A IA não é novidade. Os humanos começaram a pesquisar IA na década de 1940, e cientistas da computação como John McCarthy abriram nossos olhos para as possibilidades do que essa tecnologia poderia alcançar. O que é relativamente novo, no entanto, é o volume de hype. Parece exponencial. O ChatGPT foi lançado em 2022 com grande fanfarra, e agora DeepSeek e Qwen 2.5 estão tomando o mundo por tempestade.

O hype é compreensível. Devido ao aumento do poder computacional, acesso a conjuntos de dados maiores, algoritmos e técnicas de treinamento aprimorados, os modelos de IA e ML estão praticamente dobrando de eficácia a cada alguns meses. Todos os dias estamos vendo saltos significativos em áreas como raciocínio e geração de conteúdo. Vivemos em tempos emocionais!

Mas o hype pode ter um efeito colateral, e pode sugerir que há mais ruído do que substância quando se trata de IA. Todos nós nos acostumamos tanto com a sobrecarga de informações que acompanha esses desenvolvimentos revolucionários que podemos inadvertidamente desligar. Ao fazer isso, perdemos de vista a oportunidade incrível que está diante de nós.

Talvez devido à preponderância de “ruído” em torno da IA gerativa, alguns líderes possam pensar que a tecnologia é imatura e não merece investimento. Eles podem querer esperar até que um volume crítico de adoção seja alcançado antes de decidir se envolver. Ou talvez eles queiram jogar seguro e usar apenas a IA gerativa para as áreas de menor impacto de seus negócios.

Estão errados. Experimentar e potencialmente falhar rápido com a IA gerativa é melhor do que não começar de jeito nenhum. Ser um líder significa aproveitar oportunidades para transformar e repensar. A IA se move e avança incrivelmente rápido. Se você não cavalgar a onda, se você se sentar sob a pretensão de cautela, você perderá completamente.

Essa tecnologia será a base do mundo dos negócios de amanhã. Aqueles que se envolvem agora decidirão como será o futuro. Não use apenas a IA gerativa para fazer ganhos incrementais. Use-a para dar um salto. É isso que os vencedores farão.

Quão Ruim Pode Ser?

A adoção da IA gerativa é uma questão simples de gerenciamento de risco – algo que os executivos devem estar bastante familiarizados. Trate a tecnologia como você faria com qualquer outro novo investimento. Encontre maneiras de avançar sem se expor a graus inordinários de risco. Apenas faça alguma coisa. Você aprenderá logo se está funcionando; ou a IA melhora um processo, ou não. Será claro.

O que você não quer fazer é ser vítima de paralisia por análise. Não gaste muito tempo pensando sobre o que você está tentando alcançar. Como Voltaire disse, não deixe que perfeito seja o inimigo de bom. No início, crie uma gama de resultados que você está disposto a aceitar. Em seguida, mantenha-se firme e itere em direção a melhorias, e continue avançando. Esperar pela oportunidade perfeita, o caso de uso perfeito, o momento perfeito para experimentar, fará mais mal do que bem. Quanto mais você espera, mais custo de oportunidade você estará assinando.

Quão ruim pode ser? Escolha alguns balões de teste, lance-os e veja o que acontece. Se você falhar, sua organização será melhor por isso.

A Falha Realmente Constrói Caráter. E Resiliência.

Vamos dizer que sua organização realmente falha em sua experimentação com IA gerativa. E daí? Há um valor tremendo no aprendizado organizacional – em tentar, pivotar e ver como as equipes lutam. A vida é sobre aprender e superar um obstáculo após o outro. Se você não empurrar suas equipes e ferramentas ao ponto de falha, como mais você determinará os limites de sua organização? Como mais você saberá o que é possível?

Se você tiver as pessoas certas nos papéis certos – e se você confiar nelas – então você não tem nada a perder. Dar a suas equipes metas de estiramento com desafios reais e impactantes ajudará a fazê-las crescer como profissionais e derivar mais valor de seu trabalho.

Se você tentar e falhar com um experimento de IA gerativa, você estará muito melhor posicionado quando chegar a hora de tentar o próximo.

Identifique Avenidas para Experimentação.

Para começar, identifique as áreas de seu negócio que geram os maiores desafios: gargalos consistentes, erros não forçados, expectativas mal gerenciadas, oportunidades não cobertas. Qualquer atividade ou fluxo de trabalho que tenha grandes análises de dados e desafios difíceis de resolver ou que pareça levar um tempo inordinário pode ser um ótimo candidato para experimentação com IA.

Na minha indústria, gestão de cadeia de suprimentos, há oportunidades por toda parte. Por exemplo, gestão de armazém é um ótimo ponto de partida para a IA gerativa. A gestão de armazém envolve orquestrar numerous partes móveis, frequentemente em tempo real. As pessoas certas precisam estar no lugar certo na hora certa para processar, armazenar e recuperar produtos – que podem ter necessidades de armazenamento especiais, como é o caso de alimentos refrigerados.

Gerenciar todas essas variáveis é uma tarefa maciça. Tradicionalmente, os gerentes de armazém não têm tempo para revisar os inúmeros relatórios de mão de obra e mercadorias para fazer as coisas se alinharem. Isso leva muito tempo, e os gerentes de armazém frequentemente têm outros peixes para fritar, incluindo acomodar interrupções em tempo real.

No entanto, os agentes de IA gerativa podem revisar todos os relatórios que estão sendo gerados e produzir um plano de ação informado com base em insights e causas raiz. Eles podem identificar problemas potenciais e construir soluções eficazes. A quantidade de tempo que isso economiza para os gerentes não pode ser superestimada.

Isso é apenas um exemplo de uma área de negócios-chave que pode ser otimizada usando IA gerativa. Qualquer fluxo de trabalho que consuma tempo – especialmente aquele que envolva processar dados ou informações antes de tomar uma decisão – é um ótimo candidato para melhoria com IA.

Apenas escolha um caso de uso e vá em frente.

Sim, Apenas Pule.

A IA gerativa está aqui para ficar, e está se movendo à velocidade da inovação. Todos os dias, novos casos de uso surgem. Todos os dias, a tecnologia está melhorando e se tornando mais poderosa. Os benefícios são abundantes: organizações transformadas por dentro; humanos operando em eficiência máxima com dados ao seu lado; decisões de negócios mais rápidas e inteligentes; eu poderia continuar.

Quanto mais você espera pelas condições “perfeitas” para surgirem, mais atrás você (e seu negócio!) estará.

Se você tiver uma boa equipe, uma estratégia de negócios sólida e oportunidades reais de melhoria, você não tem nada a perder.

O que você está esperando?