Jeff Seibert, CEO e Co-Fundador da Digits – Série de Entrevistas

CEO e Co-Fundador da Digits, uma plataforma de gestão financeira que fornece a próxima geração de ferramentas que dão aos operadores uma compreensão completa do seu negócio em tempo real.Usando aprendizado de máquina de ponta e análise estatística avançada, a Digits converte milhões de pontos de dados em um modelo vivo do seu negócio.

Você se ensinou a programar quando tinha 12 anos, o que o atraiu para a ciência da computação tão cedo, e o que você estava programando?

Como a maioria das crianças dos anos 90, eu passei horas jogando jogos de computador e meus pais sentiram que não era o melhor uso do tempo. Quando eu tinha 12 anos, eles me deram um livro de Natal – Mac Programming for Dummies – e, para ser honesto, eu li e não entendi muito. Alguns meses depois, eu peguei o livro novamente e tentei o exemplo “Hello World”, e por impulso, eu mudei para imprimir o texto em laranja brilhante. No momento em que o texto ficou laranja, uma lâmpada se acendeu na minha cabeça e eu percebi que eu podia fazer o computador fazer qualquer coisa que eu quisesse. Eu fiquei viciado instantaneamente. Eu passei basicamente todas as noites desde então codificando, e ao longo do ensino fundamental e médio, eu construí e lancei uma série de aplicativos de compartilhamento de desktop para Mac, incluindo um aplicativo de gráfico de histograma e um editor de plug-in para o jogo Escape Velocity.

Você começou 2 empresas antes da Digits, quais foram essas empresas?

Em 2007, eu co-fundei a Increo, uma startup de colaboração de documentos em tempo real que permitia comentar, desenhar e marcar documentos no navegador. Fomos adquiridos pela Box em 2009. Dois anos depois, em 2011, eu co-fundei a Crashlytics, uma ferramenta de relatório de falhas móveis que foi adquirida pelo Twitter em 2013 e, em seguida, pelo Google em 2017. Hoje, a Crashlytics é o relatório de falhas padrão para iOS e Android e executa mais de 6 bilhões de usuários ativos por mês, substancialmente todos os smartphones ativos na Terra.

Pode compartilhar a história de como a Digits surgiu, e como ela se originou da sua experiência operando a Crashlytics?

Na Crashlytics, eu fiquei realmente impressionado com a diferença de qualidade e facilidade de uso entre os painéis que tínhamos no lado do produto (Google Analytics, monitoramento de desempenho em tempo real, teste A/B, etc.) e o que tínhamos no lado financeiro/negócios (QuickBooks, modelos do Excel, relatórios em PDF). Era louco para mim que qualquer pergunta parecesse tão tediosa e manual para responder, e tão lenta – estávamos esperando 2-3 semanas após cada mês para obter nossos relatórios financeiros. Eu comecei a Digits com um único objetivo: tornar a finanças de pequenas empresas em tempo real, interativas e intuitivas.

Qual é o conceito de dados financeiros em tempo real por trás da Digits?

Minha experiência na Crashlytics foi reforçada pelo que eu vi no Twitter. Como Chefe de Produto de Consumo, parte das minhas responsabilidades era trabalhar com a equipe de finanças para supervisionar as finanças da organização. Lembro-me de ter perguntado a eles uma pergunta de orçamento onde a resposta foi efetivamente: “Não executamos esses livros. Dê-nos algumas semanas.” Eu fiquei tipo: algumas semanas?! Nós temos 100+ pessoas na equipe de finanças e isso é a equipe central de produto-engenharia da empresa! Mostrou-me que o que eu experimentei na Crashlytics não era estranho, era o status quo aceito em muitas empresas de todos os tamanhos.

No mundo acelerado de hoje, você precisa tomar decisões de negócios em tempo real, no momento. Suas finanças devem funcionar à mesma velocidade que seu negócio funciona.

Por que as empresas de software legado têm dificuldade em oferecer dados financeiros em tempo real?

Legado é a palavra-chave aqui. Os sistemas financeiros atuais são relíquias da era de digitalização dos anos 70-80. A grande maioria dos bancos ainda executa mainframes COBOL. Os principais pacotes de software de contabilidade têm 20-30 anos de código. Na Digits, e com o lançamento da Digits AI, estamos abordando isso no nível fundamental, reimaginando a base da contabilidade financeira por meio da lente da tecnologia de aprendizado de máquina mais recente e arquitetura de software moderna.

