma revisão orçamentária anual; ao contrário, devem estar mais próximos do tempo real. A métrica principal não será custo por token, mas custo por resultado bem‑sucedido.

À medida que as organizações escolhem entre modelos proprietários, modelos de código aberto, plataformas de IA em nuvem e fornecedores especializados, como você espera que a economia da IA empresarial evolua, e que papel você vê a Flexera desempenhando nesse mercado nos próximos anos?

A Flexera tem uma visão privilegiada da evolução da economia de IA nos próximos anos. Nosso papel é oferecer às empresas uma visão confiável de todo esse ecossistema. Ajudamos os clientes a entender o que estão usando, quanto isso custa, onde existem riscos e quais investimentos em IA estão gerando valor.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam saber mais devem visitar Flexera.