Jeff Elton, CEO da ConcertAI – Série de Entrevistas

Jeff Elton, Ph.D., é CEO da ConcertAI, uma empresa de soluções de SaaS de IA que fornece soluções de pesquisa e soluções centradas no paciente para inovadores em ciências da vida e os principais fornecedores do mundo. A ConcertAI está focada em acelerar e melhorar a precisão dos estudos clínicos retrospectivos e prospectivos usando os sistemas de EMRs, LISs e PACSs como fonte de todos os dados do estudo. É uma parceira de longo prazo com a American Society of Clinical Oncology e seu programa CancerLinQ, US FDA, iniciativas de equidade de saúde do NCI e quase 100 fornecedores de saúde em todo os EUA.

Antes da ConcertAI, Jeff foi Diretor Geral, Accenture Strategy/Patient Health; Diretor de Operações Global e SVP de Estratégia no Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; e sócio da McKinsey & Company. Ele também é um dos membros fundadores e conselheiro sênior de várias empresas em estágio inicial. Jeff é atualmente membro do conselho da Massachusetts Biotechnology Council. Ele é coautor do livro amplamente citado, Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Jeff tem um Ph.D. e M.B.A. da Universidade de Chicago.

Como CEO fundador da ConcertAI, pode compartilhar sua visão para a empresa em sua criação? Como essa visão evoluiu desde 2018?

Nós começamos com a ideia de que melhores resultados para os pacientes vêm de insights profundos e ações. Obter esses insights requer completude de dados, escala de dados, representatividade de dados e inteligência de IA avançada. Então, criamos uma empresa de Data-as-a-Service e AI Software-as-a-Service. Nós nos concentramos em IA que permite inferência e previsão. Isso inclui prever eventos para evitar, como a não adesão dos pacientes ao seu tratamento ou a descontinuação do cuidado devido à falta de resposta positiva, o que informa quando os ensaios clínicos podem ser a próxima opção.

Nossa visão permaneceu firme, e continuamos a esperar mais de nossas soluções. Com a última geração de LLMs, agentic AI e outras soluções de IA gerativas, podemos operar em escala (e quase em tempo real – algo que não esperávamos ou antecipávamos em 2018). Com parceiros como a NVIDIA, podemos avançar nossas soluções para performar melhor do que o esperado, reconhecer limitações e características únicas, e se mover ao ritmo das inovações do mercado inteiro – a jornada até agora tem sido extraordinariamente produtiva e emocionante.

Abrimos caminho para um desempenho anteriormente inimaginável em soluções de automação de ensaios clínicos, automatizando a colocação de pacientes em caminhos clínicos baseados em evidências, fluxos de trabalho avançados em interpretação radiológica, e o uso de gêmeos digitais como uma ferramenta de tomada de decisão para cuidado e pesquisa.

Hoje, servimos quase 50 inovadores biopharma e 2.000 fornecedores de saúde – então, embora não estejamos na escala de todo o mercado, somos as soluções de IA mais abrangentes para oncologia na indústria.

O que o inspirou a se concentrar em conjuntos de dados de oncologia e hematologia especificamente, e como você viu a ConcertAI fazendo uma diferença nesses campos?

Os Estados Unidos começaram a “Guerra contra o Câncer” em 1971 com a Lei Nacional do Câncer. Isso catalisou um grande financiamento governamental, que gerou insights sobre as mutações que impulsionam os cânceres, novas modalidades para terapias, centros de tratamento designados pela National Cancer Institute, e mais. Durante a administração Obama, o financiamento aumentou novamente em $10 bilhões em estímulo eletrônico para o NIH e, por sua vez, para o NCI. Durante a administração Biden, o programa Cancer Moonshot 2.0 foi lançado em 2022, novamente catalisando uma nova geração de pesquisa e investimento em seed funding para parcerias acadêmicas, comunitárias e público-privadas.

Eu dou essa história porque poucas doenças ou áreas de saúde têm o nível de dados: genômicos, transcriptômicos, patologia digital, radiologia digital, registros médicos eletrônicos detalhados, etc., e o nível de pesquisa que contextualiza esses dados com insights validados por meio de estudos rigorosos, multicêntricos e revisados por pares. Como evidência adicional, a reunião anual da American Society of Clinical Oncology é a maior reunião médica do mundo, com o maior número de novas publicações, posters e resumos de qualquer fórum científico sobre qualquer tópico.

