Florian Hillen, CEO & Fundador da VideaHealth – Série de Entrevistas

Florian Hillen é o CEO e Fundador da VideaHealth, uma plataforma com a missão de melhorar a saúde dos pacientes por meio do poder da IA. Ao utilizar algoritmos, análises e dados de saúde, a Videa está desbloqueando valor de saúde e econômico em toda a cadeia de valor odontológica – tornando a odontologia mais transparente para dentistas, seguradoras e pacientes.

Quando você estava no MIT, realizou uma pesquisa extensiva sobre a interseção da IA, saúde e saúde bucal. Quais foram algumas das principais conclusões dessa pesquisa?

Estudei medicina na Alemanha, trabalhei com várias startups de saúde (incluindo fundar uma) e sempre soube que queria fazer algo impactante, então meu foco no MIT e Harvard Research foi olhar para onde a IA pode ter o maior impacto na saúde. Pesquisei IA em radiologia, dermatologia, oftalmologia e biologia. Inicialmente, pensei que a IA poderia ter o maior impacto na mamografia, então trabalhei com cinco diferentes empresas nesse espaço. No entanto, acabei me afastando da mamografia porque percebi que a IA tinha um potencial maior na odontologia. O maior motivo para isso é que a odontologia tem uma das taxas mais altas – se não a mais alta – de casos de doença não detectados. Os dentistas perdem quase 50% da cárie, em média. Isso pode ter implicações importantes, pois casos de cárie, abscessos, lesões e doenças bucais não tratados podem evoluir para problemas maiores. Uma ferramenta que permite uma abordagem baseada em dados tem um potencial imenso para ajudar os dentistas e seus pacientes.

Minha pesquisa e trabalho no MIT levaram à fundação da VideaHealth, bem como a dois mestrados em Engenharia Elétrica e Ciência da Computação e Tecnologia e Política.

Como essa pesquisa então se transformou no lançamento da VideaHealth?

O MIT reconheceu o potencial do meu projeto de pesquisa, que era chamado de Delta V na época, e forneceu os primeiros $50.000 em financiamento no verão após minha formatura. Bem antes de a IA odontológica ser comercialmente viável, eu projetei a tecnologia encapsulada na Patente nº 11.553.874, que cobre a detecção de recursos de imagem odontológica impulsionada por aprendizado de máquina que ajuda os dentistas a detectar doenças em imagens e a combinar essas descobertas com os registros dos pacientes. É o conceito crítico que impulsiona as tecnologias de IA odontológica atuais.

Escrevi o primeiro algoritmo para o produto mínimo viável (MVP) em 19 de novembro de 2018, e a partir daí consegui levantar $1,1 milhão em investimento-anjo. Com isso, contratei minha primeira equipe de cinco pessoas, construí meu MVP para o primeiro pequeno produto e garanti um interesse crescente de firmas de capital de risco (VC) e da comunidade odontológica. Em seguida, levantei $5,4 milhões da Zeta e da Pillar, duas firmas de capital de risco de Boston focadas em saúde e inovação inicial. Isso me permitiu construir uma equipe maior, desenvolver ainda mais a plataforma, apresentar e eventualmente obter a aprovação da FDA para nossos algoritmos médicos e embarcar nossos primeiros clientes. Em seguida, levantamos $21 milhões da Spark Capital. É incrível ver como longe já chegamos com nossa equipe orientada por missão, clientes incríveis e parceiros visionários, incluindo a Henry Schein (HSIC ) One, a maior empresa de software e serviços para a indústria odontológica do mundo.

Um grande desafio inicial, que é comum em medtech, é a falta de feedback do usuário durante todos os anos de desenvolvimento do produto. Para mitigar isso, incluímos práticas odontológicas como programas-piloto antes de apresentar a aprovação da FDA e coletamos uma enorme quantidade de feedback do usuário para nos ajudar a otimizar a plataforma.

Por que a odontologia tem uma das taxas mais altas de erros de diagnóstico na saúde?

Isso pode ser atribuído em grande parte ao fato de os dentistas terem um amplo espectro de níveis de experiência e capacidades de diagnóstico que podem ser influenciadas por fatores externos, como a qualidade do equipamento e a iluminação da sala – tanto que, em muitos casos, 10 dentistas diferentes fornecerão 10 diagnósticos diferentes.

A prevalência generalizada de problemas odontológicos é outro fator contribuinte. Mais de 90% dos adultos americanos tiveram pelo menos uma cárie e 25% têm pelo menos uma atualmente. Mais de 3,5 bilhões de pessoas em todo o mundo sofrem de doenças bucais – 44% da população – e os dentistas perdem a detecção de mais de 40% delas.

