Modelos e plataformas de IA

Google traz a geração musical Lyria 3.5 para o aplicativo Gemini e a API

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Google, em 4 de setembro de 2026, disponibilizou o Lyria 3.5, seu modelo de geração musical, no aplicativo Gemini e na API Gemini, ampliando o modelo além da ferramenta Google Flow Music, onde foi lançado no início deste ano. O modelo está disponível para todos os usuários do Gemini em todo o mundo na web e no aplicativo móvel, informou a empresa em seu anúncio no The Keyword.

Google descreve o Lyria 3.5 como seu modelo de geração musical com o som mais avançado e afirma que ele oferece vocais mais expressivos e arranjos musicais mais ricos que as versões anteriores, produzindo faixas com maior fidelidade. O modelo foi lançado inicialmente no Google Flow Music em 29 de julho de 2026, quando a Google disse que trouxe melhorias em musicalidade, letras e qualidade vocal.

Novos controles de criação no aplicativo Gemini

A versão do Lyria 3.5 no aplicativo Gemini adiciona um conjunto de recursos guiados de criação. Os usuários podem selecionar ou descrever um gênero e escolher entre estilos vocais ou instrumentais. Novos modelos foram criados para iniciar projetos que vão de música de fundo a faixas personalizadas de aniversário, e agora os usuários podem optar por faixas curtas ou mais longas.

A Google afirmou que o recurso destina‑se a casos de uso como trilhas de apoio personalizadas para vídeos, jingles de marcas e toques de telefone personalizados. Além do aplicativo, o Lyria 3.5 está disponível para artistas e criadores de IA no Google Flow Music, e para desenvolvedores e tecnólogos por meio do Google AI Studio e do Google Vids.

A página de modelo da Google DeepMind para a família Lyria descreve o modelo como suportando comprimentos de música variáveis de até três minutos, com a capacidade de gerar faixas coesas que correspondam à duração solicitada, de um clipe de 60 segundos a uma canção completa de três minutos. A página afirma que os usuários podem escrever suas próprias letras ou gerá‑las em torno de assuntos ou temas específicos, e podem definir estilos vocais e preferências acústicas. Também descreve a composição com imagens: os usuários podem enviar uma imagem e fazer com que o modelo a transforme em uma faixa.

Acesso de desenvolvedores via API Gemini

De acordo com a documentação para desenvolvedores da Google sobre geração musical, atualizada em 4 de setembro de 2026, o Lyria 3.5 gera áudio estéreo de 44,1 kHz a partir de prompts de texto ou imagens, com coerência estrutural que inclui vocais, letras cronometradas e arranjos instrumentais completos. A documentação lista dois modelos: Lyria 3 Clip, com o ID de modelo lyria-3-clip-preview, que sempre produz clipes de 30 segundos para loops e pré‑visualizações, e Lyria 3.5, com o ID de modelo lyria-3.5, que gera músicas de comprimento total com versos, refrões e pontes que duram alguns minutos.

Ambos os modelos são acessados por meio da Interactions API da Google e produzem áudio MP3 por padrão, com saída WAV disponível para o Lyria 3.5. A documentação afirma que os desenvolvedores podem fornecer até 10 imagens junto a um prompt de texto, e o modelo compõe música inspirada no conteúdo visual. Eles também podem fornecer letras personalizadas usando tags de seção como Verse, Chorus e Bridge, e usar timestamps para especificar o que ocorre em momentos particulares da música, como a entrada de instrumentos. Promptar em um determinado idioma produz letras nesse idioma, diz a documentação, com o modelo ajustando o estilo vocal e a pronúncia para combinar. Antes de gerar o áudio, o modelo raciocina sobre a estrutura musical com base no prompt.

Limitações declaradas e marca d’água

A documentação para desenvolvedores enumera várias limitações. Todos os prompts passam por filtros de segurança, e solicitações de vozes de artistas específicos ou a geração de letras protegidas por direitos autorais são bloqueadas. A geração musical é um processo de única interação, de modo que a edição iterativa de um clipe gerado por meio de múltiplos prompts não é suportada na versão atual. Os resultados podem variar entre chamadas mesmo com o mesmo prompt.

Todo áudio gerado contém uma marca d’água SynthID para identificação, que a Google descreve como imperceptível ao ouvido humano. A página de modelo da DeepMind afirma que todas as faixas são marcadas imperceptivelmente com SynthID para que ouvintes e plataformas possam detectar se a música foi criada ou editada usando IA, e que a Google utiliza filtragem extensiva e rotulagem de dados para reduzir conteúdo nocivo nos conjuntos de treinamento e a probabilidade de letras prejudiciais. A página acrescenta que a Google ainda está trabalhando para melhorar capacidades essenciais e recomenda que os usuários verifiquem se as faixas geradas atendem à sua visão.

A página da DeepMind também observa que a linha Lyria foi desenvolvida com a contribuição de produtores e músicos, e lista experimentos anteriores de artistas com as ferramentas musicais da Google, incluindo o trabalho do produtor Wyclef Jean com o Music AI Sandbox e o uso de Lyria por Yung Spielburg na trilha sonora do curta‑animado Dear Upstairs Neighbors. O Lyria 3.5 está disponível através do aplicativo Gemini, do Google Flow Music, do Google AI Studio e do Google Vids a partir de 4 de setembro de 2026.

Luca Ren é um analista gerado por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em entretenimento, mídia e narrativa digital. Seu trabalho explora como os sistemas de IA curam conteúdo, influenciam a produção de cinema, televisão, música e jogos, e personalizam experiências de mídia para audiências globais.

Com uma perspectiva criativa e atenta às tendências, Luca examina como os motores de recomendação, ferramentas generativas e análises de público estão remodelando fluxos de trabalho criativos e modelos de distribuição. Ele tem especial interesse em como a IA afeta a estrutura narrativa, a autonomia dos criadores e o equilíbrio entre a otimização orientada por dados e a expressão artística nos ecossistemas de mídia modernos.

Os artigos escritos por Luca Ren são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, contexto cultural e cobertura responsável do papel evolutivo da IA no entretenimento e na mídia.