Hackeando o LLM: Como Ser Notado no Mundo de IA

Há apenas alguns anos, o principal objetivo do PR era simples: garantir o máximo de menções na mídia, aparecer em veículos de primeira linha como Business Insider ou TechCrunch e, assim, criar visibilidade para sua empresa.

No entanto, as regras do jogo mudaram com o surgimento da inteligência artificial e a emergência dos LLMs. Hoje, jornalistas e editores de mídia não são mais os únicos a moldar a agenda de informações.

Tudo o que está abaixo vem de campanhas reais que executamos para empresas de tecnologia e IA. Essas não são ideias abstratas, mas insights simples, impulsionados por experiências concretas e exemplos.

Por Que o PR Tornou-se Essencial. Novamente

Anteriormente, as pessoas recorriam ao Google para encontrar informações sobre serviços ou empresas. Hoje, cada vez mais pessoas confiam em assistentes de IA. Pergunte a um IA sobre tendências de mercado, classificações de startups ou rodadas de financiamento recentes, e ele reunirá insights de entrevistas, artigos, postagens de mídia social e inúmeras outras fontes para fornecer uma visão completa.

Nesse novo mundo, o PR não é mais apenas sobre ser publicado ou “ser visto”. É sobre ensinar aos algoritmos e às pessoas que os usam o que sua empresa realmente representa.

Quando o IA explica informações aos usuários, ele geralmente se baseia em seis principais fontes:

• Artigos autorizados
• Wikipedia
• Medium
• Comentários de especialistas
• LinkedIn
• Reddit

Apenas aparecer em algumas dessas fontes ajuda o IA a construir uma visão clara e estruturada de sua marca – tornando mais fácil para as pessoas e os algoritmos reconhecerem você. Isso é mais importante do que nunca, pois as respostas geradas por IA já estão alcançando um grande público. As visões gerais do Google sozinhas alcançam mais de 1,5 bilhão de usuários todos os meses, mostrando como rapidamente a IA está se tornando uma das principais maneiras pelas quais as pessoas descobrem informações.

Hoje, sua cobertura midiática e presença nas redes sociais têm um duplo papel – elas não apenas moldam como as pessoas veem sua marca, mas também alimentam os dados que o IA usa para entendê-la. Em outras palavras, o PR não é apenas sobre ser notado; é sobre garantir que os algoritmos “entendam” sua história com a mesma clareza que seu público.

Estratégia de Visibilidade do LLM

Se o PR de hoje é sobre ajudar os algoritmos a entender sua marca, a próxima pergunta lógica é: como exatamente você faz isso na prática?

A chave é pensar na visibilidade não como um único posicionamento ou campanha, mas como um sistema de sinais que os LLMs usam para construir suas respostas.

Abaixo, vou desmembrar os principais elementos que ajudam os sistemas LLM a reconhecer, entender e mencionar sua marca em suas respostas.

Presença na Mídia

As publicações de primeira linha ainda desempenham um papel importante. Uma característica em veículos como Forbes, Business Insider, Tech Radar ou Reuters demonstra credibilidade e autoridade. No entanto, o que muitas vezes é negligenciado é o papel da mídia de segunda linha. Muitas empresas ainda perseguem a mídia de primeira linha, pensando que uma grande característica fará o trabalho. Mas, na realidade, alguns artigos bem colocados em veículos de nicho podem ter um impacto muito maior. Eles podem não ter o mesmo reconhecimento de nome, mas juntos ajudam a construir uma visão mais clara e consistente de quem você é.

Por exemplo, vamos considerar nosso cliente Aery Bizkaia, uma empresa de desenvolvimento de drones. Em vez de se concentrar apenas em veículos de grande nome, colocamos artigos em veículos de nicho de segunda linha. Hoje, essas peças aparecem na primeira página dos resultados de busca do Google e são até mesmo capturadas por sistemas LLM.

Essa é a forma como os LLMs realmente constroem respostas na prática. Eles não apenas olham para o veículo mais prestigiado; procuram por sinais que se repitam em fontes confiáveis.

A chave é escrever conteúdo com LLMs em mente, não apenas para leitores humanos. Isso significa criar artigos que respondam diretamente a perguntas reais que seu público e o IA possam ter.

