A cada segundo de cada dia, 1,7 MB de dados são criados para cada pessoa – Aqui está como podemos controlá-los

Hoje, a IA está em todos os lugares.

Desde nossos assistentes de voz digitais que nos ajudam a manter as tarefas em dia, até nossa dependência do Google Maps para direções, até os motores de recomendação que nos ajudam a decidir o que assistir na Netflix (NFLX ), a IA se tornou uma parte integral de nossas vidas. Embora alguns possam argumentar que o termo se tornou um clichê quase sem sentido, na verdade, é mais importante do que nunca.

Usos novos, como a escova de dentes com IA de US$ 220 que deixará seus dentes brilhando à perfeição, à parte, a IA está sendo usada de maneiras incríveis e impactantes com mais frequência do que não. A IA está sendo usada para ajudar os bancos a determinar se as transações são fraudulentas ou legítimas, permite que os hospitais melhorem o cuidado com os pacientes e, incrivelmente, a IA está ajudando a identificar pessoas com tendências suicidas e a obter a ajuda necessária antes que causem danos a si mesmas ou a outros, entre outros usos importantes.

Como a IA Cria Tantos Dados

Mas à medida que a IA se torna mais comum, a quantidade de dados pessoais que as organizações possuem cresce a uma taxa exponencial – e, na verdade, é exatamente assim que a IA se treina. Quanto mais dados ela recebe, mais aprende e melhor desempenha. O resultado? Atualmente, mais de 1,7 MB de dados são criados para cada pessoa a cada segundo de cada dia. Esse é um número impressionante e as tecnologias habilitadas por IA são um fator contribuinte importante.

Interessantemente, nos últimos anos, os consumidores cresceram mais conscientes e preocupados com as maneiras pelas quais seus dados são usados e, às vezes, abusados. Em parte, graças à IA, mas também por meio de muitas outras ferramentas, os dados pessoais se tornaram a vida dos esforços de marketing altamente direcionados. Os dados ajudam as organizações a entender padrões de compra, comportamento do cliente, taxas de cliques e muito mais, para alcançar uma série de novas percepções.

Considere, por exemplo, como funcionam os nossos amados motores de recomendação. Depois de um longo dia no escritório (ou na mesa da cozinha transformada em local de trabalho), você quer se esticar e relaxar com um bom show. Você liga o seu serviço de streaming favorito, esperando ver suas muitas opções de visualização.

Como as pessoas inteligentes da sua empresa de streaming sabem o que você está interessado? A equipe de ciência de dados coleta milhares de pontos de dados por usuário, como o tempo que você passou assistindo a um determinado show, o horário do dia em que você normalmente assiste, os dispositivos que você usa, etc. Quanto mais você assiste, mais dados pessoais a IA coleta sobre você, permitindo que ela faça previsões melhores e mais precisas sobre o que você estará interessado. Esse ciclo de coletar dados pessoais e, portanto, criar ainda mais dados pessoais nunca cessa, resultando na quantidade impressionante de dados que são “nascidos” a cada momento.

O Problema com Muita Informação

Mas agora que o seu serviço de streaming coletou e criou todos esses dados, eles precisam ser armazenados, gerenciados e mantidos seguros. Isso é uma proposta cara. Além disso, a natureza dos dados é se espalhar. Claro, há apenas um banco de dados, que provavelmente é considerado o balde central para todos os dados, mas a realidade é muito mais complicada e bagunçada; as equipes de ciência de dados constantemente criam cópias em vários formatos como parte do treinamento e teste dos módulos. Os funcionários também criam cópias involuntariamente, enviando informações pessoais por e-mail, gerando relatórios e muito mais.

O resultado é uma grande quantidade de dados pessoais sobre os quais há pouca supervisão e ainda menos controle. Mais do que isso, a maioria deles não tem uso para a organização e pode ser excluída após o uso, mas quem realmente se lembra ou sabe que existe? Isso deixa as organizações abertas a censura e penalidades, bem como riscos de segurança. Então, como todo esse dado, que parece ser quase incontrolável, pode ser reconciliado com a necessidade de cumprir regulamentações de privacidade, como o GDPR e a CCPA?

Acontece que o problema também é a solução.

IA para Controlar Todos os Seus Dados

As tentativas humanas de instilar ordem no problema de dados pessoais sem fim obviamente falham. Muito curto. Isso porque obter controle sobre tudo o que você tem requer saber que você o tem em primeiro lugar, o que estabelecemos como sendo quase impossível. Mas a IA, que é tudo sobre escala, velocidade, precisão e automação, é perfeitamente adequada para manter os dados pessoais em ordem.

Para começar, a IA é muito mais rápida em classificar e organizar grandes volumes de informações do que os humanos (desculpe, humanos). Ela pode ler dados com muito mais precisão e rapidez do que podemos. Ela pode categorizar automaticamente os dados em categorias sensíveis ao GDPR ou CCPA, extrair informações de identificação pessoal de dados estruturados e não estruturados, mesclar cópias de informações de identificação pessoal e identificar documentos potencialmente sensíveis em imagens – e nunca se cansa de fazer isso.

A IA também pode identificar dados em lugares onde não deveriam estar e pode rastrear e controlar todos os movimentos de dados, permitindo que ela monitore os riscos. Falando em riscos, ao descobrir automaticamente usos desconhecidos de dados sensíveis e eliminar todas as cópias desnecessárias, a IA permite que você reduza drasticamente sua superfície de ataque.

Então, por exemplo, digamos que você tenha um motor de IA que possa realizar extração de entidades, entender relações de entidades e o significado dos elementos de dados, bem como entender categorias de informações, como informações relacionadas à saúde ou informações criminais. Com a IA, você pode analisar inúmeras cópias em diferentes tipos de dados, como dados em movimento, dados em repouso, estruturados e não estruturados, para realmente obter um controle e gerenciamento muito maior desses dados. Por fim, com a IA, as organizações podem realizar análises de dados multilíngues em grande escala para extrair insights de negócios únicos.

A Doença É a Cura

Em um dos meus filmes favoritos de todos os tempos, Os Incríveis, o Sr. Incrível percebe que a única coisa poderosa o suficiente para destruir o robô é o robô em si. A IA é uma ferramenta incrivelmente poderosa. E à medida que continuamos a alimentar o grande monstro, ele só crescerá mais poderoso. Agora é a hora de garantir que ele esteja sendo utilizado corretamente e para um bom uso, usando-o para permitir que as organizações obtenham um controle muito maior sobre seu ativo mais precioso.