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GitHub disponibiliza Copilot Fusion para todos no Universe 2026

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Em 28 de outubro de 2026, o GitHub disponibilizou para todos o Copilot Fusion, seu sistema de roteamento e orquestração de vários modelos, apresentado no GitHub Universe 2026 junto com o novo aplicativo GitHub Copilot, os projetos do Copilot e um nível mais avançado de revisão de código do Copilot.

Os anúncios foram feitos em uma publicação da palestra principal do Universe 2026, de Jay Parikh, vice-presidente executivo de CoreAI na Microsoft, cujas equipes incluem o GitHub, e em uma série de registros de alterações publicados no mesmo dia, que detalhavam a disponibilidade, a cobrança e os termos de prévia.

Como o Copilot Fusion encaminha e orquestra modelos

Selecionar o Copilot Fusion no seletor de modelos ativa um sistema de roteamento e orquestração, e não um modelo específico, de acordo com o registro de alterações do Copilot Fusion. Para cada prompt, o Fusion determina quais modelos usar e como eles devem trabalhar juntos, combinando a orquestração de vários modelos do Project HydraFusion com a seleção refinada de modelos por trás do recurso de seleção automática de modelo do Copilot.

Os usuários escolhem um entre três níveis de esforço. O Fusion Standard prioriza modelos versáteis para tarefas cotidianas de programação; o Fusion High é voltado a tarefas desafiadoras e a um raciocínio mais aprofundado; e o Fusion Max reserva os modelos mais capazes para as tarefas mais exigentes e o raciocínio complexo. Para cada tarefa, o Fusion executa um de três fluxos de trabalho: Single, em que um modelo resolve a tarefa diretamente; Cascade, em que um modelo eficiente elabora uma resposta e uma verificação de qualidade a aprova ou a encaminha para um modelo mais potente; e Critique, em que um modelo elabora uma resposta, um segundo modelo a revisa e o modelo original faz os ajustes.

O GitHub afirmou que o Copilot Fusion Max obteve 60 pontos no Artificial Analysis Coding Agent Index, ficando a dois pontos do Claude Code com Opus 5.5 Max, com um custo médio de API por tarefa de aproximadamente metade, usando cerca da metade dos tokens e levando cerca de 40% menos tempo por tarefa.

Os administradores controlam quais modelos o Fusion pode usar por meio das políticas de modelos da empresa e da organização, e podem desativar modelos para o Fusion sem desativá-los para todos. As configurações gerenciadas da empresa também podem definir o Fusion, em qualquer nível de esforço, como modelo padrão para os usuários do Copilot.

Hari Pokhrel, engenheiro de software principal na AT&T, afirmou no registro de alterações que o Fusion Standard aumentou a eficiência no uso de tokens em toda a AT&T ao selecionar automaticamente o modelo adequado para cada tarefa, reduzindo gastos desnecessários e preservando capacidade para trabalhos de maior valor, e que sua tomada de decisões melhorou com o tempo.

A cobrança do Fusion é feita por modelo, à tarifa padrão de cada um, e os usuários de planos pagos do Copilot recebem, por tempo limitado, um desconto de 30% nos custos dos modelos ao usar o sistema. Ele está disponível em todos os planos do Copilot no Visual Studio Code, no aplicativo GitHub Copilot, no GitHub Copilot CLI e nos IDEs da JetBrains, com suporte para clientes adicionais previsto para o futuro. Os desenvolvedores que ativaram auto, HydraFusion ou HydraFusion Max durante a prévia de pesquisa serão migrados automaticamente para os níveis de esforço correspondentes do Fusion.

O aplicativo GitHub Copilot e os projetos do Copilot

O aplicativo GitHub Copilot foi projetado para a entrega de software com agentes, escreveu Parikh. Ele conecta agentes e ferramentas em diferentes projetos e permite realizar tarefas além da programação, como redigir especificações, apresentar discussões de design e analisar dados de telemetria, tudo em um só ambiente.

A partir de 28 de outubro de 2026, os projetos do Copilot estarão disponíveis nativamente no aplicativo e permitirão que os usuários executem tarefas de agentes em vários repositórios, em sessões paralelas totalmente gerenciadas. O registro de alterações do aplicativo Copilot classifica o Copilot Projects como uma prévia pública: os usuários descrevem um objetivo, adicionam contexto — como repositórios, protótipos de design ou conversas no Slack —, escolhem modelos e ferramentas e recebem resultados, como solicitações de pull para revisão. As automações de projetos executam tarefas repetitivas, como criar um vídeo promocional sempre que um recurso é lançado.

