Como as MNOs Estão Utilizando a IA para Revolucionar a Indústria de Telecomunicações

Por mais de três décadas, as operadoras de rede móvel (MNOs) têm canalizado seus esforços de pesquisa e desenvolvimento em cinco áreas-chave: mensagens, roaming, política, sinalização e compensação. Dada a vasta quantidade de dados processados por esses sistemas, é natural que as MNOs estejam cada vez mais se concentrando em utilizar a inteligência artificial (IA) para aprimorar os recursos, maximizar a eficiência dos recursos e proteger os dados dos clientes, ao mesmo tempo em que cumprem seus compromissos de serviço.

Pense em uma MNO, em parte, como um grande negócio de barramento de dados — ela serve, transporta, analisa e protege dados dentro de suas paredes e entre operadoras, empresas e usuários finais em todo o mundo. Aqui estão alguns dos exemplos mais convincentes de como as MNOs estão utilizando a IA nessas cinco áreas — e como elas estão prestes a fazê-lo — para otimizar seus processos e maximizar o valor.

Prevenção de fraude de mensagens

A IA ocupa o centro das atenções na prevenção de tentativas de criminosos se comunicarem com os usuários finais. Os modelos de IA podem classificar 99% das mensagens, com os 1% restantes gerenciados por meio de políticas de expressão regular manual e blocos estáticos. Além disso, a IA pode analisar a intenção do remetente, o que é crucial para avaliar a distribuição e outros custos associados à entrega de conteúdo legítimo.

Embora a IA gerativa tenha empoderado os criminosos a criar esquemas fraudulentos mais sofisticados, particularmente em idiomas que não são nativos para eles, as operadoras de telecomunicações estão utilizando a IA para lutar contra isso. Essa tecnologia de “IA Defensiva” agora está evoluindo para detectar golpes nuances como phishing e “pig butchering”, onde a intenção fraudulenta se desdobra gradualmente ao longo de múltiplas trocas.

Governança de política global

Quando as MNOs facilitam o roaming internacional, elas devem cumprir os quadros regulamentares locais relativos a mensagens e conteúdo. A IA está sendo cada vez mais utilizada para analisar, monitorar e aplicar essas políticas em tempo real — não apenas para proteger as operadoras de questões legais internacionais, mas também para potencialmente proteger os usuários de consequências legais. Por exemplo, participar de atividades de marketing como jogos de azar online pode ser permitido em um país, mas proibido em outro, como os EUA. Da mesma forma, tópicos como vendas de maconha podem ser legais em alguns estados dos EUA, mas permanecem proibidos a nível federal. As MNOs têm a responsabilidade de proteger os roamers de receber esses tipos de mensagens onde são proibidos.

No entanto, com a adoção de RCS (Serviços de Comunicação Rica), que em grande parte transfere o controle sobre o protocolo de mensagens para gigantes da tecnologia como Google e Apple, as MNOs enfrentam um dilema. Essa mudança pode comprometer sua capacidade de aplicar políticas de conteúdo de forma eficaz, introduzindo novos riscos. Permanece incerto como as MNOs manterão a conformidade e protegerão seus clientes e seus próprios interesses à medida que o RCS se torna mais prevalente.

Sinalização 5G, IoT e roaming

A tecnologia 5G apresenta oportunidades substanciais para a integração de IA, particularmente para as MNOs que desejam fornecer soluções empresariais únicas além de seus serviços tradicionais. Por exemplo, no domínio da logística de cadeia de suprimentos, os dispositivos e sensores IoT são cada vez mais utilizados para rastreamento e visibilidade. Com a 5G permitindo a geolocalização baseada em células precisa, as MNOs podem desenvolver sistemas que monitoram contêineres de envio em todo o seu percurso — desde as instalações de produção até os armazéns, passando por vários pontos de verificação e até os destinos, utilizando suas redes e as de parceiros de roaming internacionais.

O papel da IA nesse cenário é fundamental. Ela pode analisar continuamente os fluxos de dados desses sensores e alertar prontamente sobre qualquer anomalia que possa sugerir roubo, condições climáticas adversas ou distúrbios civis. Essas análises preditivas ajudam a reduzir os custos de envio, detectar atividades criminosas potenciais e melhorar o atendimento ao cliente, fornecendo atualizações e insights em tempo real. A integração de IA e 5G pelas MNOs demonstra seu potencial para se tornarem jogadores-chave no mercado de soluções empresariais, oferecendo serviços muito além das ofertas de telecomunicações convencionais.

Pilhas gerais de AI/ML

Embora as MNOs estejam prestes a se beneficiar diretamente da implementação de processos de IA, seus investimentos em tecnologia de próxima geração também ajudarão as organizações a maximizar o potencial da IA.

À medida que as operadoras móveis implantam a 5G, elas estão prestes a fornecer serviços de nuvem diretamente a partir de torres de célula e permitir que as empresas executem seus modelos de IA/ML e aplicativos containerizados padrão em proximidade maior com os usuários móveis. Essa abordagem aproveita os benefícios da baixa latência e alto desempenho inerentes à 5G, estendendo as capacidades de computação de nuvens regionais centralizadas para a borda.

Essa abordagem posiciona as operadoras para criar um novo segmento de mercado, integrando sua infraestrutura existente — torres de célula — com uma rede de recursos de computação microdistribuídos. Além disso, as operadoras poderiam aventurar-se em oferecer serviços de descarga de processamento gráfico (GPU) para essas torres de computação habilitadas localmente, diminuindo assim o poder de processamento necessário por dispositivos individuais. Essa estratégia poderia reduzir drasticamente os custos dos dispositivos, tornar smartphones de alto desempenho acessíveis a uma audiência maior e liberar recursos para acelerar a adoção global da 5G e a inovação impulsionada por IA.

As MNOs estão em um momento crucial em que podem evoluir, expandindo seu papel de utilidade para se tornarem jogadores significativos no mercado de software e serviços empresariais. Historicamente, sua força tem sido “a rede”, mas ao integrar a IA com suas capacidades de rede, as MNOs podem garantir sua relevância e sucesso bem no futuro. Essa fusão de rede e IA melhorará suas ofertas de serviço, posicionando-as como parceiros indispensáveis para empresas que buscam soluções tecnológicas avançadas.