Connect with us

Inteligência artificial

Neurocientistas de Harvard e Google DeepMind Criam Cérebro Artificial em Rato Virtual

mm

Em uma colaboração impressionante, pesquisadores da Universidade de Harvard se uniram a cientistas do Google DeepMind para criar um cérebro artificial para um rato virtual. Publicado em Nature, essa inovação abre novas portas no estudo de como os cérebros controlam movimentos complexos usando técnicas de simulação de IA avançadas.

Construindo o Cérebro do Rato Virtual

Para construir o cérebro do rato virtual, a equipe de pesquisa utilizou dados de alta resolução registrados de ratos reais. Os pesquisadores de Harvard trabalharam em estreita colaboração com a equipe do DeepMind para criar um modelo digital biomecânico realista de um rato. O estudante de pós-graduação Diego Aldarondo colaborou com pesquisadores do DeepMind para treinar uma rede neural artificial (ANN), que serve como o cérebro virtual, usando a poderosa técnica de aprendizado de máquina aprendizado por reforço profundo.

A rede neural foi treinada para usar modelos de dinâmica inversa, que se acredita serem empregados por nossos cérebros para guiar o movimento. Esses modelos permitem que o cérebro calcule a trajetória necessária e a traduza em comandos motores para alcançar um movimento desejado, como alcançar uma xícara de café. A rede neural do rato virtual aprendeu a gerar as forças necessárias para produzir uma ampla gama de comportamentos, incluindo aqueles não treinados explicitamente, usando trajetórias de referência derivadas de dados reais de ratos.

Como Ölveczky observou, “O DeepMind havia desenvolvido um pipeline para treinar agentes biomecânicos para se mover em ambientes complexos. Simplesmente não tínhamos os recursos para executar simulações como essas, para treinar essas redes.” A colaboração foi “fantástica”, ele acrescentou, enfatizando o papel crucial desempenhado pelos cientistas do DeepMind na realização dessa inovação.

O resultado é um cérebro virtual capaz de controlar um modelo 3D de rato biomecânico realista dentro de um simulador de física sofisticado, imitando de perto os movimentos de um roedor real.

Aplicações Potenciais

O rato virtual com seu cérebro artificial apresenta uma abordagem nova para investigar os circuitos neurais responsáveis por comportamentos complexos. Ao estudar como o cérebro gerado por IA controla os movimentos do rato virtual, os neurocientistas podem obter insights valiosos sobre o funcionamento intricado de cérebros reais.

Essa inovação também pode abrir caminho para a engenharia de sistemas de controle robótico mais avançados. Como Ölveczky sugere, “Enquanto nosso laboratório está interessado em questões fundamentais sobre como o cérebro funciona, a plataforma pode ser usada, por exemplo, para engenharia de sistemas de controle robótico melhorados.” Ao entender como o cérebro virtual gera comportamentos complexos, os pesquisadores podem ser capazes de desenvolver robôs mais sofisticados e adaptáveis.

Talvez o mais emocionante seja que essa pesquisa possa permitir um novo campo de “neurociência virtual”, onde animais simulados por IA servem como modelos convenientes e totalmente transparentes para estudar o cérebro, mesmo em estados de doença. Essas simulações podem fornecer uma janela sem precedentes sobre os mecanismos neurais por trás de várias condições neurológicas, potencialmente levando a novas estratégias de tratamento.

Próximo Passo: Mais Autonomia do Rato Virtual

Com base nesse trabalho inovador, os pesquisadores planejam dar ao rato virtual mais autonomia para resolver tarefas semelhantes àquelas encontradas por ratos reais. Como Ölveczky explica, “A partir de nossos experimentos, temos muitas ideias sobre como essas tarefas são resolvidas e como os algoritmos de aprendizado que subjazem à aquisição de comportamentos habilidosos são implementados.”

Ao conceder ao rato virtual mais independência, os cientistas podem testar suas teorias sobre os algoritmos de aprendizado que permitem a aquisição de novas habilidades. Isso pode fornecer insights valiosos sobre como os cérebros reais aprendem e se adaptam a novos desafios.

Em última análise, o objetivo é avançar no entendimento de como os cérebros reais geram comportamentos complexos. “Queremos começar a usar os ratos virtuais para testar essas ideias e ajudar a avançar nosso entendimento de como os cérebros reais geram comportamentos complexos”, afirma Ölveczky. Ao continuar a refinar e expandir essa abordagem inovadora, os neurocientistas e os pesquisadores de IA podem trabalhar juntos para desvendar os mistérios do cérebro e criar sistemas mais inteligentes e adaptáveis.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.