Então, se você vai ser centrado em dados e IA, há poucas áreas melhores para avançar soluções com confiança e em escala do que a oncologia. A ConcertAI tem a maior coleção de dados de pesquisa de qualquer um no mundo. Isso inclui centenas de publicações revisadas por pares habilitadas por esses dados, evidências significativas resultantes dessas publicações que mudam como os pacientes são tratados e asseguram os resultados mais positivos possíveis, e agora soluções de tecnologia de IA SaaS que são integrais aos processos de cuidado e pesquisa que trazem o poder desses dados e evidências para todas as decisões ao longo da jornada de cuidado do paciente. O que é realmente importante aqui é que não fazemos isso unilateralmente. Isso é feito de forma transparente com nossos parceiros de fornecedores de saúde e inovadores biopharma para engendrar a maior confiança e uso. Então, estamos evoluindo em direção a uma tomada de decisão de inteligência de IA em tempo real.

A ConcertAI se tornou um jogador líder em evidências do mundo real (RWE) e tecnologia de IA para saúde. Quais foram alguns dos desafios iniciais que você enfrentou ao posicionar a empresa como líder nesse espaço?

Você tem que ser confiável e evoluir para ser a fonte de referência. Isso é conquistado. A confiança vem de seus parceiros de fornecedores, acreditando que os dados que você está acessando estão nos melhores interesses de seus pacientes. A confiança vem de seus parceiros acadêmicos e industriais, que veem a evidência de e acreditam que seus dados são derivados como um reflexo perfeito dos registros de pacientes originais e que os conceitos que você avança são ‘verdadeiros’ e refletem a prática clínica e científica atual. Você também tem que alcançar uma escala que suas soluções de dados representem não apenas a população inteira, mas também produzam conclusões que são confiantemente generalizáveis para a população inteira sendo tratada com um medicamento particular. A tecnologia é semelhante. Cientistas e clínicos são intrinsicamente céticos – como devem ser – e não confiam em caixas pretas ou algoritmos que não entendem. Então, tivemos que estabelecer confiança lá, também, por meio de publicações e sendo abertos sobre como nossas soluções funcionam.

A ConcertAI detém o maior conjunto de dados de oncologia e hematologia do mundo. Quais oportunidades únicas esses dados criam para transformar a pesquisa e o tratamento do câncer?

Eu amo essa pergunta! Estamos trabalhando nisso todos os dias! As oportunidades para fornecer valor aos fornecedores, pacientes e inovadores são quase ilimitadas. Nos ensaios de fase inicial, estamos evoluindo abordagens de simulação de estudo com gêmeos digitais que mudarão os programas que levamos para ensaios clínicos. Nossos dados e soluções de otimização de IA reduzirão o tempo necessário para ir do protocolo finalizado para a submissão finalizada para os reguladores em 30 a 40% – significando que novos medicamentos chegam aos pacientes mais rápido. Nossas soluções de IA de aumento de decisão recomendarão caminhos para tratamento que são baseados em evidências e especificamente personalizados para esses caminhos, monitorarão respostas de acordo com a resposta prevista e procurarão por ensaios clínicos potencialmente benéficos quando a resposta ou o benefício estiver abaixo das expectativas. Nossas soluções de interpretação clínica de imagem operam no nível de processos operacionais, interpretação clínica e visão de longo prazo de novas interpretações ou novas intervenções que devem ser consideradas com base em insights e evidências no futuro. Não é mais uma ação “feita e pronto”, mas sim “feita, e então novamente e novamente” de tal forma que reavaliações e decisões benéficas futuras se tornem um processo contínuo! O que é diferente aqui é que a visão é a jornada completa do paciente – essa é uma visão horizontal versus uma série de visões verticais estreitas e profundas que têm que ser costuradas. Isso é uma inovação habilitada por IA e uma mudança profunda de processo que fornece novas maneiras de trabalhar para os humanos especializados envolvidos.

Pode explicar como a Solução de Ensaios Digitais da ConcertAI funciona para combinar pacientes com câncer com ensaios clínicos que salvam vidas? Qual impacto você viu até agora em termos de resultados para os pacientes?

