Humanos e IA no mesmo nível na interpretação de imagens médicas

De acordo com um estudo especializado publicado na revista britânica The Lancet Saúde Digital, a inteligência artificial já atingiu um estágio em que está em pé de igualdade com especialistas humanos em fazer diagnósticos médicos baseados em imagens. Como o diário britânico The Guardian coloca, o “o potencial da inteligência artificial na área da saúde causou entusiasmo, com defensores dizendo que isso aliviará a pressão sobre os recursos, liberar tempo para interações médico-paciente e até mesmo auxiliar no desenvolvimento de tratamento sob medida.” O diário acrescenta que em agosto de 2019 o governo britânico anunciou £ 250 milhões de financiamento para um novo laboratório de inteligência artificial do NHS.

Em seu relatório, a equipe de especialistas liderada pelo Dr. Xioan Liu e prof Alastair Denniston, nos Hospitais Universitários de Birmingham NHS Foundation Trust e outros coautores se concentraram em trabalhos de pesquisa publicados desde 2012. Eles consideraram esse ano crucial para o aprendizado profundo, algo em que o uso de IA na interpretação de imagens médicas, quando “uma série de imagens rotuladas são inseridas em algoritmos que escolha recursos dentro deles e aprenda como classificar imagens semelhantes. Esta abordagem tem se mostrado promissora no diagnóstico de doenças, desde cânceres até condições oculares. "

Inicialmente, os pesquisadores encontraram mais de 20,000 estudos relevantes, mas apenas 14 daqueles baseados em doenças humanas forneceram dados de qualidade que eles poderiam usar, “testou o sistema de aprendizado profundo com imagens de um conjunto de dados separado daquele usado para treiná-lo e mostrou as mesmas imagens para especialistas humanos”.

Com base em seus resultados selecionados desses 14 estudos, a equipe de especialistas concluiu que “os sistemas de aprendizado profundo detectaram corretamente um estado de doença em 87% das vezes – em comparação com 86% dos profissionais de saúde – e forneceram corretamente 93% das vezes, em comparação com 91% dos especialistas humanos”.

Falando sobre o estudo, o professor Denniston disse que ao mesmo tempo “os resultados foram encorajadores, mas o estudo foi uma verificação da realidade para alguns dos exageros sobre IA.” Ainda assim, ele permaneceu otimista sobre o uso de IA na área da saúde, dizendo que “esses sistemas de aprendizado profundo podem atuar como uma ferramenta de diagnóstico e ajudar a lidar com o acúmulo de varreduras e imagens”. Além disso, o Dr. Liu pensou que “eles poderiam ser úteis em lugares que carecem de especialistas para interpretar imagens”.

Do outro lado do oceano, e relacionado ao uso da IA ​​na medicina, foi anunciou aquela Clínica Mayo de Minnesota, que de acordo com Wired originou "o início da manutenção de registros médicos modernos nos EUA”, fará parceria com o Google para armazenar com segurança “os dados do paciente do hospital em um canto privado da nuvem da empresa. É uma mudança do Microsoft Azure, onde a Mayo armazena dados de pacientes desde maio do ano passado, quando concluiu um projeto de anos para colocar todos os seus locais de atendimento em um único sistema de registro eletrônico de saúde.” Na época, chamava-se Projeto Plummer, em homenagem a Henry Plummer, o inventor do sistema de manutenção de registros médicos da Mayo Clinic.

Como aponta a Wired, o Google já está envolvido em outros esforços para usar IA na área da saúde, com experimentos como lendo imagens médicas, analisando genomas, Prevendo doença renal e triagem para problemas oculares causada pelo diabetes. Com base na parceria de 10 anos, “Google planos para liberar seu experiência profunda em IA na colossal coleção de registros clínicos de Mayo. A gigante da tecnologia também planeja estabelecer um escritório em Rochester, Minnesota, para apoiar a parceria, mas se recusou a dizer quantos funcionários o contratarão ou quando será inaugurado.

Para superar possíveis problemas regulatórios e legais que o Google já teve, como aquele com “um aplicativo chamado Streams que sua subsidiária DeepMind está desenvolvendo um assistente alimentado por IA para médicos e enfermeiros”, a Mayo Clinic anunciou que “o Google será contratualmente proibido de combinar dados clínicos da Mayo com quaisquer outros conjuntos de dados, de acordo com um porta-voz do hospital. Isso significa que quaisquer dados que o Google tenha sobre uma pessoa por meio de seus serviços voltados ao consumidor, como Gmail, Google Maps e YouTube, não podem ser combinados com caches de registros médicos de Mayo limpos”.