A maioria dos problemas bucais é assintomática, incluindo a maioria das doenças gengivais e lesões periodontais. Portanto, os dentistas que não estão tão bem equipados provavelmente ignorarão questões não relatadas que os pacientes não sabem, particularmente a cárie incipiente, lesões e doenças. Por exemplo, um dentista pode se concentrar em um lado da boca de um paciente onde ele está com dor de dente, enquanto perde um problema mais significativo no outro lado da boca.

Embora seja inquestionável que os dentistas queiram ser o mais eficazes possível, eles estão constantemente dividindo seu tempo. Os dentistas são altamente especializados, mas eles essencialmente têm quatro empregos: radiologista, médico de cuidados primários, cirurgião e gerente de prática. É muito para carregar e essa constante juggernaut pode dar lugar a instâncias de negligência.

Quais são alguns exemplos de como a IA melhora a precisão do diagnóstico?

Nossa plataforma impulsionada por IA melhora a precisão do diagnóstico, ajudando significativamente os dentistas em sua análise de radiografias e fornecendo análise e recomendações de diagnóstico/tratamento preditivas em tempo quase real, com base em um algoritmo que aproveita centenas de milhões de pontos de dados.

No estudo clínico da FDA para nossa plataforma de detecção de cáries dentárias, Videa Caries Assist, a plataforma permitiu que os dentistas reduzissem o número de cáries perdidas por 43% e reduzissem a detecção errônea (falsos positivos) de lesões de cáries por 15%. Isso se alinha de perto com os resultados de nosso estudo conjunto com a Heartland Dental, no qual a plataforma ajudou os clínicos a detectar 46% mais lesões de cáries e reduzir erros por 10%.

A FDA emitiu recentemente a aprovação 510(k) para o Videa Perio Assist, nossa ferramenta de medição de nível de osso interproximal impulsionada por IA para avaliação da doença periodontal. Com o Videa Perio Assist, os dentistas e higienistas podem facilmente medir as alterações no nível de osso interproximal ao longo do tempo para pacientes com 12 anos ou mais, resultando em recomendações de tratamento mais rápidas e precisas e melhorando os resultados dos pacientes.

Além de melhorar a precisão do diagnóstico, nossa plataforma de IA melhora os cuidados preventivos, que são críticos na odontologia. A VideaHealth permite que os dentistas detectem cáries, abscessos e lesões em sua infância, para que restaurações minúsculas possam ser feitas preventivamente, em vez de tratamentos mais invasivos posteriormente, como coroas e canais radiculares. Por exemplo, o Videa Caries Assist pode identificar lesões incipientes até cinco anos antes de um dentista poder sozinho e, em seguida, sugerir um ataque preventivo, como a remineralização para fortalecer o esmalte. Em casos de doença existente, nossa tecnologia permite que os dentistas acompanhem e monitorem a progressão da doença com comparação de imagem lado a lado e sobreposição de anotação de IA, aprimorando um passo vital no processo de diagnóstico e tratamento clínico.

Quais são outras maneiras pelas quais a IA pode ser usada na odontologia?

A IA fornece aos dentistas uma análise objetiva e/ou validação, juntamente com um relatório credível e detalhado para referenciar ao comunicar questões aos pacientes. Essas descobertas constroem uma apresentação visual convincente que melhora a comunicação, a confiança e a responsabilidade, fortalecendo a relação paciente-dentista como um todo. As melhorias na confiança e compreensão se correlacionam diretamente com mais pacientes aceitando recomendações de planos de tratamento, o que ajuda a permitir melhores resultados para o paciente e a reforçar a lucratividade da prática odontológica.

Além de melhorar a precisão do diagnóstico e os cuidados preventivos, a IA pode ser usada para personalizar coroas, pontes e implantes muito mais rapidamente e com mais precisão do que os procedimentos tradicionais.

Em última análise, ao aproveitar algoritmos, análises e dados de saúde, a IA odontológica, como a da VideaHealth, não apenas melhora os cuidados e a experiência do paciente, mas também desbloqueia valor de saúde e econômico em toda a cadeia de valor odontológica – tornando a odontologia mais transparente para dentistas, seguradoras e pacientes.

Poderia compartilhar alguns detalhes sobre os conjuntos de dados usados para treinar os algoritmos usados na VideaHealth?

Nossos algoritmos de IA aproveitam a VideaFactory, o conjunto de dados mais diversificado da indústria, que inclui mais de 100 milhões de pontos de dados de principais organizações de serviços odontológicos (DSOs), hospitais, empresas de seguros, casas de compensação e universidades. Para contextualizar, os 100 milhões de pontos de dados representam aproximadamente 50 vezes mais radiografias do que um único dentista vê em toda a sua vida. A agregação intencional de dados de uma ampla gama de outras fontes nos ajuda a garantir que nossos algoritmos permaneçam imparciais, precisos e representativos da diversidade da população. Em seguida, verificamos milhares de dentistas e recrutamos os 5% superiores para anotar radiografias usadas para treinar nossa IA. Esses dentistas especialistas rotulam imagens para identificar doenças e fornecer dados de alta qualidade para o sistema, permitindo que nossa IA aprenda com os melhores “professores”.

