Igor Jablokov, CEO & Founder of Pryon – Interview Series

Igor Jablokov é o CEO e Fundador da Pryon. Nomeado como “Luminarista da Indústria” pela revista Speech Technology Magazine, ele anteriormente fundou a Yap, uma pioneira da indústria e a primeira plataforma de reconhecimento de voz totalmente automatizada e de alta precisão em nuvem. Após seus produtos serem implantados por dezenas de empresas, a empresa se tornou a primeira aquisição relacionada à IA da Amazon. As invenções da empresa então serviram como o núcleo para produtos subsequentes, como Alexa, Echo e Fire TV. Como Diretor de Programa da IBM, Igor liderou a equipe que projetou o precursor do Watson e desenvolveu o primeiro navegador web multimodal do mundo.

Igor recebeu as bolsas de estudo Eisenhower e Truman de Segurança Nacional para explorar e expandir o papel do empreendedorismo e do capital de risco no enfrentamento de preocupações geopolíticas. Como um inovador em tecnologias de linguagem humana, ele acredita em fomentar oportunidades de carreira e educação para outros que entram em campos de STEM. Como tal, ele atua como mentor no TechStars’ Alexa Accelerator, foi Empreendedor-Em-Residência (EIR) da Blackstone NC e fundou um capítulo dos Global Shapers, um programa do Fórum Econômico Mundial.

Igor possui um bacharelado em Engenharia de Computadores pela Universidade Estadual da Pensilvânia, onde foi nomeado um ex-aluno de engenharia notável, e um MBA pela Universidade da Carolina do Norte.

Sua jornada em IA começou com o primeiro motor de reconhecimento de fala baseado em nuvem na Yap, posteriormente adquirida pela Amazon. Como essa experiência moldou sua visão para a IA e influenciou seu trabalho atual na Pryon?

Vou começar um pouco mais cedo em minha carreira, pois a Yap não foi nossa primeira experiência em lidar com interações de linguagem natural.

Minha primeira incursão em interações de linguagem natural começou na IBM, onde comecei como estagiário no início dos anos 90 e eventualmente me tornei Diretor de Pesquisa Multimodal. Lá, eu tinha uma equipe que descobriu o que você poderia considerar um “baby Watson”. Era muito à frente de seu tempo, mas a IBM nunca aprovou. Eventualmente, eu me frustrei com a decisão e saí.

Por volta dessa época (2006), eu recrutei os principais engenheiros e cientistas da Broadcom, IBM, Intel, Microsoft, Nuance, NVIDIA e mais para iniciar a primeira empresa de nuvem de IA, a Yap. Rapidamente adquirimos dezenas de clientes de empresas e operadoras, incluindo Sprint e Microsoft, e quase 50.000.000 de usuários na plataforma.

Como tínhamos ex-engenheiros do iPod na equipe, conseguimos entrar em contato com a Apple dentro de um ano após a fundação da empresa. Eles nos levaram para criar um protótipo de uma versão do Siri — isso foi antes do lançamento do iPhone. Meia década depois, fomos secretamente adquiridos pela Amazon para desenvolver a Alexa para eles.

Pode elaborar sobre o conceito de “fricção de conhecimento” que a Pryon visa resolver e por que é crucial para as empresas modernas?

A fricção de conhecimento vem do fato de que, historicamente, as organizações não tiveram uma instância unificada de conhecimento. Embora tenhamos tido esses repositórios em nossos campi universitários e comunidades cívicas na forma de bibliotecas, não houve unificação de dados e conhecimento no lado empresarial devido à miríade de fornecedores que usavam.

Como resultado, todos, virtualmente em todas as organizações, sentem fricção ao procurar as informações de que precisam para realizar seus trabalhos e fluxos de trabalho. É aqui que vimos a oportunidade para a Pryon. Pensamos que havia uma oportunidade para uma nova camada acima da pilha de software empresarial que, usando prompts de linguagem natural, pudesse percorrer sistemas de registros e recuperar vários tipos de objetos — texto, imagens, vídeos, dados estruturados e não estruturados — e reunir tudo em um tempo de resposta de menos de um segundo.

Essa foi a origem da Pryon, a primeira nuvem de conhecimento com IA do mundo.

