Intel Lança “O Futuro da Aviónica” White Paper

A Intel colaborou com a Daedalean, uma startup suíça que cria soluções de aprendizado de máquina para a indústria da aviação. O seu white paper recente apresenta um design de referência para uma aplicação de IA que atua como um copiloto nunca distraído e é certificável, ou seja, atende aos testes regulamentares. Ao lançar este white paper, a Daedalean e a Intel esperam fornecer orientação para outras empresas que buscam integrar eletrônicos e aplicações de aprendizado de máquina certificáveis em seus aviões.

Debra Aubrey é Gerente de Marketing de Produto Técnico da Intel Corporation.

“A indústria da aviação ainda precisa do primeiro passo em direção a um futuro com equipamentos computacionais embutidos multidirecionais: uma arquitetura de referência, ou lista específica de requisitos para criar os tipos certos de computadores”, disse ela. “Uma arquitetura de referência abrange requisitos regulamentares, softwares de baixo e alto nível e soluções de silício para aplicações de aprendizado de máquina. Os reguladores precisam revisar uma arquitetura de referência para certificar que ela criará um comportamento previsível e seguro no céu.”

A Daedalean tem trabalhado em um algoritmo de aprendizado de máquina e uma arquitetura de referência para um computador capaz de executá-lo. Eles testaram a arquitetura de referência em laboratórios e em aeronaves em voo para desenvolver inteligência situacional, a capacidade de aplicações de aprendizado de máquina prever e responder a eventos futuros. Para tornar o tempo de mercado mais rápido para as empresas interessadas em suas aplicações, a Daedalean se associou à Intel, que fornece silício para fabricar essas aplicações. As duas empresas colaboraram em uma arquitetura de referência que acelera o tempo de mercado, permitindo que as empresas integrem computadores de aprendizado de máquina em suas cabines mais rapidamente.

O white paper apresenta a arquitetura de referência para eletrônicos embutidos certificáveis, incluindo os desafios de aplicar garantia de software a dispositivos de aprendizado de máquina, o sistema de conscientização visual que utilizam e o papel atual e futuro da computação embutida na indústria. O relatório também examina os requisitos de software e hardware que garantem que os sistemas de aviação sejam seguros e eficazes.

De acordo com um comunicado fornecido pela Intel e pela Daedalean, a arquitetura de referência “pode reduzir significativamente o tempo de mercado para as empresas interessadas em incorporar o que eles chamam de inteligência situacional – a capacidade de não apenas entender e dar sentido ao ambiente e situação atuais, mas também antecipar e reagir a uma situação futura – na cabine.”

Dr. Niels Haandbaek é Diretor de Engenharia da Daedalean.

“Este é o primeiro documento a apresentar um exemplo de trabalho real e fornecer orientação sobre como abordar os desafios de implementar a aplicação de aprendizado de máquina em sistemas embutidos aeronáuticos em geral: como garantir que o seu sistema baseado em ML atenda aos requisitos computacionais, requisitos de certificação e limitações de tamanho, peso e potência (SWaP) ao mesmo tempo. A abordagem descrita no documento está impulsionando a necessidade da indústria da aviação por computação embutida de alto desempenho”, disse ele.

Este white paper pode ajudar a trazer o poder da IA para a aviónica. É o primeiro documento a apresentar um exemplo de trabalho de um sistema de aprendizado de máquina e a fornecer orientação sobre como superar os desafios de aplicação. As recomendações e descobertas práticas no novo relatório podem impulsionar o desejo da indústria por computação embutida de alto desempenho. Este exemplo real e fundamental tem o potencial de cultivar uma nova onda de aplicações de aprendizado de máquina aeronáuticas.

Você pode baixar o white paper aqui.