Jeff Elton, CEO da ConcertAI – Série de Entrevistas

Jeff Elton, Ph.D., é CEO da ConcertAI, uma empresa de soluções de SaaS de IA que fornece soluções de pesquisa e soluções centradas no paciente para inovadores de ciências da vida e os principais provedores de saúde. A ConcertAI está focada em acelerar e melhorar a precisão dos estudos clínicos retrospectivos e prospectivos, utilizando os sistemas de registros eletrônicos de saúde (EMRs), sistemas de informações de laboratório (LISs) e sistemas de arquivamento e comunicação de imagens (PACSs) como fonte de todos os dados do estudo. É uma parceira de longo prazo da American Society of Clinical Oncology e seu programa CancerLinQ, US FDA, iniciativas de equidade em saúde do NCI e quase 100 provedores de saúde em todo os EUA.

Antes de se juntar à ConcertAI, Jeff foi Diretor Geral, Accenture Strategy/Patient Health; Diretor de Operações Global e Vice-Presidente de Estratégia do Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; e sócio da McKinsey & Company. Ele também é um dos fundadores do conselho e conselheiro sênior de várias empresas em estágio inicial. Jeff é atualmente membro do conselho da Massachusetts Biotechnology Council. Ele é coautor do livro amplamente citado, Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Jeff tem um Ph.D. e M.B.A. pela Universidade de Chicago.

Como CEO fundador da ConcertAI, pode compartilhar sua visão para a empresa em seu início? Como essa visão evoluiu desde 2018?

Nós começamos com a ideia de que melhorias nos resultados dos pacientes vêm de insights profundos e ações. Obter esses insights requer completude de dados, escala de dados, representatividade de dados e inteligência avançada de IA. Então, criamos uma empresa de Dados como Serviço e Software como Serviço de IA. Nossa visão permaneceu firme, e continuamos a esperar mais de nossas soluções. Com a última geração de LLMs, IA agente e outras soluções de IA geradoras, podemos operar em escala (e quase em tempo real – algo que não esperávamos ou antecipávamos em 2018). Com parceiros como a NVIDIA (NVDA ), podemos avançar nossas soluções para performar melhor do que o esperado, reconhecer limitações e características únicas, e mover no ritmo das inovações do mercado inteiro – a jornada até agora tem sido extraordinariamente produtiva e emocionante.

O que o inspirou a se concentrar em conjuntos de dados de oncologia e hematologia especificamente, e como você vê a ConcertAI fazendo uma diferença nesses campos?

Os Estados Unidos começaram a “Guerra contra o Câncer” em 1971 com a Lei Nacional do Câncer. Isso catalisou um grande financiamento governamental, que gerou insights sobre as mutações que impulsionam os cânceres, novas modalidades de terapias, centros de tratamento designados pelo National Cancer Institute, e mais. Sob a administração Obama, o financiamento aumentou novamente com US$ 10 bilhões em estímulo eletrônico para o NIH e, por sua vez, para o NCI. Sob Biden, o programa Cancer Moonshot 2.0 foi lançado em 2022, novamente catalisando uma nova geração de pesquisa e investimento em sementes para parcerias acadêmicas, comunitárias e público-privadas.

A ConcertAI se tornou um jogador líder em evidências do mundo real (RWE) e tecnologia de IA para a saúde. Quais foram alguns dos desafios iniciais que você enfrentou ao posicionar a empresa como líder nesse espaço?

Você precisa ser confiável e evoluir para se tornar a fonte de referência. Isso é conquistado. A confiança vem de seus parceiros de provedores de saúde, acreditando que os dados que você está acessando estão nos melhores interesses de seus pacientes. A confiança vem de seus parceiros acadêmicos e industriais, que veem a evidência de que seus dados são derivados como um reflexo perfeito dos registros de pacientes originais e que os conceitos que você avança são “verdadeiros” e refletem a prática clínica e científica atual. Você também precisa alcançar uma escala em que suas soluções de dados representem não apenas a população inteira, mas também produzam conclusões que sejam confiantemente generalizáveis para a população completa que está sendo tratada com um medicamento particular. A tecnologia é semelhante. Cientistas e clínicos são intrinsicamente céticos – como deveriam ser – e não confiam em caixas pretas ou algoritmos que não entendem. Então, precisamos estabelecer confiança aqui também, por meio de publicações e sendo abertos sobre como nossas soluções funcionam.

