Jan Arendtsz, Fundador e CEO da Celigo – Série de Entrevistas

Jan Arendtsz é o Fundador e CEO da Celigo e um veterano da indústria de software com mais de 25 anos de experiência em desenvolvimento de produtos, desenvolvimento de negócios, vendas, sucesso do cliente e marketing. Ele fundou a Celigo com o objetivo de simplificar a forma como as empresas integram, automatizam e otimizam processos de negócios em toda a empresa. Ele é responsável por supervisionar todas as operações da empresa.

Antes da Celigo, Jan foi Diretor da NetSuite, a principal plataforma de ERP baseada em nuvem, onde ele lançou sua plataforma de integração. Antes disso, Jan trabalhou para a Cambridge Technology Partners, onde implementou soluções de negócios complexas para clientes que variavam de startups de internet a empresas da Fortune 500.

Celigo é uma plataforma de automação e integração inteligente baseada em nuvem (iPaaS) projetada para ajudar as organizações a conectar aplicativos, automatizar processos de negócios e manter os dados sincronizados em toda a pilha de tecnologia sem desenvolvimento personalizado pesado. Sua plataforma combina conectores pré-construídos, modelos de integração reutilizáveis e ferramentas assistidas por IA para que equipes técnicas e não técnicas possam projetar, implantar e gerenciar integrações em escala. A Celigo é comumente usada para otimizar fluxos de trabalho em áreas como comércio eletrônico, finanças, operações e TI, reduzindo o trabalho manual, melhorando a precisão dos dados e permitindo processos de negócios mais rápidos e resilientes.

O que originalmente o motivou a fundar a Celigo, e como sua experiência em liderar serviços de integração e iniciativas de produtos em empresas de software como a NetSuite moldou a lacuna que você viu na integração empresarial na época?

Aquela experiência inicial com SaaS me mostrou que, embora a nuvem resolvesse um problema de entrega de software, também criava um grande problema de conectividade de dados. Nós estávamos vendendo a visão de um negócio unificado, mas a realidade era de silos de dados fragmentados. Eu comecei a Celigo para resolver esses desafios.

Hoje, vejo a história se repetir com a IA. Estamos passando de uma “lacuna de conectividade” para uma “lacuna operacional”. Assim como as empresas lutaram para operacionalizar o SaaS há vinte anos, elas agora lutam para operacionalizar a IA. As empresas estão lutando para mover a IA de experimentos para resultados de negócios confiáveis. Isso cria a próxima onda de desafios que a Celigo está única e exclusivamente posicionada para ajudar os líderes de TI a resolver: como fornecer uma plataforma que não apenas conecta sistemas, mas também permite o uso da IA em toda a empresa em escala.

A Celigo evoluiu da integração tradicional para fluxos de trabalho impulsionados por IA. Quais sinais indicaram que a plataforma precisava se mover nessa direção?

O maior sinal foi a mudança do gargalo. Há dez anos, o gargalo era a conectividade: apenas fazer com que o Sistema A falasse com o Sistema B. Nós resolvemos isso com a iPaaS. Mas, à medida que democratizamos a integração e permitimos que os usuários de negócios construíssem seus próprios fluxos de trabalho, o novo gargalo se tornou gerenciamento, governança e tratamento de exceções.

Nós analisamos nossos dados e vimos que, embora a construção de fluxos de trabalho de automação tivesse se tornado mais fácil, manter esses fluxos de trabalho em escala ainda era uma tarefa intensiva em termos humanos. Os usuários estavam gastando horas resolvendo erros de dados ou atualizando mapeamentos.

Nós respondemos incorporando a IA no núcleo de nossa plataforma, automatizando a classificação e remediação de erros para remover a carga operacional de manter integrações em escala. Essa inteligência de plataforma agora prepara o palco para fluxos de trabalho impulsionados por IA que podem operar com maior autonomia e contexto.

Muitas organizações estão investindo pesadamente em IA, mas vendo resultados limitados. Por que tantas iniciativas param na camada de dados e integração?

