O Risco de IA Vale a Recompensa?

Quando reflito sobre o conteúdo fictício que encontrei envolvendo IA, estimo que seja mais de 90% distópico. Ironia, porque grandes modelos de linguagem são treinados em conteúdo da internet, eles não são apenas tendenciosos em relação a aspectos problemáticos da sociedade, mas também a si mesmos. O conceito de IA autodepreciativa é humoroso e me lembra Marvin de Hitchhiker’s Guide to the Galaxy. No entanto, é uma das muitas realidades que devemos considerar à medida que a IA é integrada à sociedade.

Em seu livro, Life 3.0: Being Human in the Age of AI, o professor do MIT Max Tegmark explica sua perspectiva sobre como manter a IA benéfica para a sociedade. Ele escreve: “Se o aprendizado de máquina pode ajudar a revelar relações entre genes, doenças e respostas ao tratamento, poderia revolucionar a medicina personalizada, tornar os animais de fazenda mais saudáveis e permitir culturas mais resilientes. Além disso, os robôs têm o potencial de se tornar cirurgiões mais precisos e confiáveis do que os humanos, mesmo sem usar IA avançada.”

Não há dúvida de que a IA afetará indivíduos, sociedade e sistemas globais, mas há incerteza associada a esse impacto. A IA será confiada com trabalhos delicados, como diagnóstico de saúde, direção autônoma e tomada de decisões financeiras. Ao assumir o risco de confiança, antecipamos retornos na forma de automação, produtividade melhorada, fluxos de trabalho mais rápidos e interfaces de usuário que não podemos prever hoje.

Um exemplo disso pode ser visto no relatório recentemente publicado pelo Thomson Reuters Institute’s 2024 Generative AI in Professional Services, baseado em uma pesquisa global de 1.128 respondentes qualificados como familiarizados com a tecnologia de IA Geradora. A pesquisa demonstra um tema comum de otimismo cauteloso ao adotar IA Geradora em ambientes profissionais – de fato, 41% disseram que estavam animados porque esperavam eficiência e produtividade aumentadas.

Isso mostra uma demanda saudável por automação que possa criar novas eficiências para profissionais, um benefício que eles estão ansiosos para trazer à frente.

Nenhum local de trabalho ou indústria quer ficar para trás, então, desde que essa corrida para aproveitar a IA nos negócios continue a ganhar impulso, você pode esperar que os funcionários e profissionais continuem a ser expostos a essas novas tecnologias de várias maneiras para fortalecer seu futuro de trabalho.

Por outro lado, também estamos hiperconscientes do risco potencial que assumimos ao confiar na IA. Tegmark também escreveu isso em Life 3.0: “Em outras palavras, o risco real com a IA geral artificial (AGI) não é a malícia, mas a competência. Uma IA superinteligente será extremamente boa em alcançar seus objetivos, e se esses objetivos não estiverem alinhados com os nossos, estamos em apuros.”

Como qualquer nova tecnologia, a IA apresenta uma nova maneira de fazer as coisas, e a mudança é frequentemente um desafio quando você não sabe qual é o resultado esperado. Parte desse risco é altamente dramatizado na ficção comumente retratando a IA como misantrópica – no Vale do Silício, você ouvirá, às vezes, referências jocosas a “Skynet” da franquia de filmes Terminator em conversas casuais sobre medos da IA. No entanto, a realidade sobre o risco potencial da IA é muito menos emocionante do que o que Hollywood apresenta, pois o desempenho inicial da IA pode simplesmente ser impreciso e com bugs. Afinal, a IA é software e compartilha todos os mesmos problemas que o software tradicional.

Como pesquisador, estou constantemente enfrentando a necessidade de mitigar vieses em algoritmos de IA, seja por meio de curadoria cuidadosa de dados, transparência algorítmica ou protocolos de teste robustos. O fato de que estamos hiperconscientes dos perigos da IA (como evidenciado pelo conteúdo que criamos) me traz conforto de que uma atenção significativa está sendo dada à IA ética e responsável. Essa atenção vem de stakeholders de todos os tipos: usuários, formuladores de políticas e empresas estão cada vez mais exigindo transparência e responsabilidade dos sistemas de IA.

É uma visão comumente aceita de que a tecnologia no setor privado se move rapidamente, e o governo se move lentamente. Também é uma realidade de que, uma vez que se torna possível, o capitalismo resultará na IA deslocando milhões de trabalhadores, forçando-os a aprender novas habilidades para permanecer na força de trabalho.

De acordo com um relatório de pesquisa de 2023 do McKinsey Global Institute sobre IA Geradora e o futuro do trabalho na América, “Até 2030, as atividades que representam até 30 por cento das horas atualmente trabalhadas em toda a economia dos EUA podem ser automatizadas – uma tendência acelerada pela IA geradora. No entanto, vemos a IA geradora aprimorando a forma como os profissionais de STEM, criativos e de negócios e jurídicos trabalham, em vez de eliminar um número significativo de empregos diretamente. Os principais efeitos da automação provavelmente atingirão outras categorias de empregos. O apoio ao escritório, o atendimento ao cliente e o emprego no setor de alimentos podem continuar a declinar.”

É difícil para mim imaginar um mundo onde o governo não desempenha um papel ao ajudar esses trabalhadores que serão deslocados. Portanto, é importante que o setor público comece a preparar soluções agora. Exemplos de soluções incluem a capacitação de trabalhadores em risco e a provisão de uma renda básica universal. Também tenho esperança de que o setor privado desempenhe um papel aqui, criando novos empregos que talvez não possamos prever hoje.

A renda básica universal sempre foi um conceito emocionante para mim e me lembra a frase “não viva para trabalhar, trabalhe para viver”. Muitas pessoas trabalham para viver. Chame-me de otimista, mas se esse trabalho é automatizável, acredito que não é apenas um sonho que a humanidade possa entrar em uma era em que o trabalho é opcional. Esse é um conceito completamente estranho para nós hoje, mas isso não significa que é impossível. Na verdade, devemos esperar nada menos do que o extraordinário de uma tecnologia tão extraordinária quanto a IA.