A plataforma da Pryon integra tecnologias de IA avançadas, como visão computacional e grandes modelos de linguagem. Pode explicar como esses componentes trabalham juntos para aprimorar a gestão do conhecimento?

A Pryon desenvolveu uma plataforma de inteligência artificial (AIP) que transforma o conteúdo de suas unidades estáticas fundamentais em conhecimento interativo. Ela alcança isso integrando um pipeline de ingestão, um pipeline de recuperação e um pipeline gerador em uma única experiência. A plataforma se conecta aos seus sistemas de registro existentes, que podem incluir uma variedade de tipos de conteúdo, como Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow, Salesforce, SharePoint e muitos mais. Esse conteúdo pode estar na forma de áudio, vídeo, imagens, texto, PowerPoint, PDF, arquivos do Word e páginas da web.

A AIP transforma esses objetos em uma nuvem de conhecimento, que pode publicar e assinar qualquer experiência interativa ou sensorial de que você precise. Se as pessoas precisam interagir com esse conhecimento ou se há transações de máquina para máquina que exigem a união de todo esse conhecimento disperso, a plataforma garante consistência e acessibilidade. Basicamente, ela executa ETL (Extração, Transformação e Carga) no lado esquerdo, alimentando experiências via APIs no lado direito.

Quais são alguns dos principais desafios que a Pryon enfrenta no desenvolvimento de soluções de IA para uso empresarial e como você está abordando esses desafios?

Porque somos verticalmente integrados, recebemos as melhores notas em precisão, escala, segurança e velocidade. Um dos problemas com abordagens desmontadas, onde você precisa de vários fornecedores diferentes e uni-los para alcançar o mesmo fluxo de trabalho que fazemos, é que você acaba com algo menos performático. Você não pode corresponder a modelos, e você não tem sinalização de segurança fluindo tão bem.

É como os iPhones: há uma razão pela qual a Apple constrói seu próprio chip, dispositivo, sistema operacional e aplicativos. Ao fazer isso, eles alcançam o mais alto nível de desempenho com o menor uso de energia. Em contraste, outros fornecedores que integram de várias fontes diferentes tendem a estar uma geração ou duas atrás deles o tempo todo.

Como a Pryon garante a precisão, escalabilidade, segurança e velocidade de suas soluções de IA, particularmente em ambientes empresariais de grande escala?

Apoiado por um robusto quadro de Geração-Aumentada de Recuperação (RAG), a Pryon foi projetada para atender às rigorosas demandas dos negócios. Usando a melhor tecnologia de recuperação de informações, a Pryon entrega respostas precisas e oportunas de forma segura — capacitando os negócios a superar a fricção de conhecimento.

• Precisão: A Pryon se destaca em precisão, ingerindo e entendendo com precisão o conteúdo armazenado em vários formatos, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo. Usando tecnologias avançadas e personalizadas, a Pryon recupera conhecimento crítico com mais de 90% de precisão e fornece respostas com atribuição clara aos documentos de origem. Isso garante que as informações fornecidas sejam confiáveis e verificáveis.
• Escala Empresarial: A Pryon é projetada para lidar com ambientes empresariais de grande escala. Ela escala para milhões de páginas de conteúdo e suporta milhares de usuários simultâneos. A Pryon também inclui conectores prontos para uso para principais plataformas como SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box e mais, tornando fácil a integração em fluxos de trabalho e sistemas existentes.
• Segurança: A segurança é uma prioridade máxima para a Pryon. Ela protege contra vazamentos de dados por meio de controles de acesso ao nível do documento e garante que os modelos de IA não sejam treinados com dados do cliente. Além disso, a Pryon pode ser implementada em ambientes locais, oferecendo camadas adicionais de segurança e controle para informações sensíveis.
• Velocidade: A Pryon oferece implantação rápida, com possibilidade de implementação em apenas duas semanas. A plataforma apresenta uma interface sem código para atualizar o conteúdo, permitindo modificações rápidas e fáceis. Além disso, a Pryon fornece a flexibilidade de escolher um modelo de linguagem grande público, personalizado ou desenvolvido pela Pryon, tornando o processo de implementação sem esforço e altamente personalizável.