Nossos algoritmos são continuamente treinados por uma equipe de cientistas de dados para garantir a precisão e a otimização contínua. Armados com essas informações, a VideaFactory produz modelos extremamente precisos que podem identificar e medir indicadores clínicos em radiografias odontológicas com facilidade.

Quais são algumas das razões pelas quais a IA não foi mais amplamente adotada pela indústria odontológica?

A odontologia é um setor altamente especializado e, portanto, depende de pontos de dados exclusivos para fornecer um serviço eficaz aos pacientes. Mas é extremamente difícil construir um banco de dados suficiente devido à natureza fragmentada da maioria das práticas odontológicas. A grande maioria das práticas odontológicas é de propriedade e operada independentemente, o que torna a coleta e análise de dados muito difícil, especialmente na escala necessária para tirar conclusões precisas. Apesar disso ter melhorado um pouco nos últimos anos com o aumento das DSOs e da consolidação dentro da indústria de seguros, ainda houve muito pouco progresso geral na captura de conjuntos de dados odontológicos amplos, que estão sujeitos a leis de privacidade e proteção de dados estritas.

Por que você acredita que a revolução da IA será liderada pela odontologia?

Eu realmente acredito que a IA pode ter o maior impacto na odontologia. A indústria tem bilhões de pacientes em todo o mundo e mais de um bilhão de radiografias tiradas a cada ano. Quando se trata de detectar uma das condições de saúde mais prevalentes do mundo, a cárie dentária (cáries), nosso estudo da FDA demonstrou que nossa IA ajuda a reduzir o número de cáries perdidas por dentistas por mais de 40%*, o que tem implicações tremendas.

O número de casos de doença perdidos é ainda maior para certos casos de uso. Infecções de pontas de raiz, que exigem um canal radicular como tratamento principal, são perdidas 50% do tempo pelos dentistas. 50% são falsos negativos e 30% são falsos positivos. Isso é assombroso. Há claramente um grande problema aqui e a IA pode resolvê-lo.

Os benefícios da IA também se estendem por toda a indústria: os pacientes recebem um tratamento melhor e mais rápido e colhem maior valor de seus planos de tratamento, enquanto os dentistas otimizam suas operações e pagamentos, e as seguradoras reduzem a fraude e melhoram a eficiência do processamento de sinistros. É um ganha-ganha-ganha!

Private equity também é extremamente forte na odontologia, o que é por que acredito que a odontologia superará a saúde em termos de adoção de IA. Ela não depende de sistemas hospitalares complexos, mas sim de práticas odontológicas apoiadas por private equity e software de otimização. E a IA pode ser implantada em centenas de escritórios de uma vez!

Quais são algumas das soluções oferecidas na VideaHealth?

Nossa suíte de IA inclui componentes que ajudam com a criação de gráficos, diagnóstico, planejamento de tratamento e gerenciamento de prática:

1. Videa Assist

• Ajuda os clínicos odontológicos a detectar mais doenças, mais rápido, com análise objetiva.
• Inclui o Videa Caries Assist – ferramenta de detecção de cáries da IA aprovada pela FDA.
• Reduz os falsos positivos por 15% e melhora a precisão do diagnóstico de 100% dos clínicos que usam a tecnologia, independentemente dos anos de experiência.*
• Melhora a comunicação do paciente, constrói a confiança do paciente e aumenta as taxas de aceitação de casos.
• O Videa Assist apoia o crescimento orgânico, aumentando o valor do plano de tratamento em média 26% em todas as práticas, escalando o negócio com melhores eficiências e reembolsos mais rápidos

2. Videa Insights

• Ajuda as DSOs a gerenciar e crescer práticas com insights ações.
• Melhora a garantia de qualidade e o treinamento para o pessoal clínico.
• Fornecer dados para apoiar decisões de aquisição de prática mais informadas

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a VideaHealth?

Nossa missão é ajudar milhões de pacientes a receberem cuidados odontológicos mais precisos, eficazes e transparentes – e estamos animados com o fato de que está se tornando cada vez mais claro para eles o que já é conhecido há muito tempo nas comunidades médica e odontológica: a saúde bucal e a saúde médica estão inextricavelmente ligadas e os cuidados odontológicos têm um impacto direto na saúde no resto do corpo.

Enquanto isso, estamos honrados em equipar melhor os dentistas, que são esperados para usar muitos chapéus – diagnostician, cirurgião, médico de cuidados primários e especialista – com algo que é insustentável sem o uso de tecnologias avançadas como a IA. Com o uso correto da IA, os dentistas podem gerenciar todos esses papéis especializados e realizar ganhos de eficiência incríveis, enquanto ainda fornecem cuidados superiores.

*De acordo com os resultados do estudo clínico da FDA da Videa Caries Assist.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar VideaHealth.