A ConcertAI detém o maior conjunto de dados de oncologia e hematologia do mundo. Quais oportunidades únicas isso cria para transformar a pesquisa e o tratamento do câncer?

Estamos trabalhando nisso todos os dias! As oportunidades para fornecer valor aos provedores, pacientes e inovadores são quase ilimitadas. Em ensaios clínicos de fase inicial, estamos evoluindo abordagens de simulação de estudo com “digital twins” que mudarão os programas que levamos para ensaios clínicos. Nossas otimizações de dados e IA reduzirão o tempo necessário para ir do protocolo finalizado à submissão finalizada aos reguladores em 30 a 40% – significando que novos medicamentos chegam aos pacientes mais rápido. Nossas soluções de IA de aumento de decisão recomendarão caminhos de tratamento baseados em evidências e específicos para esses caminhos, monitorarão respostas de acordo com a resposta prevista e procurarão por ensaios clínicos potencialmente benéficos quando a resposta ou benefício for abaixo das expectativas. Nossas soluções de interpretação clínica de imagem operam no nível de processos operacionais, interpretação clínica e visão de longo prazo de novas interpretações ou novas intervenções que devem ser consideradas com base em insights e evidências no futuro. Não é mais uma ação “feita uma vez e pronto”, mas sim “feita uma vez e novamente e novamente”, de modo que reavaliações benéficas e decisões futuras se tornem um processo contínuo! O que é diferente aqui é que a visão é a jornada completa do paciente – essa é uma visão horizontal em vez de uma série de visões verticais estreitas e profundas que precisam ser costuradas. Isso é uma inovação habilitada por IA e uma mudança de processo profunda que fornece novas maneiras de trabalhar para os humanos especializados envolvidos.

Pode explicar como a Solução de Ensaios Digitais da ConcertAI funciona para combinar pacientes com câncer com ensaios clínicos salvadores? Qual impacto você viu até agora em termos de resultados dos pacientes?

Os ensaios clínicos são muito complexos e exigem horas de esforço de uma ampla gama de indivíduos altamente especializados. Para a maioria das organizações, os ensaios clínicos são oferecidos como uma responsabilidade e compromisso com os pacientes, onde o padrão de cuidado atual pode não representar uma alternativa viável. Os ensaios clínicos não estão realmente disponíveis para os pacientes nos centros de tratamento comunitários, onde 80% dos pacientes recebem seu cuidado. No entanto, esses são os pacientes que acabarão recebendo medicamentos novamente aprovados. Isso cria um dilema duplo: a maioria dos pacientes que precisam de acesso a ensaios clínicos é limitada, e aqueles que são refletidos na população do padrão de cuidado não estão no conjunto de dados do ensaio. Nós estabelecemos um caminho para resolver esses problemas.

Como a abordagem impulsionada por IA da ConcertAI para o design de ensaios e recrutamento de pacientes aborda algumas das limitações atuais na pesquisa clínica, como diversidade de pacientes e eficiência de ensaios?

Estou orgulhoso da minha equipe – eles me disseram há três ou quatro anos que alcançar a diversidade é uma obrigação e a coisa certa a fazer cientificamente. Eles também mantiveram que é difícil de fazer se for manual, mas requer zero esforço adicional se for automatizado. Então, decidimos naquela época que todos os conjuntos de dados e soluções de IA SaaS integrariam diversidade e características de determinantes sociais de saúde como nossa abordagem padrão. Não é uma opção. É apenas o que fazemos. Posteriormente, nossas soluções de design e otimização de ensaios clínicos apoiadas por CARAai ™ podem avaliar quais subpopulações étnicas, raciais ou econômicas podem ser mais adversamente afetadas por uma doença, integrar essas considerações no design do ensaio, garantir que essas populações não sejam excluídas involuntariamente e definir os sites clínicos mais prováveis de garantir participação e representatividade. É aqui que a IA pode ser “IA para o bem” e onde a tecnologia não introduz um viés, mas garante que os vieses não entrem no processo, no design ultimate ou nos processos operacionais em torno do ensaio clínico.

Qual papel a ConcertAI desempenha na redução da carga de trabalho sobre os provedores de saúde e na otimização da seleção de sites em ensaios clínicos?

Nós integramos a carga de trabalho em todos os aspectos de nossas soluções de ensaios clínicos. Primeiro, há uma carga sobre o paciente. Isso pode ser onde o site está localizado, o número de visitas necessárias para um estudo versus o padrão de cuidado, ou a intensidade clínica de um estudo versus o padrão de cuidado, como no caso de biópsias adicionais. Essas coisas podem determinar se o paciente – ou o paciente em consulta com seu provedor – pode participar ou tolerar e completar a participação.