É por isso que instituições acadêmicas, empresas da Fortune 500, agências governamentais e ONGs em setores críticos, como defesa, energia, serviços financeiros e semicondutores, nos utilizam.

A Pryon enfatiza a IA Responsável com iniciativas como respeitar a autoria e a fonte ética de dados de treinamento. Como você implementa esses princípios em suas operações diárias?

Nossos clientes e parceiros controlam o que entra em sua instância da Pryon. Isso inclui informações públicas de instituições acadêmicas e agências governamentais confiáveis, informações publicadas que eles licenciaram adequadamente para suas organizações, informações proprietárias que formam o núcleo da propriedade intelectual de seus negócios e conteúdo pessoal para uso individual. A Pryon sintetiza esses quatro tipos de fontes em uma nuvem de conhecimento unificada, completamente sob o controle da organização patrocinadora. Essa capacidade de gerenciar de forma segura diferentes tipos de conteúdo é por que somos confiáveis em ambientes robustos, incluindo infraestrutura crítica.

Com a Pryon tendo garantido recentemente US$ 100 milhões em financiamento da Série B, quais são suas principais prioridades para o crescimento e inovação da empresa nos próximos anos?

Pós-Série B, estamos em um território de crescimento inicial. Uma parte dessa fase é industrializar o ajuste de produto-mercado que estabelecemos para apoiar os ambientes de nuvem e os tipos de servidor que nossos clientes e parceiros provavelmente encontrarão.

A primeira área de foco é garantir que nosso produto possa lidar com essas demandas, enquanto também oferece a eles acesso modular às nossas capacidades para apoiar seus fluxos de trabalho.

A segunda área importante é desenvolver parceiros de escalabilidade que possam construir práticas em torno de nosso trabalho com nossas ferramentas e gerenciar a mudança necessária à medida que as organizações se transformam para apoiar a nova era de inteligência digital. O terceiro foco é a continuação da P&D para permanecer à frente da curva e definir o estado da arte nesse espaço.

Como alguém que esteve à frente da inovação em IA, como você vê o atual estado da regulação de IA, e qual papel acredita que a Pryon pode desempenhar na formação dessas discussões?

Acho que todos nos perguntamos como o mundo teria sido se tivéssemos podido regular algumas tecnologias mais perto de seu início, como as mídias sociais, por exemplo. Não percebemos o quanto isso afetaria nossas comunidades. Diferentes nações-estados têm perspectivas diferentes sobre regulação. Os europeus têm uma perspectiva um pouco restrita que combina com seus valores com o Ato de IA da UE.

Por outro lado, alguns ambientes são completamente sem restrições. Nos EUA, estamos procurando um equilíbrio entre permitir que a inovação floresça, especialmente em atividades comerciais, e proteger casos de uso sensíveis para evitar vieses e outros riscos, como na aprovação de solicitações de empréstimo.

A maioria da regulação tende a visar os casos de uso mais sensíveis, particularmente em aplicações de consumidor e uso do setor público ou governamental. Pessoalmente, é por isso que estou no conselho da With Honor, uma coalizão bipartidária de veteranos, formuladores de políticas e legisladores. Vimos uma convergência, independentemente das crenças políticas, sobre as preocupações com a introdução de tecnologias de IA em todos os aspectos de nossas vidas. Parte de nosso papel é influenciar a evolução da regulação, fornecendo feedback para encontrar o equilíbrio certo que todos queremos para outras áreas de tecnologia.

Que conselho você daria a outros empreendedores de IA que buscam construir soluções de IA responsáveis e impactantes?

Agora, será um faroeste selvagem e um ambiente fantástico para o desenvolvimento de novas formas de aplicações de IA. Se você não tiver experiência extensa em IA — digamos, 10, 20 ou 30 anos —, eu não recomendaria desenvolver uma plataforma de IA do zero. Em vez disso, encontre uma área de aplicação onde a tecnologia intersecta com sua especialização em matéria.

Seja você um artista, advogado, engenheiro, lineman, médico ou em outro campo, aproveitar sua especialização lhe dará uma voz única, perspectiva e produto no mercado. Essa abordagem provavelmente será o melhor uso de seu tempo, energia e experiência, em vez de criar outro produto “me-too”.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Pryon.