Ensaios clínicos são muito complexos e exigem horas de esforço de uma ampla gama de indivíduos altamente especializados. Para a maioria das organizações, ensaios clínicos são oferecidos como uma responsabilidade e compromisso com os pacientes onde o padrão de cuidado atual pode não representar uma alternativa viável. Ensaios não estão realmente disponíveis para pacientes em centros de tratamento comunitário, onde 80% dos pacientes recebem seu cuidado. No entanto, esses são os pacientes que eventualmente receberão medicamentos novamente aprovados. Isso cria um dilema duplo: a maioria dos pacientes que precisam de acesso a ensaios é limitada, e aqueles que são refletidos da população do padrão de cuidado final não estão no conjunto de dados do ensaio. Nós estabelecemos um caminho para resolver esses problemas.

Os resultados foram ótimos – tão positivos que vamos expandir o número de estudos em andamento por 10x em 2025. Nós publicamos isso para a última reunião da American Society of Clinical Oncology e em outras áreas. Nossa abordagem é como achamos que a IA deve ser implementada – como um aumento da capacidade de humanos especializados onde há grandes limitações de capacidade e talento e onde vidas estão em jogo. Nós desenvolvemos um conjunto de modelos de linguagem grande e afinados que acessam registros de pacientes, sintetizam características e combinam pacientes com ensaios potencialmente benéficos, fazendo exatamente o que os humanos especializados fariam – com uma abordagem totalmente documentada para fazer recomendações e avaliações. Nos sites onde nossas tecnologias são implantadas, performamos no nível dos humanos mais especializados e recrutamos pacientes em 5x ou mais em relação a sites onde nossas tecnologias não são implantadas – as equipes de pesquisa e inovadores biopharma estão ambos satisfeitos, e os pacientes se beneficiam mais.

Como a abordagem de IA da ConcertAI para design de ensaio e recrutamento de pacientes aborda algumas das limitações atuais na pesquisa clínica, como diversidade de pacientes e eficiência de ensaios?

Estou orgulhoso da minha equipe – eles me disseram três ou quatro anos atrás que alcançar a diversidade é uma obrigação e a coisa certa a fazer cientificamente. Eles também mantiveram que é difícil fazer se for manual, mas requer esforço zero incremental se for automatizado. Então, decidimos naquela época que todos os conjuntos de dados e soluções de IA SaaS integrariam diversidade e características de determinantes sociais de saúde como nossa abordagem padrão. Não é uma opção. É apenas o que fazemos. Posteriormente, nossas soluções de design de ensaio clínico e otimização CARAai ™ podem avaliar quais subpopulações étnicas, raciais ou econômicas podem ser mais adversamente afetadas por uma doença, integrar essas considerações no design do ensaio, garantir que essas populações não sejam excluídas involuntariamente e definir os sites clínicos mais prováveis de garantir participação e representatividade. É aqui que a IA pode ser “IA para o bem” e onde a tecnologia não introduz um viés, mas garante que os vieses não entrem no processo, no design final ou nos processos operacionais em torno do ensaio clínico.

Qual papel a ConcertAI desempenha na redução da carga de trabalho dos fornecedores de saúde e na otimização da seleção de sites em ensaios clínicos?

Nós integramos a carga de trabalho em todos os aspectos de nossas soluções de ensaios clínicos. Primeiro, há uma carga de trabalho para o paciente. Isso pode ser onde o site está localizado, o número de visitas necessárias para um estudo versus o padrão de cuidado, ou a intensidade clínica de um estudo versus o padrão de cuidado, como no caso de biópsias adicionais. Essas coisas podem determinar se o paciente – ou o paciente em consulta com seu fornecedor – pode participar ou tolerar e completar a participação.

Há também uma carga de trabalho para o fornecedor. Se podemos automatizar a identificação de pacientes para elegibilidade de ensaios clínicos, minimizar falsos positivos que criam trabalho e fornecer o que chamamos de “alavancagem de IA” para o trabalho da Associação de Pesquisa Clínica, Enfermeira de Estudo e Físicos, então a carga de trabalho é reduzida. O mesmo é verdade para nossa Solução de Automação de IA, que permite que a equipe de pesquisa evite fazer entrada de dados manual – normalmente 2 a 4 horas no final do dia, e frequentemente concluída em casa. No início, olhamos para os dados no EMR – digital – sendo manualmente inseridos em um portal para o EDC do patrocinador. Aqui, também, estamos usando nossos modelos de linguagem grande e multi-afinados – isso foi um foco real da parceria NVIDIA desde o início. Estamos em 55% de automação completa hoje, com um caminho rápido para mais de 80% nos próximos meses. À medida que esses elementos se unem, vamos reduzir o tempo da equipe para 10% dos requisitos legados e tornar esses estudos mais acessíveis a mais pacientes.