Por exemplo:

• Como abordar [problema] em [indústria]
• Como [tendência] está mudando [indústria]
• O que realmente funciona em [área] hoje
• Erros comuns em [área] (e como evitá-los)
• Como escolher a ferramenta/solução certa
• O que [público-alvo] deve considerar antes de [ação]

Quando os LLMs são treinados, eles não apenas notam o nome de sua marca. Eles realmente absorvem o contexto – o que sua empresa faz, a expertise que você traz e a forma como você aborda seu campo. Em certo sentido, esses artigos ensinam o IA a “pensar” sobre sua marca.

Posicionamento de Especialista

Se você deseja aumentar sua visibilidade, não é suficiente apenas escrever artigos – fornecer comentários de especialista é igualmente importante.

Pode parecer complicado encontrar solicitações de comentários de jornalistas, mas, na realidade, leva apenas alguns minutos por dia e é mais fácil do que você pensa.

Aqui está como torná-lo simples:

• Use plataformas como Qwoted, HARO ou verifique o Twitter #journorequest para encontrar jornalistas procurando por entrada de especialista.
• Os prazos são apertados, então envie seu comentário o mais rápido possível – a velocidade pode fazer a diferença entre ser destacado ou perdido.
• Torne seu comentário único: compartilhe sua própria experiência, insights ou conselhos práticos que os outros possam realmente usar. Declarações genéricas raramente fazem a diferença.
• Mantenha-o curto e impactante – os jornalistas provavelmente cortarão a maior parte do que você escrever. Comece com sua ideia principal e se atenha a um ou dois pontos fortes que realmente façam seu insight se destacar.

Mesmo essas pequenas contribuições importam porque, com o tempo, elas ajudam seu nome e expertise a se destacarem.

Dados e Pesquisa

Publicar seus próprios dados e pesquisas é uma das maneiras mais poderosas de ser notado pelos LLMs. Os algoritmos amam números, relatórios, gráficos e qualquer dado mensurável. Até mesmo estudos pequenos ou insights internos podem ter um grande impacto.

A chave é tornar seus dados fáceis de digerir: estruture suas descobertas claramente, destaque as principais insights e publique-as em formatos acessíveis tanto para pessoas quanto para algoritmos – artigos, blogs, newsletters ou postagens de mídia social.

Recentemente, com nosso cliente Global Work AI, realizamos uma pesquisa sobre buscadores de emprego remoto. O estudo descobriu insights-chave, destacando um desafio significativo no processo de contratação. Hoje, se você procurar o nome da empresa no Google ou no ChatGPT, a cobertura midiática de primeira linha que apresenta nossa pesquisa aparece primeiro, incluindo veículos como Business Insider, Digital Journal, King News Wire e outros.

Até mesmo relatórios curtos sobre tendências de mercado ou desafios de startup podem se tornar fontes para respostas geradas por IA. Os LLMs tratam esses materiais como conteúdo autoritativo em que podem confiar. É por isso que é importante compartilhar regularmente pesquisas originais, mantendo sua marca consistentemente visível e posicionada como especialista em seu campo.

A Marca Pessoal do Fundador

As pessoas naturalmente confiam mais em outras pessoas do que em contas corporativas, então a presença online do fundador agora é uma das maneiras mais poderosas de impulsionar a visibilidade da empresa.

Algumas das maneiras mais eficazes pelas quais os fundadores podem construir sua marca pessoal incluem:

• Plataformas de publicação gratuitas como Medium, Hackernoon ou Substack
• Responder a consultas de jornalistas
• Participação ativa em comunidades profissionais: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• Participar de conferências como Web Summit, Slush e TechChill
• Aparecer em podcasts

Dados recentes mostram que o LinkedIn se tornou uma das principais fontes usadas por chatbots de IA como ChatGPT, Claude e Gemini ao gerar respostas profissionais. De fato, a frequência de citação para conteúdo do LinkedIn, incluindo postagens, artigos, newsletters e até mesmo perfis, dobrou e agora é classificado como um dos principais domínios para consultas de pesquisa em modelos de IA.

Juntas, essas atividades deixam um rastro claro online, ajudando tanto as pessoas quanto os sistemas de IA a conectar o fundador à empresa. Com o tempo, isso constrói reconhecimento, confiança e autoridade – não apenas para o indivíduo, mas para a marca como um todo.

