Vale a Pena o Risco do AI em Relação à Recompensa?

Quando reflito sobre o conteúdo fictício que encontrei envolvendo IA, eu estimaria que mais de 90% é distópico. Ironicamente, porque modelos de linguagem grandes são treinados em conteúdo da internet, eles não são apenas tendenciosos em relação a aspectos problemáticos da sociedade, mas também em relação a si mesmos. O conceito de IA autodepreciativa é humoroso e me lembra Marvin de Guia do Mochileiro das Galáxias. No entanto, é uma das muitas realidades que devemos considerar à medida que a IA é integrada à sociedade.

No seu livro, Vida 3.0: Ser Humano na Era da IA, o professor do MIT Max Tegmark explica sua perspectiva sobre como manter a IA benéfica para a sociedade. Ele escreve: “Se o aprendizado de máquina pode ajudar a revelar relações entre genes, doenças e respostas de tratamento, pode revolucionar a medicina personalizada, tornar os animais de fazenda mais saudáveis e permitir culturas mais resilientes. Além disso, robôs têm o potencial de se tornar cirurgiões mais precisos e confiáveis do que os humanos, mesmo sem usar IA avançada.”

Não há dúvida de que a IA afetará indivíduos, sociedade e sistemas globais, mas há incerteza associada a esse impacto. A IA será confiada com trabalhos delicados, como diagnóstico de saúde, direção autônoma e tomada de decisões financeiras. Ao assumir o risco de confiança, antecipamos retornos na forma de automação, produtividade melhorada, fluxos de trabalho mais rápidos e interfaces de usuário que não podemos prever hoje.

Um exemplo disso pode ser visto no relatório recentemente publicado pelo Instituto Thomson Reuters (TRI ), 2024 Generative AI in Professional Services, baseado em uma pesquisa global de 1.128 respondentes qualificados como familiarizados com a tecnologia de IA Geradora. A pesquisa demonstra um tema comum de otimismo cauteloso quando se trata de adotar IA Geradora em ambientes profissionais – de fato, 41% disseram que estavam animados porque esperam maior eficiência e produtividade.

Isso mostra uma demanda saudável por automação que possa criar novas eficiências para profissionais, um benefício que eles estão dispostos a trazer à frente.

Nenhum local de trabalho ou indústria quer ser deixado para trás, então, desde que essa corrida para aproveitar a IA nos negócios continue, você pode esperar que os funcionários e profissionais continuem a ser expostos a essas novas tecnologias de várias maneiras para fortalecer seu futuro no trabalho.

Por outro lado, também estamos hiperconscientes do risco potencial que assumimos ao confiar na IA. Tegmark também escreveu isso em Vida 3.0: “Em outras palavras, o risco real com a IA Geral (IAG) não é a maldade, mas a competência. Uma IA superinteligente será extremamente boa em alcançar seus objetivos, e se esses objetivos não estiverem alinhados com os nossos, estamos em apuros.”

Como qualquer nova tecnologia, a IA apresenta uma nova maneira de fazer as coisas, e a mudança é frequentemente um desafio quando você não sabe qual resultado esperar. Algum desse risco é altamente dramatizado na ficção, comumente retratando a IA como misantrópica – na Silicon Valley, você às vezes ouve referências jocosas a “Skynet” da franquia de filmes Terminator em conversas informais sobre medos da IA. No entanto, a realidade sobre o risco potencial da IA é muito menos emocionante do que o que Hollywood apresenta, pois o desempenho inicial da IA pode simplesmente ser impreciso e cheio de bugs. Afinal, a IA é software e compartilha todos os mesmos armadilhas do software tradicional.

Como pesquisador, estou constantemente enfrentando a necessidade de mitigar vieses em algoritmos de IA, seja por meio de curadoria de dados cuidadosa, transparência algorítmica ou protocolos de teste robustos. O fato de que estamos hiperconscientes dos perigos da IA (como evidenciado pelo conteúdo que criamos) me traz conforto de que uma atenção significativa está sendo dada à IA ética e responsável. Essa atenção vem de stakeholders de todos os tipos: usuários, formuladores de políticas e empresas estão cada vez mais exigindo transparência e responsabilidade dos sistemas de IA.

É uma visão comumente aceita de que a tecnologia no setor privado se move rapidamente, e o governo se move lentamente. Também é uma realidade de que, uma vez que se torne possível, o capitalismo resultará na IA substituindo milhões de trabalhadores, forçando-os a aprender novas habilidades para permanecer na força de trabalho.

De acordo com um relatório de pesquisa de 2023 do McKinsey Global Institute sobre IA Geradora e o futuro do trabalho na América, “Até 2030, as atividades que representam até 30% das horas atualmente trabalhadas na economia dos EUA podem ser automatizadas – uma tendência acelerada pela IA Geradora. No entanto, vemos a IA Geradora melhorando a maneira como os profissionais de STEM, criativos e empresariais trabalham, em vez de eliminar um número significativo de empregos diretamente. Os efeitos mais significativos da automação provavelmente atingirão outras categorias de empregos. O apoio ao escritório, o atendimento ao cliente e o emprego no setor de alimentos podem continuar a declinar.”

É difícil para mim imaginar um mundo onde o governo não desempenha um papel em ajudar esses trabalhadores que serão substituídos. Portanto, é importante que o setor público comece a preparar soluções agora. Exemplos de soluções incluem a capacitação de trabalhadores em risco e a provisão de uma renda básica universal. Também tenho esperança de que o setor privado desempenhe um papel aqui, criando novos empregos que talvez não possamos prever hoje.

Renda básica universal sempre foi um conceito emocionante para mim e me lembra a frase “não viva para trabalhar, trabalhe para viver”. Muitas pessoas trabalham para viver. Chame-me de otimista, mas se esse trabalho é automatizável, acredito que é mais do que um sonho que a humanidade possa entrar em uma era em que o trabalho é opcional. Isso é um conceito totalmente estranho para nós hoje, mas não significa que é impossível. Na verdade, devemos esperar nada menos do que algo extraordinário de uma tecnologia tão extraordinária quanto a IA.