Google amplia o Guided Learning e planeja acesso à IA com adesão voluntária para alunos do ensino básico (K-12)

O Google anunciou em 3 de novembro de 2026 que o Guided Learning está disponível globalmente no Google Classroom e será testado na Pesquisa em algumas escolas dos EUA ainda em novembro de 2026, além de planejar tornar opcional o acesso a vários produtos de IA para contas de alunos do ensino básico (K-12).

Chris Phillips, vice-presidente e gerente-geral de educação do Google, apresentou as novidades com base em um princípio de design que o Google chama de “esforço produtivo”: manter os alunos diante de desafios ativos sem sobrecarregá-los a ponto de desistirem. O Guided Learning chegou primeiro ao Gemini em 6 de agosto de 2025, com perguntas abertas e instigantes, explicações passo a passo e respostas multimodais, como diagramas, vídeos e questionários interativos.

Como o Guided Learning funciona no Classroom e na Pesquisa

No Classroom, o professor atribui a atividade, e a IA funciona como uma ferramenta de estudo individual, baseada no material da aula. O relatório de educação do Google afirma que a atividade pode se basear em materiais enviados pelos professores. O Focus Mode mantém os alunos concentrados na tarefa e redireciona a conversa para os objetivos de aprendizagem definidos pelo professor caso eles tentem sair do assunto. Os professores recebem informações em tempo real sobre a turma e cada aluno, incluindo transcrições completas das conversas, para identificar quem precisa de apoio adicional. Antes do lançamento, o Google testou o recurso do Classroom com escolas e educadores e incorporou as opiniões deles.

Nas contas de alunos na Pesquisa, determinados pedidos de ajuda com tarefas escolares acionarão orientações passo a passo, em vez de levar diretamente à resposta final. Entre os exemplos do Google estão um problema de física colado na conversa e um pedido de ajuda para escrever um relatório sobre um livro. O projeto-piloto reunirá opiniões de educadores antes de o recurso ser expandido para outros distritos escolares nos próximos meses.

O acesso à IA para alunos do ensino básico (K-12) exigirá aprovação do administrador

O acesso ao Gemini, ao Gemini Notebook, ao Gemini no Classroom e à Pesquisa Google ficará totalmente desativado nas contas de alunos do ensino básico (K-12) até que um administrador escolar ative explicitamente cada produto. A mudança ainda não está plenamente em vigor: o Google compartilhará mais detalhes com as escolas nos próximos meses, antes de implementar os controles, dando tempo para que os administradores se preparem. A abordagem revisada vem após receber opiniões de escolas, professores, pesquisadores e formuladores de políticas e pretende permitir que os líderes escolares decidam como os produtos de IA serão usados em suas salas de aula.

Em relação aos principais serviços do Workspace for Education, o Google afirma que os dados pertencem às escolas e que os dados dos alunos não são vendidos, usados para publicidade nem para treinar modelos de IA generativa.

O que os testes em sala de aula revelam

Um ensaio randomizado pré-registrado em Serra Leoa, conduzido pela equipe LearnLM do Google e pela Fab AI, incluiu 1.763 alunos com 13 anos ou mais, distribuídos por 48 turmas de matemática do 7º e 8º anos em 12 escolas apoiadas pelo governo. As turmas foram distribuídas aleatoriamente entre o Guided Learning e o ensino convencional, e os professores das turmas que usaram o Guided Learning foram solicitados a proporcionar 12 horas de uso. Os pesquisadores relataram um efeito sobre o desempenho em matemática, segundo a análise por intenção de tratar, de 0,258 desvio-padrão e compararam esse resultado à passagem de um aluno mediano do percentil 50 no início para o percentil 60 no fim do estudo; 69% dos alunos atingiram o limite de uso solicitado.

Os professores definiram objetivos e sugestões iniciais, organizaram os alunos em duplas e conduziram discussões para consolidar a aprendizagem. Os pesquisadores descreveram essa estrutura conduzida pelos professores como essencial para a intervenção e constataram que os alunos que começaram com conhecimentos mais sólidos de matemática se beneficiaram mais, o que deixa explícito o desafio de melhorar os resultados dos alunos que iniciam com defasagem.

Em um estudo de 10 semanas no Reino Unido com 1.179 alunos, foi testada a tutoria com tecnologia Gemini na Eedi. Tutores especializados revisaram todas as mensagens redigidas pela IA antes do envio. Os pesquisadores relataram que os tutores aprovaram, sem alterações, 94,7% dos 94.385 rascunhos revisados e que a tutoria com IA supervisionada igualou a tutoria humana especializada em medidas de resultados próximos e intermediários, superando substancialmente a recuperação padrão.

A avaliação padronizada abrangente Star Maths apresentou um resultado diferente: os alunos tiveram ganhos semelhantes após a tutoria com IA ou a recuperação padrão, sem uma vantagem geral clara da tutoria. Os pesquisadores atribuíram essa discrepância, em parte, ao fato de as conversas de tutoria reduzirem a cobertura curricular e afirmaram que estudos mais longos deveriam investigar quando os ganhos imediatos se traduzem em melhorias mais amplas nas avaliações.

Assim, a expansão torna a implementação tão importante quanto o acesso. O modelo do Classroom combina materiais enviados pelos professores, objetivos definidos por eles e acesso às transcrições das conversas, enquanto as configurações futuras deixarão as decisões de ativação a cargo dos administradores. Os estudos registraram ganhos em algumas medidas de aprendizagem, mas não esclareceram se haverá avanços em avaliações abrangentes, maior cobertura curricular ou benefícios para alunos com desempenho mais baixo. A principal questão em aberto é se esses benefícios medidos se manterão em um uso mais amplo nas escolas sem repetir os ganhos desiguais e a redução da cobertura documentados na pesquisa.