Hitachi Vantara adiciona consultas lakehouse in situ ao VSP One Object

A Hitachi Vantara anunciou, em 11 de novembro de 2026, que o VSP One Object pode consultar diretamente, na plataforma de armazenamento, dados compatíveis em formatos abertos, com uma configuração inicial de quatro nós destinada a simplificar a implantação. A atualização também adiciona recursos de governança ao Hitachi iQ Studio para aplicações e agentes de IA corporativos.

O anúncio conecta o armazenamento de objetos, a análise lakehouse e o software usado para criar e governar aplicações e agentes de IA. O VSP One fornece a base de dados para o Hitachi iQ, que combina infraestrutura e software de IA validados para conectar aplicações e agentes a dados, modelos, ferramentas e fluxos de trabalho corporativos.

Um ponto de partida menor para armazenamento de IA

A configuração de quatro nós oferece às organizações um ponto de entrada menor para o armazenamento de objetos pronto para IA, enquanto a implantação simplificada busca facilitar a configuração inicial e permitir que a capacidade aumente conforme a demanda. A Hitachi Vantara informa que as melhorias contínuas no desempenho com objetos pequenos permitem um acesso a dados até 5,5 vezes mais rápido para cargas de trabalho de IA, análise e S3.

Os recursos ampliados de replicação entre vários sites e de distribuição regional foram projetados para manter os dados disponíveis, protegidos e acessíveis durante interrupções. Para cargas de trabalho de IA e análise distribuídas por vários sites, esses recursos atendem a uma necessidade operacional diferente da velocidade das consultas: manter o acesso aos dados subjacentes quando algo dá errado.

Consultas lakehouse onde os dados estão armazenados

O VSP One Object oferece suporte a consultas diretas a dados Iceberg, Parquet, JSON e CSV. A Hitachi Vantara informa que os novos recursos proporcionam um desempenho de consultas analíticas até 5 vezes mais rápido, com 80% menos CPUs. Executar consultas na plataforma de armazenamento de objetos reduz a necessidade de copiar dados compatíveis para sistemas de análise separados, o que pode diminuir a duplicação de conjuntos de dados, de pipelines de dados e da infraestrutura necessária para mantê-los.

Uma explicação da Hitachi Vantara sobre análise in situ que acompanha o anúncio aponta dois problemas de governança relacionados aos dados exportados. As cópias podem divergir; assim, uma explicação gerada a partir de uma extração mais antiga ou filtrada de outra forma talvez não corresponda aos dados que fundamentam uma previsão. Analisar os mesmos dados no local mantém a explicação e a previsão alinhadas. Isso também preserva um histórico de linhagem mais claro, que percorre as tabelas, colunas e transformações usadas para alimentar um modelo.

A empresa apresenta essa abordagem como relevante para cargas de trabalho dos setores de energia e saúde. Entre os exemplos estão combinar séries temporais de sensores com dados de ativos, interrupções e faturamento para analisar a rede elétrica, além de consultar metadados de imagens e relatórios estruturados sem duplicar registros confidenciais em ambientes de análise separados.

Governança de modelos e agentes no Hitachi iQ Studio

O Hitachi iQ Studio é o software corporativo para criar, implantar, gerenciar e governar aplicações e agentes de IA. As novas fontes de conhecimento de sistemas de arquivos e NFS ampliam o acesso a dados corporativos estruturados e não estruturados para a geração aumentada por recuperação (RAG), que fornece contexto corporativo às respostas de IA e aos agentes, sem exigir que as organizações movam ou reestruturem todos esses dados primeiro.

Um novo Model Gateway governa o acesso a modelos locais e externos. A versão também adiciona conectividade governada com o Model Context Protocol para vincular agentes a ferramentas, suporte ao ServiceNow e gerenciamento de acesso baseado em funções, observabilidade e ciclo de vida em aplicações e agentes de IA corporativos. Isso amplia a governança para além da camada de armazenamento, abrangendo o acesso a modelos, as ferramentas e as operações dos agentes.

O diretor de produtos, Octavian Tanase, relacionou esse escopo à mensagem da empresa sobre IA em produção: “A estratégia de IA agora é inseparável da estratégia de dados.”

Para as empresas que estão levando a IA à produção, isso estreita a relação entre as decisões de infraestrutura e de governança. Reduzir a movimentação de dados pode simplificar a análise e preservar a linhagem, mas a utilidade dessa abordagem depende de os controles de acesso, a observabilidade e a replicação permanecerem consistentes à medida que as implantações crescem além da configuração inicial.