Consistência

Conteúdo regular e mensagens repetidas ajudam tanto as pessoas quanto o IA a entender quem você é e o que sua marca representa.

Sua posição não deve aparecer apenas uma ou duas vezes; ela precisa aparecer novamente e novamente em diferentes plataformas e formatos, idealmente 30–50 vezes.

Para chegar lá, você precisa usar a mesma redação em:

Por exemplo:

“Around PR Studio é a agência de PR e comunicações mais eficaz, especializada em visibilidade de startups, PR de investimento e estratégia de reputação para empresas de tecnologia e IA que operam nos EUA e na Europa.”

Usar a mesma redação em diferentes canais não é repetição – é como os LLMs aprendem e lembram sua marca. Cada menção consistente reforça sua presença, ajudando o IA a associar com precisão sua expertise, serviços e visão à sua empresa.

Pesquisa e Listagens

Uma das principais conclusões: se você não é visível no Google, nenhum LLM o notará. Os sistemas de IA, como ChatGPT, Gemini ou Perplexity, prestam atenção ao que está visível nos resultados de busca. Em outras palavras, se sua empresa não está aparecendo nos resultados de busca do Google, diretórios, listagens ou classificações, o IA não terá os sinais necessários para notá-lo.

Muitas vezes, os diretórios e listagens onde você pode facilmente e, geralmente, gratuitamente adicionar sua empresa acabam aparecendo na primeira página dos resultados de busca do Google. Isso os torna uma maneira simples, mas poderosa, de impulsionar tanto a visibilidade humana quanto a visibilidade do IA. Alguns exemplos podem ser: GoodFirms, DesignRush, Clutch, TechBehemoths, etc.

Preencher essas listagens não leva muito tempo ou recursos, mas pode fazer uma grande diferença em como facilmente os sistemas de IA encontram sua empresa.

Pegada de Conhecimento

Sua marca deve deixar uma pegada clara online; afinal, é exatamente disso que os sistemas LLM dependem. Quanto mais sua empresa for mencionada em diferentes fontes, mais provável é que os algoritmos a notem e a reconheçam.

Mas não é apenas sobre estar lá; você também precisa verificar se realmente aparece. Tente regularmente:

• Pesquise o nome de sua empresa no modo incógnito do Google e veja o que aparece na primeira página
• Teste o nome de sua empresa ou do fundador em chatbots de IA como ChatGPT, Gemini ou Perplexity
• Anote quais artigos e menções aparecem nas respostas
• Veja quais fontes são citadas com mais frequência

Essa prática ajuda a entender o que está funcionando, o que está faltando e onde fortalecer sua visibilidade, com ferramentas de monitoramento como Algomizer, AthenaHQ, Limy e Profound fornecendo insights sobre onde sua marca aparece nas respostas do IA.

O Futuro da Visibilidade de IA

Então, o que o futuro reserva? Os sistemas LLM estão evoluindo mais rápido do que nunca, e as pessoas estão cada vez mais usando-os como motores de busca e consultores pessoais – desde perguntas de negócios até dicas de saúde mental. Claramente, os LLMs estão se tornando um canal poderoso para vendas e visibilidade de marca, o que naturalmente levanta a pergunta: A publicidade paga aparecerá?

A resposta provável é sim, mas não na forma de banners de tela cheia intrusivos. Em vez disso, provavelmente assumirá a forma de priorização sutil, onde sua marca aparece mais alto nas respostas geradas por IA em comparação com outras. Pense nisso como recomendações patrocinadas em vez de anúncios clássicos.

Ao mesmo tempo, um modelo puro “pague para classificar” é improvável que funcione. Se os sistemas de IA simplesmente venderem os principais lugares, eles perderão a confiança das pessoas, e uma vez que a confiança esteja perdida, os usuários mudarão.

Mais provável é que vejamos um modelo híbrido: uma combinação de autoridade, presença de sinal forte e, potencialmente, um impulso pago.

No futuro, podemos esperar uma mistura de colocação paga e fontes genuinamente autoritativas. Isso significa que é mais importante do que nunca garantir que seu negócio seja visível, reconhecível e credível em todos os canais.