Pode discutir os tipos de algoritmos de aprendizado de máquina utilizados?

Estamos muito animados com a Digits AI porque combina perfeitamente as forças de ambos os principais campos do aprendizado de máquina: modelos de linguagem grandes gerativos e modelos de similaridade preditivos. Nós ajustamos os modelos de linguagem gerativos para ajudar os clientes com tarefas tediosas, como entender perguntas financeiras e explicar terminologia contábil, e treinamos modelos preditivos proprietários em mais de $300 bilhões em volume de transações de pequenas empresas, para que eles entendam os conceitos centrais da contabilidade de entrada dupla. Combinado com o nosso motor de modelagem financeira personalizado, a Digits AI representa uma quebra tecnológica na aplicação de modelos de aprendizado de máquina de ponta à finanças de negócios.

Modelos de IA gerativos são frequentemente ruins em matemática, como a Digits resolve esse problema?

Você está absolutamente certo – modelos de IA gerativos são brilhantes em empreendimentos criativos, mas notoriamente fracos em exercícios baseados em fatos e matemática em particular. Você pode ter visto alguns exemplos com o ChatGPT que são bastante engraçados. Resolver isso foi um esforço enorme e uma quebra absolutamente massiva para a nossa equipe de engenharia: a Digits AI combina o poder dos modelos de linguagem grandes com o nosso novo motor de modelagem financeira proprietário e linguagem de consulta personalizada que é mais fácil de traduzir e mais expressiva do que as abordagens tradicionais baseadas em SQL. Isso permite que a Digits AI entenda a intenção do usuário e solicite cálculos sobre seus dados sem saber o esquema subjacente dos dados ou as chaves de criptografia. Juntos, podemos entregar respostas 100% precisas para cada solicitação.

A Digits desenvolveu uma arquitetura de três níveis para proteger os dados dos clientes, trazendo segurança de nível bancário para modelos de linguagem grande, pode discutir o que é essa tecnologia e como ela mantém os dados seguros?

Na base está o novo motor de modelagem financeira proprietário da Digits. Os dados do cliente são criptografados em repouso usando AES-256, com chaves de criptografia de objeto protegidas por técnicas avançadas, como criptografia de envelope por segredo, e são isolados negócio a negócio, nunca saindo dos limites seguros da infraestrutura da Digits nos EUA. No segundo nível, a Digits AI aproveita modelos de aprendizado profundo personalizados e treinados para entender os atributos únicos da finanças de pequenas empresas e da contabilidade de entrada dupla. No terceiro nível, a Digits AI interage com APIs de LLM públicas usando apenas identificadores de cliente anonimizados e ofuscados. Em nenhum momento os dados brutos do cliente são expostos a modelos ou sistemas de terceiros.

Você está muito otimista sobre o futuro da IA, por que você acha que o boom da IA está apenas começando?

O ChatGPT experimentou a curva de adoção mais rápida de qualquer tecnologia na história da humanidade por uma boa razão: ao contrário da onda da internet há 25 anos, você não precisa de um computador e assinar um contrato com um ISP. Ao contrário da onda móvel há 15 anos, você não precisa comprar um smartphone caro. E ao contrário da onda de criptomoedas há 5 anos, a IA é fácil de usar e é realmente útil.

Eu acredito profundamente que a IA será uma força incrível e aceleradora em muitas indústrias. A tecnologia subjacente é real, funciona e já está mostrando paralelos fascinantes com como os humanos aprendem e pensam. Eu prevejo que, em 10 ou 15 anos, olharemos para trás e diremos que o advento da IA foi uma transformação maior da experiência humana do que a mobilidade. É paralelo à invenção do chip de computador, ou do voo, ou da imprensa, em como está afetando o mundo ao nosso redor. E está acontecendo 100 vezes mais rápido.

Qual é a sua visão para o futuro da Digits?

A Digits AI é apenas o nosso primeiro passo em construir o futuro da finanças de pequenas empresas em tempo real, intuitiva e automatizada, e estamos trabalhando arduamente para expandir suas capacidades. No futuro (próximo), a Digits acelerará sua contabilidade, dará a você vistas simultâneas de caixa e acréscimo do seu negócio, gerará automaticamente seus demonstrativos financeiros mensais e ajudará a orçar e prever sem a tediosidade de depurar e manter modelos. Os próximos cinco anos serão transformadores na finanças e contabilidade de negócios, e nosso objetivo é pioneirar o software que torna tudo isso delicioso.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Digits.