Explorando o Gemini 1.5: como o mais recente modelo de IA multimodal do Google eleva o cenário da IA ​​além de seu antecessor

No cenário em rápida evolução da inteligência artificial, o Google continua a liderar com seus desenvolvimentos pioneiros em IA multimodal tecnologias. Pouco depois da estreia do Gemini 1.0, a sua tecnologia de ponta modelo multimodal de linguagem grande, o Google revelou agora Gemini 1.5. Esta iteração não só aumenta a capacidade estabelecida pelo Gemini 1.0 mas também traz melhorias significativas na metodologia do Google para processamento e integração de dados multimodais. Este artigo explora o Gemini 1.5, destacando sua abordagem inovadora e seus recursos distintivos.

Gêmeos 1.0: Estabelecendo a Fundação

Lançado pelo Google DeepMind e Google Research em 6 de dezembro de 2023, o Gemini 1.0 introduziu uma nova geração de modelos de IA multimodais capazes de compreender e gerar conteúdo em vários formatos, como texto, áudio, imagens e vídeo. Isto marcou um passo significativo na IA, alargando o âmbito de gestão de diversos tipos de informação.

Característica de destaque do Gemini é a sua capacidade de combinar perfeitamente vários tipos de dados. Ao contrário dos modelos convencionais de IA que podem se especializar em um único formato de dados, o Gemini integra texto, recursos visuais e áudio. Essa integração permite executar tarefas como analisar notas manuscritas ou decifrar diagramas complexos, resolvendo assim um amplo espectro de desafios complexos.

A família Gemini oferece modelos para diversas aplicações: o modelo Ultra para tarefas complexas, o modelo Pro para velocidade e escalabilidade em grandes plataformas como Google Bard e os modelos Nano (Nano-1 e Nano-2) com 1.8 bilhão e 3.25 bilhões de parâmetros , respectivamente, projetados para integração em dispositivos como o smartphone Google Pixel 8 Pro.

O Salto para Gêmeos 1.5

O lançamento mais recente do Google, Gemini 1.5, aprimora a funcionalidade e a eficiência operacional de seu antecessor, Gemini 1.0. Esta versão adota uma nova Mistura de especialistas Arquitetura (MoE), um afastamento da abordagem de modelo unificado e grande vista em seu antecessor. Esta arquitetura incorpora uma coleção de pequenos e especializados modelos de transformador, cada um adepto do gerenciamento de segmentos específicos de dados ou tarefas distintas. Essa configuração permite que o Gemini 1.5 envolva dinamicamente o especialista mais adequado com base nos dados recebidos, simplificando a capacidade do modelo de aprender e processar informações.

Essa abordagem inovadora eleva significativamente a eficiência do treinamento e da implantação do modelo, ativando apenas os especialistas necessários para as tarefas. Consequentemente, o Gemini 1.5 é capaz de dominar rapidamente tarefas complexas e entregar resultados de alta qualidade com mais eficiência do que os modelos convencionais. Esses avanços permitem que as equipes de pesquisa do Google acelerem o desenvolvimento e o aprimoramento do modelo Gemini, ampliando as possibilidades no domínio da IA.

Expandindo Capacidades

Um avanço notável no Gemini 1.5 é sua capacidade expandida de processamento de informações. A janela de contexto do modelo, que representa a quantidade de dados do usuário que ele pode analisar para gerar respostas, agora se estende para até 1 milhão de tokens — um aumento substancial em relação aos 32,000 tokens do Gemini 1.0. Essa melhoria significa que o Gemini 1.5 Pro pode processar simultaneamente grandes quantidades de dados, como uma hora de conteúdo de vídeo, onze horas de áudio ou grandes bases de código e documentos textuais. Ele também foi testado com sucesso com até 10 milhões de tokens, demonstrando sua capacidade excepcional de compreender e interpretar enormes conjuntos de dados.

Uma olhada nos recursos do Gemini 1.5

As melhorias arquitetônicas do Gemini 1.5 e a janela de contexto expandida permitem que ele realize análises sofisticadas sobre grandes conjuntos de informações. Seja aprofundando-se nos detalhes complexos da missão Apollo 11 transcrições ou interpretando um filme mudo, o Gemini 1.5 demonstra habilidades incomparáveis ​​de resolução de problemas, especialmente com longos blocos de código.

Desenvolvido nos aceleradores TPUv4 avançados do Google, o Gemini 1.5 Pro foi treinado em um conjunto de dados diversificado, abrangendo vários domínios e incluindo conteúdo multimodal e multilíngue. Essa ampla base de treinamento, combinada com ajustes finos baseados em dados de preferências humanas, garante que os resultados do Gemini 1.5 Pro ressoem bem com as percepções humanas.

Através da testes de benchmark rigorosos contra uma infinidade de tarefas, o Gemini 1.5 Pro não apenas supera seu antecessor na grande maioria das avaliações, mas também está frente a frente com o modelo maior Gemini 1.0 Ultra. O Gemini 1.5 Pro apresenta fortes capacidades de “aprendizagem no contexto”, adquirindo efetivamente novos conhecimentos a partir de instruções detalhadas, sem a necessidade de ajustes adicionais. Isto ficou particularmente evidente em seu desempenho no Tradução automática de um livro (MTOB), onde traduziu do inglês para Kalamang – uma língua falada por um pequeno número de pessoas – com proficiência comparável à da aprendizagem humana, sublinhando a sua adaptabilidade e eficiência de aprendizagem.

Acesso de visualização limitado

Gemini 1.5 Pro agora está disponível em uma versão prévia limitada para desenvolvedores e clientes corporativos através Estúdio de IA e VERTEX AI, com planos para um lançamento mais amplo e opções personalizáveis ​​no horizonte. Esta fase de visualização oferece uma oportunidade única de explorar sua janela de contexto expandida, com melhorias antecipadas na velocidade de processamento. Desenvolvedores e clientes corporativos interessados ​​no Gemini 1.5 Pro podem se registrar por meio do AI Studio ou entrar em contato com as equipes de conta da Vertex AI para obter mais informações.

Concluindo!

O Gemini 1.5 representa um avanço notável no desenvolvimento da IA ​​multimodal. Com base na base estabelecida pelo Gemini 1.0, esta nova versão traz métodos aprimorados para processamento e integração de diferentes tipos de dados. A introdução de uma nova abordagem arquitetônica e recursos expandidos de processamento de dados destaca o esforço contínuo do Google para aprimorar a tecnologia de IA. Com seu potencial para processamento de tarefas mais eficiente e aprendizado avançado, o Gemini 1.5 demonstra a evolução contínua da IA. Atualmente disponível para um grupo seleto de desenvolvedores e clientes corporativos, ele sinaliza possibilidades promissoras para o futuro da IA, com maior disponibilidade e novos avanços no horizonte.