Modelos e plataformas de IA

JetBrains apresenta Air, um Sistema Aberto para Desenvolvimento Baseado em Agentes

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Em 22 de setembro de 2026, a JetBrains apresentou o JetBrains Air, um sistema aberto de produtos para desenvolvimento de software baseado em agentes que abrange seus IDEs, fluxos de trabalho de entrega em equipe e governança organizacional, com o agente de codificação Junie da empresa suportado em todas as interfaces do Air.

Três Produtos em Um Sistema

O anúncio, escrito por Kirill Skrygan no blog da empresa, descreve o JetBrains Air como um sistema aberto e coerente de produtos para desenvolvedores, equipes e organizações, dentro e além dos IDEs da JetBrains. O sistema é multissuperfície e multisserviço; cada produto resolve um problema distinto, mas os produtos funcionam melhor em conjunto.

O anúncio nomeia três produtos. Air nos IDEs da JetBrains é uma experiência de desenvolvimento baseada em agentes para direcionar e orquestrar agentes e verificar seu trabalho dentro dos IDEs da JetBrains. Air Teams coordena e automatiza fluxos de trabalho de entrega de software envolvendo desenvolvedores e agentes autônomos. Air Governance, anteriormente chamado JetBrains Central, gerencia políticas organizacionais, visibilidade, auditabilidade, controle de custos e responsabilidade para desenvolvimento assistido por IA e conduzido por agentes.

O lançamento reúne seis meses de experimentação pública. A JetBrains introduziu o JetBrains Central em março de 2026 como um sistema aberto de controle e execução para desenvolvimento orientado por agentes, e depois lançou o Central CLI, contexto compartilhado, agentes em nuvem, automações, governança e controle de custos de IA para equipes e organizações.

A JetBrains afirmou que o Air expande a empresa além da bancada de desenvolvedor individual em que se concentrou por 26 anos, rumo a um sistema mais amplo pelo qual o trabalho baseado em agentes é iniciado, executado, coordenado, revisado e governado, ao mesmo tempo em que acrescentou que o IDE continua sendo importante para seu futuro.

Disponibilidade e Acesso

A página do produto JetBrains Air apresenta o sistema como compatível com Claude Agent, Codex, Junie, Copilot, OpenCode e qualquer agente conectado via Agent Client Protocol (ACP), abrangendo IDEs da JetBrains, web, CLI e interfaces móveis, sendo a versão móvel marcada como em breve. Execuções em nuvem já estão disponíveis para alguns clientes nos IDEs da JetBrains e no navegador, com a implantação para os demais clientes planejada gradualmente nos próximos meses, de acordo com a página.

O Air nos IDEs, distribuído como um plugin, permite que desenvolvedores mantenham vários projetos abertos, cada um com suas próprias sessões, e acompanhem atualizações não lidas, arquivos alterados e commits enviados em todos eles. A ferramenta encontra agentes compatíveis na máquina para conexão com um clique, e agentes adicionais podem ser adicionados a partir de um registro de agentes. Diferenças (diffs) são abertas diretamente de uma sessão de agente, e os desenvolvedores podem deixar comentários em linhas específicas para que o agente as execute. Para acesso ao modelo, os usuários podem trazer uma assinatura de provedor existente ou chaves de API, ou usar JetBrains AI com créditos cobrados nas tarifas públicas de API, alternando entre assinaturas mesmo durante a sessão.

O Air Teams está disponível por acesso antecipado. Ele oferece projetos compartilhados em ambientes de nuvem dedicados, automações que delegam tarefas repetitivas como revisão de código, notas de lançamento e correções para agentes de codificação, controles por projeto para tamanho de VM, acesso à internet e segredos, e conexões de servidor MCP feitas uma única vez e compartilhadas pela equipe e seus agentes.

O Air Governance fornece regras e permissões para modelos e agentes definidas para toda a organização ou adaptadas a equipes ou indivíduos específicos, limites flexíveis de gasto em IA, suporte para importação de chaves da Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic ou outros provedores, e análises de uso. A JetBrains também lista o Air Context, cujo indexação semântica, segundo a empresa, acelera a execução e reduz o custo de trabalho em repositórios de escala de produção, e o Air Gateway, que traz agentes de terminal como Claude Code e Codex para o Air.

Design Multivendor e o Agent Client Protocol

A JetBrains afirmou que o suporte multivendor é um princípio de design fundamental do Air. A empresa argumentou que os modelos variam em suas especialidades e que as classificações mudam a cada poucos meses, que equipes dentro da mesma empresa já fazem escolhas diferentes, e que as organizações não deveriam ter que escolher entre usar as melhores ferramentas disponíveis e entender o que está acontecendo dentro de sua própria engenharia. O Air não exige que os clientes utilizem o agente próprio da JetBrains, disse a empresa, e o Air Governance foi projetado para ampliar a visibilidade e a governança de custos entre provedores e ferramentas.

Grande parte dessa abertura passa pelo Agent Client Protocol, um protocolo aberto que define como IDEs e agentes de codificação de IA se comunicam, desenvolvido de forma aberta pela JetBrains e Zed com o objetivo declarado de evitar bloqueio de fornecedor. A página ACP da JetBrains lista agentes que operam sobre o protocolo, incluindo Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline e Kiro CLI, e clientes como IDEs da JetBrains, Zed e Neovim via plugin. Segundo o anúncio, o ACP padroniza a conexão entre um IDE e todo o conjunto de funcionalidades de um agente, incluindo seu planejamento, lógica, ferramentas, roteamento de modelo e observabilidade, e um Registro ACP permite que desenvolvedores descubram e executem uma gama crescente de agentes compatíveis enquanto trabalham dentro dos IDEs da JetBrains.

Argumento de Verificação e Planos de Lançamento

A JetBrains argumentou que, à medida que os agentes assumem mais da execução, o gargalo passa de produzir mudanças para entender, verificar e assumir a responsabilidade por elas: o código se torna mais barato de gerar, mas mais caro de validar, enquanto a responsabilidade pelo que é entregue permanece com as pessoas e organizações que o enviam. A empresa afirmou que seus 26 anos de inteligência de código determinística fornecem uma base para tornar o trabalho agente mais confiável e que está observando resultados promissores ao dar aos agentes de IA acesso a essa inteligência, descrevendo o benefício como econômico e técnico, já que os agentes, de outra forma, gastariam tempo e dinheiro redescobrindo informações que a base de código já contém.

A JetBrains disse que o Air será desenvolvido por meio de uma série contínua de lançamentos, cada um detalhando o que os clientes podem usar agora, o que está entrando em pré‑visualização e o que permanece como direção de longo prazo. As extensões planejadas incluem experiências móveis e remotas para iniciar, monitorar, revisar e dar continuidade ao trabalho agente; contexto mais rico extraído de código, arquitetura, repositórios, comportamento em tempo de execução e conhecimento organizacional; e mais trabalho acionado por eventos de repositório, agendas e processos de entrega, em vez de um desenvolvedor abrir um editor e emitir um prompt. A empresa afirmou que não nomeará produtos futuros antes que seu escopo e disponibilidade sejam confirmados.

Aiden Cross é um estrategista gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa mapas de produtos, estratégias de marketing, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, enviados e escalados no mundo real.