A medicina de precisão é uma área-chave onde a IA está fazendo avanços significativos. Como a tecnologia da ConcertAI contribui para tratamentos de câncer mais precisos e personalizados?

Nós não discutimos isso muito desde o ano passado. Em dezembro de 2023, assumimos a responsabilidade pelo programa CancerLinQ da American Society of Clinical Oncology. É a maior rede de saúde inteligente do mundo, composta por centros acadêmicos, sistemas hospitalares regionais e fornecedores comunitários. Uma parte importante dessa rede é implementar as soluções de caminho clínico e certificação de qualidade da ASCO. Desde que o CancerLinQ é uma iniciativa da ConcertAI, estamos crescendo a rede, automatizando caminhos de oncologia de precisão, criando novas abordagens de gêmeos digitais para seleção de tratamento para os fornecedores, identificando e mensagens de testes diagnósticos críticos que poderiam informar decisões de tratamento e fazendo o mesmo para medicamentos novamente aprovados que representam outra ou melhor alternativa de tratamento. Tudo isso é sustentado por nossa arquitetura CARAai ™, novamente um conjunto de modelos de linguagem grande e afinados para oncologia feitos em colaboração com a NVIDIA. É incrível ver o progresso que está sendo feito, e estamos animados com o que vamos publicar e apresentar na ASCO 2025.

Como você vê as soluções de imagem de IA beneficiando campos como oncologia e radiologia, especialmente à medida que esses campos enfrentam escassez de clínicos?

Ótima pergunta! É verdade que o número de novos oncologistas e radiologistas que entram no campo é menor do que o número que se aposenta. No entanto, a demanda de pacientes está aumentando. Então, é a área ideal para fornecer soluções de IA SaaS que suportem os profissionais de saúde e os profissionais de cuidado aliado na otimização do fluxo de trabalho e no aumento da decisão clínica. Radiologistas e oncologistas ambos citarão a importância dessas novas soluções inteligentes que estão entrando em seus campos específicos. A imagem é uma área maravilhosa para a IA, e seu desempenho é excepcional. Estudos de não inferioridade refletem que os modelos de IA podem ser próximos ou comparáveis aos humanos especializados em áreas estreitas. Fluxos de trabalho orquestrados podem trazer tudo isso junto. O mesmo é verdade na oncologia, onde estamos trazendo juntos resultados de testes moleculares com dados de resposta imunológica, algoritmos preditivos para resistência e outros elementos que informarão a decisão de tratamento e permitirão o monitoramento da resposta. Eu estive nesse campo por anos e em diferentes lados de novas inovações – o que podemos fazer agora está bem além do que já fomos capazes de fazer antes, e o ritmo de mudança é incrível.

Como um líder experiente em tecnologia de saúde, qual conselho você daria a novas empresas que buscam fazer um impacto significativo na saúde por meio da IA?

Você não pode ser uma empresa de IA sem acesso a dados em escala. Os dados são o substrato para construir modelos de treinamento e monitoramento. Também, construir soluções de IA é um esporte de equipe. Você precisa de conhecimento de domínio em uma profundidade excepcional combinado com uma nova geração de capacidades de desenvolvimento de modelos de IA que reconhece o comportamento de diferentes classes de soluções de IA e pode trazê-las para operar contra objetivos estreitos, especificamente afinados para o desempenho humano ou superior. Em seguida, essas abordagens podem ser orquestradas de várias maneiras para representar um novo sistema de operação – é onde as mudanças ocorrem, e o valor é entregue. Pratique “Humildade de IA” como tudo é incrível e exibe coisas que não poderíamos fazer mesmo seis meses antes. No entanto, “incrível” não é necessariamente um produto ou uma nova maneira de trabalhar – é apenas tecnologia fazendo algo novo. É a responsabilidade da empresa de IA torná-lo uma nova maneira de trabalhar e uma nova abordagem para entregar um nível impressionante de valor que nunca foi acessível antes. Finalmente, assuma que você precisa demonstrar confiança em práticas comerciais, modelos de IA e transparência de soluções. Ainda estamos no início de nossa jornada societal, e somos os que têm que conquistar a confiança para trazer as mudanças que somos capazes de entregar.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar ConcertAI.