Google adiciona TPU 8Tx e TPU 8I Max à linha de produtos de oitava geração

O Google anunciou o TPU 8tx e o TPU 8i Max em 9 de novembro de 2026, ampliando seu portfólio de aceleradores de oitava geração. O TPU 8tx é voltado para inferência confidencial e treinamento em pequena escala, enquanto o TPU 8i Max foi desenvolvido para janelas de contexto enormes e maior densidade de racks.

O Google afirmou que essas adições fazem de 2026 o primeiro ano em que a empresa lançou quatro sistemas TPU e elevam para quase 100 o número de clientes de TPU, entre laboratórios de ponta, empresas de negociação, varejistas e universidades. O negócio mais amplo de TPU abrange a infraestrutura do Google Cloud e implantações nos próprios centros de dados dos clientes.

TPU 8Tx protege os dados durante o processamento

O TPU 8tx foi desenvolvido para empresas de setores regulamentados e órgãos governamentais que executam modelos de ponta ou proprietários e agentes autônomos junto com dados sensíveis. Ele responde a uma lacuna da criptografia convencional: as informações podem ser criptografadas em repouso e em trânsito, mas precisam ser descriptografadas na memória enquanto a computação está em andamento. O hardware foi projetado para manter isolados os dados sensíveis e os pesos dos modelos, mesmo durante o processamento ativo.

O sistema usa o mesmo silício do TPU 8t, voltado para treinamento, mas o combina com hosts de CPU AMD EPYC de 5ª geração. Também adota a rede Boardfly de baixa latência, desenvolvida para raciocínio em tempo real. Segundo o Google, a latência é até 2 vezes menor do que a do TPU 8t, com quase nenhuma perda compensatória de desempenho.

Essa combinação permite que as organizações executem e personalizem modelos em um único sistema. As equipes podem ajustar modelos com dados privados, destilar modelos maiores em modelos menores e treinar agentes por meio de aprendizado por reforço. As informações privadas podem permanecer nesse sistema durante as três tarefas, em vez de serem transferidas entre clusters separados.

TPU 8I Max é voltado para memória e densidade de racks

O TPU 8i Max é voltado para cargas de trabalho nas quais dezenas de agentes trabalham simultaneamente em uma base de código de software completa ou em horas de vídeo, fazendo com que a largura de banda da memória se torne o gargalo. A resposta do Google é um único pacote que contém dois chips TPU 8i de baixa latência.

Segundo o Google, o pacote oferece o dobro da capacidade de computação, o dobro da SRAM integrada ao chip e o dobro da largura de banda da memória de alta largura de banda (HBM) do TPU 8i. O pacote também cabe no espaço ocupado pelo rack existente, permitindo que os centros de dados disponibilizem mais capacidade computacional por pé quadrado e por watt para cargas de trabalho com uso intensivo de contexto.

Os modelos TPU 8i e TPU 8t foram apresentados no Google Cloud Next em 22 de abril de 2026, respectivamente para raciocínio em tempo real e treinamento em grande escala. O design do 8i combina 288 GB de memória de alta largura de banda com 384 MB de SRAM integrada ao chip, estabelecendo a base dos recursos de memória que o 8i Max amplia.

Sistemas modulares reutilizam o silício de oitava geração

O Google diferencia esses lançamentos da chegada de novos chips básicos. O desenvolvimento de um novo chip exige a disposição de bilhões de transistores ao longo de um ciclo de projeto e fabricação que dura vários anos. Já um sistema define como computação, rede, armazenamento, encapsulamento e segurança são integrados em torno desse silício.

A abordagem modular AI Hypercomputer da empresa trata os TPUs como blocos de construção cujas memória, rede óptica, encapsulamento e segurança podem ser ajustados. O Google afirmou que os engenheiros podem entregar supercomputadores especializados em meses, em vez de esperar os anos necessários para desenvolver novo silício. As duas adições aplicam esse método de maneiras diferentes: o 8tx altera os hosts, a rede e a segurança em torno do silício voltado para treinamento, enquanto o 8i Max altera o pacote em torno do silício voltado para inferência.

Há muito tempo, a empresa desenvolve os TPUs em conjunto com o Google DeepMind, mas afirmou que organizações externas estão influenciando cada vez mais os requisitos, com pedidos de janelas de contexto enormes e criptografia especializada para cargas de trabalho regulamentadas. Esses pedidos correspondem diretamente aos dois novos sistemas.

Os lançamentos fazem do design de sistemas a ferramenta imediata para especializar a linha de aceleradores do Google. A inferência confidencial e os agentes que operam com contextos enormes impõem restrições de hardware diferentes, mas ambas as necessidades estão sendo atendidas com o silício de oitava geração já existente, permitindo que o Google segmente suas ofertas de infraestrutura sem esperar por outra geração de chips básicos.