A cada segundo de cada dia, 1,7MB de dados são criados para cada pessoa – Veja como podemos controlá-los

Hoje, a IA está em todos os lugares.

Desde os nossos assistentes de voz digitais que nos ajudam a manter o controle das tarefas, até a nossa dependência do Google Maps para obter direções, até os motores de recomendação que nos ajudam a decidir o que assistir na Netflix, a IA se tornou uma parte integral da nossa vida. Embora alguns possam argumentar que o termo se tornou um clichê quase sem significado, na verdade, é mais importante do que nunca.

Usos novos, como a escova de dentes de US$ 220 com IA que deixará seus dentes brilhando à perfeição, à parte, está sendo usado de maneiras incríveis e impactantes com mais frequência. A IA está sendo usada para ajudar os bancos a determinar se as transações são fraudulentas ou legítimas, permite que os hospitais melhorem o atendimento ao paciente e, incrivelmente, a IA está ajudando a identificar pessoas com tendências suicidas e a obter a ajuda necessária antes que causem danos a si mesmas ou a outros, entre outros usos importantes.

Como a IA cria tantos dados

Mas à medida que a IA se torna mais comum, a quantidade de dados pessoais que as organizações detêm cresce a uma taxa exponencial – e, na verdade, é exatamente assim que a IA se treina. Quanto mais dados ela recebe, mais aprende e melhor desempenha. O resultado? Atualmente, mais de 1,7MB de dados são criados para cada pessoa a cada segundo de cada dia. Este é um número impressionante e as tecnologias habilitadas para IA são um fator contribuinte importante.

Interessantemente, nos últimos anos, os consumidores cresceram mais conscientes e preocupados com as maneiras pelas quais seus dados são usados e, às vezes, abusados. Em parte, graças à IA, mas por meio de muitas outras ferramentas também, os dados pessoais se tornaram a vida dos esforços de marketing altamente direcionados. Os dados ajudam as organizações a entender padrões de compra, comportamento do cliente, taxas de cliques e muito mais, para alcançar uma série de novas informações.

Considere, por exemplo, como funcionam os nossos amados motores de recomendação. Depois de um longo dia no escritório (ou mesa de cozinha transformada em local de trabalho), você quer se esticar e relaxar com um bom show. Você liga o seu serviço de streaming favorito, esperando ver as suas inúmeras opções de visualização.

Como é que aquelas pessoas inteligentes do seu serviço de streaming sabem o que você está interessado? A equipe de ciência de dados coleta milhares de pontos de dados por usuário, como o tempo que você passou assistindo a um determinado show, o horário do dia em que você normalmente assiste, os dispositivos que você usa, etc. Quanto mais você assiste, mais dados pessoais a IA coleta sobre você, permitindo que ela faça previsões melhores e mais precisas sobre o que você estará interessado. Esse ciclo de coleta de dados pessoais e, portanto, criação de ainda mais dados pessoais nunca cessa, resultando na quantidade impressionante de dados que são “nascidos” a cada momento.

O problema com muita informação

Mas agora que o seu serviço de streaming coletou e criou todos esses dados, eles precisam ser armazenados, gerenciados e mantidos seguros. Isso é uma proposta cara. Além disso, a natureza dos dados é se espalhar. Claro, há apenas um banco de dados, que provavelmente é considerado o balde central para todos os dados, mas a realidade é muito mais complicada e desordenada; as equipes de ciência de dados constantemente criam cópias em vários formatos como parte do treinamento e teste dos módulos. Os funcionários também criam cópias involuntariamente, enviando PI por e-mail, gerando relatórios e muito mais.

O resultado é uma enorme quantidade de dados pessoais sobre os quais há pouca supervisão e ainda menos controle. Mais do que isso, a maioria deles não tem uso para a organização e pode ser excluída após o uso, mas quem realmente se lembra/sabe que existe? Isso deixa as organizações abertas a censura e penalidades, bem como riscos de segurança. Então, como todos esses dados, que parecem ser quase incontroláveis, podem ser reconciliados com a necessidade de aderir a regulamentações de privacidade, como o GDPR e o CCPA?

Acaba por ser que o problema também é a solução.

IA para controlar todos os seus dados

As tentativas humanas de instilar ordem no problema dos dados pessoais obviamente falham. Muito curto. Isso porque obter controle sobre tudo o que você tem requer saber que você o tem em primeiro lugar, o que estabelecemos como sendo quase impossível. Mas a IA, que é toda sobre escala, velocidade, precisão e automação, é perfeitamente adequada para manter os dados pessoais em controle.

Para começar, a IA é muito mais rápida em classificar e organizar volumes massivos de informações do que os humanos (desculpe, humanos). Ela pode ler dados muito mais precisamente e mais rápido do que podemos. Ela pode categorizar automaticamente os dados em categorias sensíveis ao GDPR ou ao CCPA, extrair PIIs de dados estruturados e não estruturados, mesclar cópias duplicadas de PIIs e identificar documentos potencialmente sensíveis em imagens – e nunca se cansa de fazer isso.

A IA também pode identificar dados em lugares onde não deve haver e pode rastrear e controlar todos os movimentos de dados, permitindo que ela monitore os riscos. Falando em riscos, ao descobrir automaticamente usos desconhecidos de dados sensíveis e eliminar todas as cópias desnecessárias, a IA permite que você reduza drasticamente a superfície de ataque.

Então, por exemplo, digamos que você tenha um motor de IA que possa realizar extração de entidades, entender relações de entidades e o significado dos elementos de dados, bem como entender categorias de informações, como informações relacionadas à saúde ou informações criminais. Com a IA, você pode analisar inúmeras cópias em diferentes tipos de dados, como dados em movimento, dados em repouso, estruturados e não estruturados, para realmente ganhar maior controle e gerenciamento desses dados. Por fim, com a IA, as organizações podem realizar análises de dados multilíngues em larga escala para extrair insights de negócios únicos.

A doença é a cura

Em um dos meus filmes favoritos de todos os tempos, Os Incríveis, o Sr. Incrível percebe que a única coisa poderosa o suficiente para destruir o robô é o robô em si. A IA é uma ferramenta incrivelmente poderosa. E à medida que continuamos a alimentar o grande monstro, ele só crescerá mais poderoso. Agora é a hora de garantir que esteja sendo utilizado corretamente e posto em uso, usando-a para permitir que as organizações obtenham muito mais controle sobre seu ativo mais precioso.