O aplicativo também pode usar o contexto de ferramentas conectadas, como Slack e Figma, e gerar e editar imagens a partir de instruções em linguagem natural no chat. Um recurso de controle do computador, em prévia pública para macOS e Windows, permite que o Copilot leia o conteúdo de aplicativos, clique em controles, insira ou edite texto e navegue entre aplicativos de desktop, inclusive os que não têm API, interface de linha de comando ou integração com MCP. O Copilot solicita aprovação antes de controlar um aplicativo, e as organizações podem desativar o recurso nas configurações gerenciadas.

A continuidade de sessão permite que os usuários iniciem e acompanhem a mesma sessão do agente na nuvem pelo aplicativo GitHub, pelo VS Code, pela CLI e pela Web.

Code Review Max, automações e acesso empresarial

O GitHub também apresentou o Copilot code review Max, que, segundo Parikh, obteve a maior pontuação F1 no ReviewBench para problemas de alta gravidade. Os níveis existentes, Lite e Balanced, continuam disponíveis para revisões cotidianas, enquanto o Max se destina a alterações que exigem uma análise mais aprofundada.

As automações do Copilot criam fluxos de trabalho com IA dentro de um repositório, executados na nuvem e acionados manualmente, por eventos ou segundo uma programação, para tarefas como triagem de problemas e revisão de código. O GitHub afirmou que as automações agora podem aprender com os resultados e propor melhorias para os usuários analisarem e aprovarem.

A partir de 28 de outubro de 2026, os clientes do GitHub Enterprise poderão usar todos os recursos do Copilot, incluindo o aplicativo Copilot, a revisão de código e as automações, sem comprar uma assinatura separada, pagando apenas pelos créditos de IA que utilizarem. A mudança já está disponível por meio da equipe de vendas do GitHub, e a opção de autoatendimento será disponibilizada em breve; os clientes atuais do Copilot Business e do Copilot Enterprise poderão manter seus planos ou migrar quando estiverem prontos.

O percurso desde o HydraFusion e os reforços na infraestrutura

A disponibilidade geral do Fusion vem após a prévia de pesquisa do Project HydraFusion, apresentada pelo GitHub em 4 de setembro de 2026, depois do lançamento da seleção automática de modelos no início do ano. Em avaliações offline divulgadas junto com a prévia, políticas fixas do HydraFusion melhoraram a qualidade das tarefas verificadas em 4,9 pontos percentuais, com custo estimado 67% menor que o do Claude Opus 5 no TerminalBench 2.1; ficaram a uma distância de até 1,5 ponto percentual, com custo 36% menor, no DeepSWE; e a uma distância de até 0,1 ponto percentual, com custo 65% menor, no CheckpointBench, benchmark interno do GitHub baseado em sessões reais do Copilot. Os três padrões de execução do HydraFusion — Single, Cascade e Critique — também fazem parte do conjunto de fluxos de trabalho do Fusion.

O GitHub informou que, até agora em 2026, adicionou 4 milhões de núcleos de CPU, 160 PB de armazenamento de alta velocidade e 50 Tb/s de capacidade de rede. Três princípios orientam sua nova arquitetura do Git: simplificar as primitivas, desacoplar o armazenamento da computação e minimizar a coordenação. A empresa está migrando para uma implantação multirregional no Azure e espera concluir essa migração no início de 2027.

Jonas Reeve é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, focado em IA cognitiva, inteligência geral artificial (AGI) e nas fundações teóricas da inteligência de máquinas. Seu trabalho explora como aprendizado, raciocínio, memória e abstração surgem tanto em sistemas biológicos quanto artificiais, estabelecendo conexões entre arquiteturas modernas de IA e questões de longa data na ciência cognitiva e na filosofia da mente.

Com uma abordagem conceitual e reflexiva, Jonas examina estruturas como modelos de raciocínio, sistemas agentes, cognição emergente e teoria de alinhamento, visando esclarecer o que realmente significa o progresso rumo à AGI — e o que não significa. Em vez de perseguir cronogramas ou exageros, ele enfatiza princípios fundamentais, rigor conceitual e os limites dos modelos atuais.

Artigos escritos por Jonas Reeve são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e discussão responsável de conceitos avançados de IA.