Harman Kaur, Vice-Presidente de Inteligência Artificial na Tanium – Série de Entrevistas

Harman Kaur é a Vice-Presidente de Inteligência Artificial na Tanium, líder em Gerenciamento de Endpoint Autônomo (AEM) com a única plataforma de inteligência artificial em tempo real da indústria. Ela traz mais de uma década de experiência em liderança, inovação técnica e segurança cibernética, adquirida durante sua permanência na Tanium e serviço na Força Aérea dos EUA.

No seu papel anterior como Chefe de Gabinete na Tanium, Kaur trabalhou em estreita colaboração com o Presidente Executivo, CEO e equipe executiva para impulsionar o crescimento estratégico, alianças tecnológicas e execução organizacional, aproveitando sua profunda especialização em segurança cibernética e TI.

Anteriormente, Kaur ocupou vários cargos dentro da organização de engenharia de campo da Tanium, onde gerenciou contas-chave e contribuiu para o desenvolvimento e inovação de produtos, avançando a missão da empresa de fornecer soluções de ponta para gerenciamento de endpoint.

O que inicialmente despertou seu interesse em inteligência artificial e segurança cibernética, e como essa paixão evoluiu para uma carreira que a levou a se tornar Vice-Presidente de Inteligência Artificial na Tanium?

Eu me juntei ao exército quando tinha 18 anos para construir uma vida do jeito que eu queria. Isso me deu a oportunidade de estudar diferentes campos, como direito, antes de conhecer um mentor que me inspirou a aprender a usar computadores. Isso mudou minha vida. Eu acabei obtendo um diploma que era uma mistura de Ciência da Computação e Negócios. Em seguida, com essa experiência, trabalhei em uma unidade de inteligência cibernética militar. Isso deu início à minha carreira e me levou a trabalhar na Tanium quando era uma startup.

Desde então, eu ocupei muitos papéis diferentes na Tanium. Trabalhei em funções técnicas e fui Chefe de Gabinete para nosso Presidente e CEO. Em última análise, meu interesse em construir novos produtos com tecnologias emergentes e novas é o que me levou ao meu papel atual.

Embora você possa estudar segurança cibernética e inteligência artificial na escola, aqueles de nós que nos encontramos nesses espaços ou que estão interessados neles têm que criar nossos próprios caminhos. É um campo onde todos trazemos diferentes origens e especializações para a mesa, e o que realmente nos distingue é como aplicamos esse contexto e conhecimento.

Como sua experiência dupla no exército e em inteligência artificial se cruza em termos de tomada de decisões, liderança e resolução de problemas?

Minha experiência dupla no exército e em inteligência artificial se cruza na tomada de decisões, liderança e resolução de problemas. No exército, eu aprimorei a capacidade de tomar decisões rápidas e estratégicas sob pressão, trabalhando em ambientes diversos, como hospitais, unidades de manutenção e voo, cibernética e até no estado-maior de generais. Na Tanium, eu me concentrei em construir equipes, produtos e parcerias, o que exige uma abordagem mais analítica. Essa combinação de experiências me dá uma perspectiva única e a confiança para superar qualquer desafio.

Você mencionou que a automação será essencial para as equipes de segurança cibernética até 2025. Quais desenvolvimentos específicos você prevê que tornarão a automação indispensável nos próximos anos?

Por si só, a automação ajuda uma organização a escalar práticas de segurança cibernética. Quanto mais adotamos dispositivos, software e sistemas adicionais, mais a automação pode melhorar e aplicar consistentemente políticas de segurança em ambientes grandes, identificando padrões para criar uma defesa mais proativa.

A automação também fornece insights críticos sobre os sistemas operacionais por meio de uma melhor agregação de dados. Isso permite que nossas equipes de segurança otimizem suas políticas em um momento em que a tecnologia está constantemente mudando e introduzindo novas ameaças.

A inteligência artificial leva as capacidades de automação a um novo nível. A combinação das duas permite que as organizações lidem com tarefas repetitivas e mundanas, para que os especialistas em segurança cibernética possam se concentrar em trabalhos de alto impacto. Acoplada com dados em tempo real sobre o ambiente operacional de uma organização, a inteligência artificial e a automação podem detectar ameaças e remediar problemas mais rapidamente do que antes.

