Humanos e IA em Paridade ao Interpretar Imagens Médicas

De acordo com um estudo de especialistas publicado no jornal britânico The Lancet Digital Health, a inteligência artificial alcançou um estágio em que está em paridade com especialistas humanos ao fazer diagnósticos médicos com base em imagens. Como o jornal britânico The Guardian afirma, o “potencial da inteligência artificial na saúde causou entusiasmo, com defensores dizendo que irá aliviar a pressão sobre os recursos, liberar tempo para interações médico-paciente e até ajudar no desenvolvimento de tratamentos personalizados.” O jornal acrescenta que, em agosto de 2019, o governo britânico anunciou £250 milhões de financiamento para um novo laboratório de inteligência artificial do NHS.

No relatório, a equipe de especialistas liderada pelo dr. Xioan Liu e prof. Alastair Denniston, nos Hospitais Universitários de Birmingham NHS foundation trust e outros co-autores se concentrou em artigos de pesquisa publicados desde 2012. Eles consideraram esse ano como o ano-chave para o aprendizado profundo, algo sobre o qual o uso de IA na interpretação de imagens médicas, quando “uma série de imagens rotuladas são alimentadas em algoritmos que identificam recursos dentro delas e aprendem a classificar imagens semelhantes. Essa abordagem mostrou promessa no diagnóstico de doenças, desde câncer até problemas oculares.”

Inicialmente, os pesquisadores encontraram mais de 20.000 estudos relevantes, mas apenas 14 deles, baseados em doenças humanas, forneceram dados de qualidade que puderam usar, “testaram o sistema de aprendizado profundo com imagens de um conjunto de dados separado daquele usado para treinar, e mostraram as mesmas imagens a especialistas humanos.”

Com base nos resultados colhidos desses 14 estudos, a equipe de especialistas concluiu que“os sistemas de aprendizado profundo detectaram corretamente um estado de doença 87% do tempo – em comparação com 86% para profissionais de saúde – e deram o sinal de liberação 93% do tempo, em comparação com 91% para especialistas humanos.”

Falando sobre o estudo, o prof. Denniston disse que, ao mesmo tempo, “os resultados foram encorajadores, mas o estudo foi um cheque de realidade para alguns dos hypes sobre a IA.” Ainda assim, ele permaneceu otimista sobre o uso da IA na saúde, dizendo que “tais sistemas de aprendizado profundo poderiam atuar como uma ferramenta de diagnóstico e ajudar a lidar com a fila de exames e imagens.” Além disso, o dr. Liu pensou que “eles poderiam ser úteis em lugares que carecem de especialistas para interpretar imagens.”

Do outro lado do oceano, e relacionado ao uso de IA na medicina, foi anunciado que a Clínica Mayo do Minnesota, que, de acordo com Wired, originou “o início do registro médico moderno nos EUA,” irá se associar à Google (GOOGL ) para armazenar “os dados de pacientes do hospital em um canto privado da nuvem da empresa. É uma mudança da Microsoft Azure, onde a Clínica Mayo armazena dados de pacientes desde maio do ano passado, quando completou um projeto de vários anos para colocar todos os seus sites de atendimento em um sistema de registro eletrônico de saúde único.” Na época, foi chamado de Projeto Plummer, em homenagem a Henry Plummer, o inventor do sistema de registro de saúde da Clínica Mayo.

Como a Wired destaca, a Google já está envolvida em outros esforços para usar a IA na saúde, com experimentos como leitura de imagens médicas, análise de genomas, previsão de doença renal e triagem para problemas oculares causados por diabetes. Com base na parceria de 10 anos, “a Google planeja liberar sua profunda expertise em IA na colossal coleção de registros clínicos da Clínica Mayo. A gigante tecnológica também planeja estabelecer um escritório em Rochester, Minnesota, para apoiar a parceria, mas se recusou a dizer quantos funcionários irão trabalhar lá ou quando será aberto.”

Para superar possíveis problemas regulatórios e legais que a Google teve anteriormente, como o caso de um aplicativo chamado Streams que sua subsidiária DeepMind está desenvolvendo em um assistente de IA para médicos e enfermeiros, a Clínica Mayo anunciou que“a Google será contratualmente proibida de combinar dados clínicos da Clínica Mayo com quaisquer outros conjuntos de dados, de acordo com um porta-voz do hospital. Isso significa que, qualquer que seja o dado que a Google tenha sobre uma pessoa por meio de seus serviços voltados para o consumidor, como o Gmail, Google Maps e YouTube, não pode ser combinado com caches de registros médicos limpos da Clínica Mayo.”