Como a IA vai manter as pessoas alimentadas em meio à turbulência da agricultura

Antes de a invenção do trator, os agricultores trabalhavam em suas terras incansavelmente ao lado de animais de carga, como cavalos e mulas, que exigiam seis acres de terra para alimentação por animal, por ano.

Com medo de mudanças, substituição de empregos ou custos, os proprietários de fazendas não exatamente se alegraram e eram geralmente céticos em relação ao trator. No entanto, seu uso eventualmente se tornou padrão no início do século XX, permitindo que fazendas de todos os tamanhos e tipos de culturas arassem e cultivassem a terra de forma mais eficiente. O trator não apenas ofereceu aos agricultores uma ferramenta para melhorar suas operações comerciais, mas também ajudou a suplementar os suprimentos de alimentos.

À medida que a IA perturba quase todas as indústrias, o setor agrícola, que enfrenta obstáculos significativos em várias frentes, está cautelosamente abraçando o aprendizado de máquina, visão computacional e outros processos baseados em dados. O trator levou ao abraço de outras invenções que desencadearam a Revolução Verde, e muitos estão contando com a IA para ter o mesmo efeito, à medida que a insegurança alimentar aumenta.

Mas por que a indústria agrícola deve abraçar a IA, e ela fornecerá assistência suficiente rapidamente o suficiente para parar a insegurança alimentar?

Por que a agricultura precisa da eficiência da IA agora

Os agricultores de trigo no Egito lutam para fornecer água suficiente para suas culturas, e os cultivadores de vegetais na Califórnia estão experimentando condições climáticas extremas imprevisíveis. Mas a agricultura global está lutando contra mais do que apenas o impacto ambiental das mudanças climáticas. A indústria enfrenta uma longa lista diversificada de problemas e interrupções que inflarão as estatísticas de insegurança alimentar se não forem corrigidas rapidamente.

As ameaças das mudanças climáticas são existenciais, no entanto, os problemas de mão de obra afetam todos os aspectos da agricultura. Grande parte do mundo ocidental depende fortemente de mão de obra migrante experiente para ajudar a trabalhar longos e árduos dias nos campos. No entanto, as interrupções causadas pela pandemia de COVID-19 e outros fatores desestabilizadores deixaram muitas fazendas com mão de obra insuficiente. Além disso, as mudanças nas pressões sociais e considerações de estilo de vida estão levando muitos jovens de origem agrícola a evitar os campos e pomares para trabalhar em setores de alta tecnologia ou outras profissões mais atraentes.

A falta de mão de obra é uma coisa, mas substituir trabalhadores qualificados não é tão simples quanto pegar uma pessoa aleatória na rua. Papéis críticos, como vigilância, colheita e gestão de sistemas de irrigação, exigem conhecimento especializado e treinamento para serem realizados de forma aceitável.

As guerras e interrupções de mão de obra exacerbam ainda mais a insegurança alimentar, interrompendo as cadeias de suprimentos. Por exemplo, a guerra da Rússia com a Ucrânia—uma região conhecida como “celeiro da Europa”—interrompeu severamente os fluxos de suprimentos de alimentos, especialmente para partes do mundo que já sofrem com a insegurança alimentar, como a África.

Além disso, os custos de insumos crescentes, a diminuição dos valores de produção e a mudança de mercados estão diminuindo a produtividade em muitas fazendas e afetando as margens de lucro dos cultivadores. Se isso não torna a agricultura difícil o suficiente, as mudanças climáticas exacerbam tudo isso, incentivando os cultivadores tradicionalmente resistentes à tecnologia a se voltarem para a IA para suplementar os lucros decrescentes e atender à demanda global.

Mas o primeiro passo é para os provedores de tecnologia construírem confiança com os cultivadores, o que pode acontecer destacando onde a IA já está fazendo uma grande diferença.

Onde a IA ajuda os cultivadores a manter a comida fluindo

A Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura estima que os agricultores devem produzir 70 por cento mais alimentos para alimentar a população global prevista de 9,1 bilhões de pessoas em 2050. Isso é uma ordem alta para qualquer cultivador atender, considerando os impactos climáticos, sem a tecnologia adequada.

Em muitas indústrias, as aplicações de IA são mais teóricas e precisam de tempo para passar por testes e garantia de qualidade. A saúde, por exemplo, pede ajuda da IA, mas seu uso atual é limitado devido a preocupações em torno da privacidade de dados e má conduta.

Mas na agricultura, estamos vendo fazendas e agricultores sendo capacitados por novas aplicações de IA, incluindo pequenos cultivadores locais que não têm os recursos para absorver o impacto de pandemias, guerras ou mudanças climáticas.

Como o segundo maior exportador de produtos agrícolas globalmente e um dos países mais densamente povoados, os Países Baixos sempre precisaram de abordagens inovadoras para superar suas limitações geográficas e preservar sua terra. Com a memória histórica da fome de 1944-45, os holandeses abraçaram amplamente a IA na agricultura para implementar práticas de agricultura de precisão para otimizar a produção de culturas, aproveitar a visão computacional para monitorar a saúde das plantas e tomar decisões baseadas em dados em fazendas e estufas.

No ano passado, a Organização Holandesa para a Pesquisa Científica (NWO) estabeleceu uma nova instituição que integra biologia vegetal, modelagem computacional e IA para desenvolver variedades de culturas que possam ser mais resilientes às mudanças climáticas e menos dependentes da proteção química de culturas.

Os EUA são abençoados com uma abundância de possivelmente as melhores terras agrícolas. No entanto, o agricultor americano médio tem quase 60 anos de idade, com quase 40 por cento acima de 65 anos. Para ajudar os agricultores envelhecidos e com mão de obra insuficiente, a IA e a robótica estão se tornando cada vez mais comuns em fazendas americanas, aumentando a produtividade de tarefas intensivas em mão de obra, como colheita e aragem, e fornecendo insights baseados em dados para tomar decisões informadas que possam melhorar a saúde das culturas e aumentar os rendimentos.

Com dados de melhor qualidade e aprimoramentos em ML, visão computacional, aprendizado profundo e robótica inovadora, a IA está ativamente ajudando os cultivadores a tornar a agricultura um empreendimento comercial mais viável, mais sustentável e mais eficiente em geral.

Por exemplo, o compartilhamento de dados e colaborações entre cultivadores e provedores de tecnologia podem ajudar a disseminar informações valiosas que aumentam a produtividade e o conhecimento das culturas, permitindo que os sistemas de IA sejam aprimorados e que os cultivadores obtenham insights valiosos. A IA e o compartilhamento de dados podem até ajudar a alertar as comunidades agrícolas sobre novas ameaças às culturas que se espalham em uma região específica. Seja usando ferramentas de IA ou os dados que elas geram para monitoramento de culturas ou análise preditiva, é munição relevante na batalha para aumentar a segurança alimentar.

A crescente insegurança alimentar eventualmente levará a dificuldades econômicas, conflitos e desestabilização generalizada que afetarão todos os aspectos da humanidade. Evitar esses cenários catastróficos exige expandir e disseminar o impacto positivo da IA na agricultura. Riscos, é munição relevante na batalha para aumentar a segurança alimentar. ics, é munição relevante na batalha para aumentar a segurança alimentar.