Na sua opinião, qual é o maior obstáculo para as empresas que visam implementar a automação em suas práticas de segurança cibernética, e como elas podem se preparar para superá-lo?

As organizações precisam considerar os riscos que essa tecnologia introduz, especialmente quando se trata de identidade e autenticação. Elas precisarão considerar como lidar com essas novas ameaças associadas à automação. Elas também precisarão introduzir mecanismos de governança sólidos e loops de feedback transparentes para que as equipes de segurança possam monitorar o que a inteligência artificial e a automação estão realmente fazendo, ajustando as políticas conforme necessário.

Quais avanços em inteligência artificial a Tanium perseguirá para melhorar a segurança de endpoint em 2025? Pode elaborar sobre o papel da automação e da inteligência artificial no gerenciamento de endpoint autônomo?

Com o gerenciamento de endpoint autônomo, ou AEM, estamos automatizando todos os fluxos de trabalho de TI essenciais: gerenciamento de endpoint, sim, mas também segurança, resposta a incidentes, gerenciamento de patches, gerenciamento de alterações e monitoramento de desempenho. Sistemas automatizados podem cuidar do trabalho mundano e repetitivo envolvido nesses processos. Em seguida, estamos acoplando nossa capacidade inigualável de fornecer dados em tempo real sobre o ambiente operacional de uma organização com inteligência artificial que pode fornecer insights críticos sobre ameaças e vulnerabilidades reais à medida que elas ocorrem, além de etapas para remediação. Nosso objetivo, por assim dizer, é entregar as chaves dos trabalhos mundanos à automação e deixar que a inteligência artificial lide com a detecção de ameaças, para que as equipes de segurança cibernética possam se concentrar em executar a remediação mais rapidamente. Sua confiança no produto as capacita a se concentrar em trabalhos críticos para o negócio.

Em termos do que estamos perseguindo em 2025, primeiro, continuaremos a investir em uma melhor automação. Queremos empurrar os limites e tornar a automação ainda mais um multiplicador de forças do que já é, bem como construir agentes. Estamos pensando: Como podemos torná-lo maior? Como podemos torná-lo tão robusto e simples que nossas equipes de segurança cibernética possam se concentrar menos no trabalho mundano e mais no trabalho de alto impacto?

Também expandiremos para priorizar a visibilidade em segurança cibernética proativa. Queremos dar visibilidade aos nossos clientes sobre coisas antes que elas dêem errado. Isso, juntamente com o uso de dados para uma melhor tomada de decisões, é um foco importante para nós. Queremos fornecer recomendações ações que as organizações possam tomar antes de serem impactadas pela próxima grande vulnerabilidade.

Por que os dados em tempo real são críticos para tornar a inteligência artificial eficaz na segurança? Como a Tanium garante que suas capacidades de inteligência artificial estão realmente utilizando dados em tempo real?

A inteligência artificial está nos ajudando a melhorar a produtividade e a fazer as coisas mais rapidamente. No entanto, há um nível de hesitação com essa tecnologia. As organizações querem ter certeza de que podem confiar nos resultados e esses resultados precisam ser ações. Os dados em tempo real são uma ferramenta de validação incrível e habilitadora de ação. Ser capaz de encontrar problemas após eles acontecerem e usar essa informação para garantir que eles não aconteçam novamente é útil, mas ser capaz de encontrar problemas à medida que eles acontecem e remediar esses problemas em tempo real com o contexto do ambiente operacional real é um superpoder – e o futuro da segurança cibernética.

Com a Tanium, os dados em tempo real permitem que você interaja com seus endpoints e coloque o conhecimento da inteligência artificial em ação. Isso fornece ações com base em dados históricos e atuais, e aprendizados para tirar conclusões para o futuro. Fazemos isso com nosso agente de gerenciamento de endpoint, que coleta e transmite dados continuamente para um repositório central de verdade, independentemente de o dispositivo estar online ou offline. Nosso Serviço de Dados da Tanium coleta informações continuamente e automaticamente dos sensores registrados de todos os endpoints. Isso garante que os dados que nossas capacidades de inteligência artificial estão usando sejam realmente dados em tempo real.