Nós todos vimos as pesquisas mostrando que, embora a maioria das empresas esteja experimentando com IA, poucas estão realizando um ROI mensurável. O motivo não é a tecnologia. É a abordagem. Muitas vezes, as organizações tratam a adoção de IA como o objetivo, em vez de começar com os processos de negócios que impulsionam o maior impacto nos negócios.

Iniciativas bem-sucedidas começam identificando os processos onde a melhoria impulsiona o maior impacto nos negócios, em vez de aplicar IA a tarefas isoladas. A partir daí, a IA deve ser conectada aos sistemas onde o trabalho realmente acontece, com guardiões que garantam a qualidade dos dados e a aplicação de políticas. Sem essa conectividade governada, a IA permanece desconectada da execução.

Finalmente, a IA exige um quadro orquestrado que equilibre a autonomia com o controle. Fluxos de trabalho com intervenção humana e tratamento de exceções são críticos para manter a confiança à medida que a IA assume mais responsabilidades. Quando a IA é incorporada a processos de negócios de ponta a ponta, ela evolui de uma novidade para um habilitador operacional que entrega resultados de negócios reais.

Do seu ponto de vista, quais são os erros arquitetônicos mais comuns que as empresas cometem quando tentam adicionar IA em cima de sistemas fragmentados?

Um problema crescente agora é a proliferação de IA. Nós frequentemente vemos empresas comprando várias extensões de SaaS diferentes: ferramentas de vendas com IA, ferramentas de serviço ao cliente com IA, ferramentas de marketing com IA, e assim por diante. Todos esses são apenas invólucros em torno das mesmas LLMs subjacentes.

Arquitetonicamente, isso pode criar questões de custo e governança significativas. Líderes de TI estão descobrindo que precisam de uma plataforma de integração para poder consolidar todos os dados e insights em todas as ferramentas. Utilizar uma plataforma unificada pode reunir o conhecimento que reside em toda a empresa e fornecer o contexto necessário para que os modelos de IA sejam escalados e entreguem valor.

À medida que a IA se torna mais autônoma, como os fluxos de trabalho inteligentes mudam a forma como os aplicativos, os dados e as pessoas interagem dentro de uma organização?

À medida que a IA se torna mais autônoma, os fluxos de trabalho inteligentes mudam a forma como os aplicativos, os dados e as pessoas interagem, mudando a automação da execução de tarefas para a orquestração de decisões. Os aplicativos não são mais apenas conectados para trocar dados. Eles se tornam participantes coordenados em um fluxo de trabalho onde a IA interpreta o contexto em todos os sistemas e determina a próxima melhor ação.

Essa mudança traz o gerenciamento de mudanças para o primeiro plano. Você pode ter o melhor modelo do mundo, mas se as equipes não confiam nele, elas não o usarão. A operacionalização bem-sucedida da IA exige visibilidade sobre por que um agente de IA tomou uma decisão específica e confiança de que ele está operando dentro de um quadro governado.

À medida que os fluxos de trabalho evoluem de realizar tarefas para revisar resultados, as pessoas se movem de operadores para supervisores. Os usuários podem escolher o nível de autonomia que eles confiam à IA, com controles de intervenção humana fornecendo governança, responsabilidade e adaptabilidade à medida que os agentes melhoram com o tempo. O resultado é um ambiente dinâmico e híbrido onde os aplicativos agem, a IA decide e as pessoas guiam.

A Celigo atende tanto grandes empresas quanto marcas em rápido crescimento. Como os desafios de integração, qualidade de dados e orquestração diferem em diferentes estágios de escala?

Para marcas em rápido crescimento, o objetivo é frequentemente a velocidade para obter valor. Eles estão adotando ferramentas tão rapidamente que correm o risco de construir uma pilha fraturada que pode quebrar em um ou dois anos. Para eles, a Celigo oferece a capacidade de operacionalizar rapidamente sem criar dívida técnica.