A precisão médica é uma área-chave onde a IA está fazendo grandes avanços. Como a tecnologia da ConcertAI contribui para tratamentos de câncer mais precisos e personalizados?

Nós não discutimos isso muito desde o ano passado. Em dezembro de 2023, assumimos a responsabilidade pelo programa CancerLinQ da American Society of Clinical Oncology. É a maior rede de saúde inteligente do mundo, composta por centros acadêmicos, sistemas hospitalares regionais e provedores comunitários. Uma parte fundamental dessa rede é a implementação das soluções de caminhos clínicos e qualidade certificadas pela ASCO. Como o CancerLinQ é uma iniciativa da ConcertAI, temos crescido a rede, automatizado os caminhos de oncologia de precisão, criado novas abordagens de “digital twins” para aumentar a seleção de tratamento para os provedores, identificando e mensagens de testes diagnósticos críticos que poderiam informar decisões de tratamento e fazendo o mesmo para medicamentos novamente aprovados que representam outra ou melhor alternativa de tratamento. Tudo isso é sustentado por nossa arquitetura CARAai ™, novamente um conjunto de LLM de visão e LLM de oncologia afinados feitos em colaboração com a NVIDIA. É incrível ver o progresso que está sendo feito, e estamos animados com o que vamos publicar e apresentar no próximo ASCO 2025.

Como você vê as soluções de imagem de IA beneficiando campos como oncologia e radiologia, especialmente à medida que esses campos enfrentam escassez de clínicos?

Ótima pergunta! É verdade que o número de novos oncologistas e radiologistas que entram no campo é menor do que o número que se aposenta. No entanto, a demanda de pacientes está sempre aumentando. Então, é a área ideal para fornecer soluções de IA SaaS que apoiam os profissionais de saúde e os profissionais de cuidados aliados em ambos os processos de trabalho e aumento de decisões clínicas. Radiologistas e oncologistas ambos citarão a importância dessas novas soluções inteligentes que estão entrando em seus campos, especificamente. A imagem é uma área maravilhosa para a IA, e seu desempenho é excepcional. Estudos de não inferioridade refletem que os modelos de IA podem ser próximos ou comparáveis aos humanos especializados em áreas estreitas. Fluxos de trabalho orquestrados podem trazer tudo isso junto. O mesmo é verdadeiro na oncologia, onde estamos trazendo juntos resultados de testes moleculares com dados de resposta imunológica, algoritmos preditivos para resistência e outros elementos que informarão a decisão de tratamento e permitirão o monitoramento de respostas. Eu estive nesse campo por anos e em diferentes lados de novas inovações – o que podemos fazer agora está bem além do que já fomos capazes de fazer antes, e o ritmo da mudança é incrível.

Como um líder experiente em tecnologia de saúde, que conselho você daria a novas empresas que buscam fazer um impacto significativo na saúde por meio da IA?

Você não pode ser uma empresa de IA sem acesso a dados em escala. Os dados são o substrato para construir modelos de treinamento e monitoramento. Além disso, construir soluções de IA é um esporte de equipe. Você precisa de conhecimento de domínio em profundidade excepcional, combinado com uma nova geração de capacidades de desenvolvimento de modelos de IA que reconhece os comportamentos de diferentes classes de soluções de IA e pode trazê-los para atingir objetivos estreitos, especificamente afinados para o desempenho humano ou superior. Em seguida, essas abordagens podem ser orquestradas de várias maneiras para representar um novo sistema de operação – é onde as mudanças ocorrem e o valor é entregue. Pratique “Humildade de IA” como tudo é incrível e exibe coisas que não poderíamos fazer mesmo seis meses antes. No entanto, “incrível” não é necessariamente um produto ou uma nova maneira de trabalhar – é apenas tecnologia fazendo algo novo. É a responsabilidade da empresa de IA torná-lo uma nova maneira de trabalhar e uma nova abordagem para entregar um nível incrível de valor que nunca foi acessível antes. Finalmente, assuma que você precisa demonstrar confiança nas práticas comerciais, modelos de IA e transparência de soluções. Ainda estamos no início de nossa jornada social, e somos os que precisam conquistar a confiança para trazer as mudanças que somos capazes de entregar.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar ConcertAI.