O que as empresas devem avaliar ao selecionar provedores de segurança impulsionados por inteligência artificial para garantir que estejam obtendo soluções robustas e em tempo real?

Em primeiro lugar, as organizações devem se envolver com tantos provedores quanto possível. Todos estão investindo em inteligência artificial agora. Não há uma solução padronizada e única para o uso dessa tecnologia, e vale a pena investigar todas as diferentes abordagens para a inteligência artificial.

Em segundo lugar, as organizações precisam entender onde querem se concentrar. Seja produtividade de funcionários, codificação mais rápida, anotações ou melhor segurança de parâmetros, elas precisam descobrir sua prioridade mais alta em vez de tentar ferver o oceano.

Depois de alinhar isso, é importante criar um quadro em torno do processo de integração. Simplesmente comprar uma solução e ativá-la não funcionará, mesmo que um fornecedor diga que sim. As equipes de segurança precisam pensar sobre controle de acesso e política de dados. A inteligência artificial exige muito mais integração do que as ferramentas anteriores, e a maioria das organizações precisará criar os processos para isso bem antes da implementação.

Pode fornecer uma visão para a estratégia da Tanium, particularmente como ela pretende alcançar o gerenciamento de endpoint autônomo e simplificar ambientes de TI complexos?

Já, o AEM está entregando capacidades autônomas em toda a nossa plataforma existente. Usando dados em tempo real e insights de milhões de endpoints, compartilhamos recomendações e permitimos que as organizações automatem alterações nesses endpoints para que possam simplificar suas operações e melhorar a segurança como um todo. O AEM é uma plataforma abrangente, e ela capacita nossos clientes a tomar ações no momento certo e a ter confiança em suas decisões, que são baseadas em dados escaláveis em tempo real.

É onde estamos agora, mas não estamos terminados. Temos planos para como continuaremos a lidar com problemas complexos de segurança cibernética. Em frente, estamos nos concentrando na convergência de duas coisas para fortalecer a segurança cibernética: inteligência artificial e operações de TI. Muitos fornecedores combinam inteligência artificial e segurança, e já estamos fazendo o mesmo, mas também queremos ser o padrão de ouro para inteligência artificial em operações de TI. Pessoalmente, gostaria de ver cada cliente da Tanium ter pelo menos um processo que tenha sido totalmente automatizado. Espero que esse primeiro passo possa ajudá-los a construir uma base para automatizar seus processos ainda mais.

Como a plataforma da Tanium aborda os desafios de visibilidade e controle que muitas organizações enfrentam à medida que seus ambientes digitais se expandem?

O maior obstáculo para uma organização é a visibilidade abrangente – saber quais dispositivos estão na organização e conectados à rede.

É algo que já estamos abordando com a Tanium. Nosso poder central é a visibilidade e interação em tempo real com dispositivos em todo o ecossistema digital de uma organização. Podemos ajudá-los a ver quais aplicativos estão executando e coletar informações sobre cada dispositivo em apenas segundos. Esse nível de conectividade e acesso a dados em tempo real de todos os endpoints melhora tanto a visibilidade quanto o controle, que são novamente desafios para as organizações à medida que vemos os ambientes digitais se expandirem significativamente. É nossa missão eliminar esses problemas.

Nós levamos essa missão um passo adiante, capacitando as organizações a fazerem uma alteração, como corrigir uma máquina, em questão de minutos. A Tanium permite que as organizações interajam com todo o seu patrimônio digital em escala. Por exemplo, se houver um incidente de segurança, elas podem ver o que aconteceu em tempo real e tomar ação imediatamente, então os clientes nem sentem o impacto. É rápido e é perfeito.

Que conselho você daria a profissionais aspirantes, especialmente mulheres, que buscam seguir carreira em inteligência artificial e segurança cibernética?

Segurança cibernética e inteligência artificial são campos grandes, então tente muitas coisas diferentes. Esses campos também podem parecer muito intimidantes, mas lembre-se de que todos estão tentando descobrir. Para ajudá-los a construir confiança, meu conselho para qualquer pessoa, não apenas mulheres, é identificar quais habilidades estão faltando na equipe e trabalhar para preencher essa lacuna. Preencher as lacunas pode ajudar a construir confiança em si mesmo como um solucionador de problemas, além de torná-los indispensáveis.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Tanium.