Para grandes empresas, os desafios estão em torno de contexto e governança. Elas têm lojas valiosas de dados, mas esses dados podem não estar prontos para fluxos de trabalho liderados por IA. Elas precisam aumentar o acesso e o valor dos dados em ambientes complexos. Elas precisam garantir que, à medida que operacionalizam a IA em toda a organização, elas não estejam vazando PII ou alucinações em interações com os clientes. Nós servimos como uma importante camada de gerenciamento e controle.

A Celigo está na interseção da iPaaS, orquestração de fluxos de trabalho e IA. Como as organizações devem projetar sua camada de integração para que ela se torne uma parte ativa da pilha de IA, em vez de infraestrutura passiva?

As organizações estão indo além da integração como simples movimento de dados em direção à automação inteligente como uma camada de conectividade controlada para processos de negócios. A automação existe em um espectro que vai desde a execução baseada em regras previsível até um comportamento mais autônomo, com o maior valor da empresa criado no meio.

Uma plataforma de automação inteligente conecta a IA aos dados empresariais certos com governança, visibilidade e supervisão humana incorporadas. Ela orquestra a conectividade em todos os sistemas, aplica inteligência seletivamente e executa resultados diretamente dentro de aplicativos operacionais onde o trabalho realmente acontece. Em vez de mover dados passivamente entre sistemas, a camada de integração se torna ativa, mantendo conectividade governada e controlada em tempo real. Isso garante que a automação inteligente permaneça confiável, auditable e alinhada com a forma como os negócios são projetados para funcionar.

Com o surgimento da IA agente, qual papel você vê as plataformas de integração desempenhando para permitir que os sistemas de IA tomem ações de forma segura e confiável em aplicativos de negócios?

A IA agente precisa de guardiões. A Celigo está construindo um futuro onde as integrações gerenciarão cada vez mais a si mesmas, detectando mudanças de esquema, prevenindo falhas e se auto-curando antes que um humano sequer saiba que algo está errado.

O papel de nossa plataforma não é apenas permitir que os usuários em toda a empresa construam e executem fluxos de trabalho rapidamente e de forma eficiente, mas também permitir que a TI central forneça esses guardiões. Se um agente quiser atualizar um registro, a plataforma garantirá que essa ação valide as regras de negócios primeiro. Nós permitimos que os agentes tomem ações fornecendo um ambiente determinístico onde a IA não determinística possa operar de forma segura.

Olhando para 2026, quais você vê como as consequências reais para as organizações que falharem em otimizar seus dados especificamente para a IA?

A consequência será uma divergência no ROI. As empresas que falharem em incorporar a IA em suas operações estarão limitadas a medir “horas economizadas” em tarefas ad hoc, enquanto seus concorrentes estarão medindo “crescimento de receita” de linhas de negócios totalmente automatizadas.

Sem tomar as medidas agora para conectar seus dados e aplicativos, as organizações atingirão um limite onde os modelos de IA estarão alucinando porque falta contexto, ou os custos dispararão porque elas estão pagando por saídas siloadas de IA sem uma estratégia unificada. As empresas podem efetivamente ser excluídas da agilidade.

Para líderes de tecnologia que estão modernizando suas pilhas hoje, quais capacidades principais eles devem priorizar em uma iPaaS para garantir que suas iniciativas de IA possam escalar e entregar resultados reais?

Procure por uma iPaaS moderna que tenha sido construída para um mundo onde tudo precisa se conectar com tudo. Isso significa: uma plataforma universal que possa lidar com o espectro completo de automação: desde a integração de dados e aplicativos, até fluxos de cadeia de suprimentos B2B, gerenciamento de API e agentes autônomos. Isso prepara uma organização para menos complexidade, menos sobrecarga, mais empoderamento dos usuários e, eventualmente, a capacidade de a TI incorporar estrategicamente e com segurança a IA e operacionalizar tudo em toda a empresa.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Celigo.