Declínio do EQ, Como Líderes Empresariais Podem Utilizar a IA para Mudar o Cenário

O EQ do Mundo Está em Declínio, mas a IA Pode Ajudar.

Ao longo dos últimos 50 anos, a inteligência emocional declinou globalmente. Um artigo de 2018 da ScienceAlert de Peter Dockrill observa: “Uma análise de cerca de 730.000 resultados pelo Centro de Pesquisa Econômica Ragnar Frisch, na Noruega, revela que o efeito Flynn atingiu seu pico para as pessoas nascidas no meio da década de 1970 e declinou significativamente desde então.” Em outras palavras, nosso EQ e QI foram negativamente afetados em nosso mundo atual de tecnologia – o surgimento das mídias sociais, computação sempre ligada e uma experiência que negligencia a emoção.

A inteligência artificial tem o potencial de ajudar os humanos a melhorar não apenas seu QI, mas também seu EQ. No entanto, componentes vitais da comunicação humana são frequentemente excluídos quando se trata de tecnologia, levando a uma experiência de usuário frustrante, perda de insights valiosos, tomada de decisão prematura ou mal informada e, em última análise, uma menor consciência emocional.

“Temos muitos neurônios em nosso cérebro para interações sociais. Nascemos com algumas dessas habilidades e, em seguida, aprendemos mais. Faz sentido usar a tecnologia para conectar nosso cérebro social, não apenas nosso cérebro analítico”, disse o professor Erik Brynjolfsson, da Universidade de Stanford. “Assim como podemos entender a fala e as máquinas podem se comunicar por meio da fala, também entendemos e nos comunicamos com o humor e outros tipos de emoções. E as máquinas que podem falar essa linguagem — a linguagem das emoções — terão interações mais eficazes conosco.”

Com a 4ª Revolução Industrial em nosso horizonte, a tecnologia de IA está aprendendo a detectar e interpretar indicadores emocionais humanos verbais e não verbais, como tom, expressões faciais e linguagem corporal. Algoritmos melhoraram significativamente devido a avanços na detecção de emoções, NLP, análise de sentimento, aprendizado de máquina e uma combinação mais ampla com linguística e psicologia.

Se a IA de Voz foi o Primeiro Passo, O que Vem a Seguir?

A tecnologia de IA de voz sozinha já fez seu caminho para bilhões de usuários finais por meio de inovações como Alexa, Siri e Google Assistant. A indústria de tecnologia de voz é projetada para crescer para um valor impressionante de $55 bilhões até 2026. Com todas essas tecnologias existentes ao nosso alcance, por que ainda nos frustramos quando nossas mensagens não são ouvidas?

A resposta é mais simples do que pensamos. As tecnologias existentes, em essência, são surdas ao tom. Elas carecem da capacidade de reconhecer as emoções por trás de nossas palavras. Embora nossos comandos possam ser ouvidos, nosso tom não é.

Podemos ter tecnologias de voz incríveis que reconhecem e interpretam o significado por trás da linguagem e da escolha de palavras, mas também criamos máquinas que estão faltando parte da imagem. As palavras representam apenas 7% da comunicação humana. Já o tom de voz é o principal indicador passivo do que alguém está pensando e representa quase 40% da comunicação humana. Um número alto demais para ser ignorado.

Uma nova fronteira de compreensão emocional chegou na forma de análise de tom. O tom está rapidamente se tornando uma necessidade padrão para análises automatizadas e o futuro da comunicação de voz. A voz está em todos os lugares e a IA conversacional está crescendo exponencialmente. O tom, como a voz, está em todos os lugares; no entanto, o tom é amplamente inexplorado. O tom de voz é necessário para pontuar a lacuna entre humanos e máquinas. Ao incorporar a IA de tom com outras formas de IA conversacional, como software de texto e linguagem corporal, uma compreensão emocional mais abrangente é gerada. Juntas, essas tecnologias conectam inteligentemente todos os aspectos de dados complexos e não estruturados para pintar uma imagem mais clara da comunicação humana.

Empresas que Estão à Frente

Uniphore, uma empresa de IA conversacional, fornece uma plataforma de serviço ao cliente para melhorar as conversas corporativas em centros de atendimento ao cliente e ao longo do processo de vendas. A tecnologia da Uniphore aproveita a IA de voz, visão computacional e emoção de tom. Hoje, a empresa é avaliada em $2,5 bilhões, com mais de $620 milhões em financiamento e está expandindo rapidamente internacionalmente. O co-fundador, Umesh Sachdev, destacou a importância da inteligência conversacional: “Entender conversas e os dados e insights derivados delas é essencial para todos os negócios.” As conversas são entendidas apenas quando todos os fatores — escolha de palavras, linguagem corporal, expressões faciais e tom de voz — são considerados.

Outras empresas de IA de voz, mais focadas em aplicações médicas, aproveitam as nuances da voz para ajudar a diagnosticar pacientes com diferentes doenças. A Sonde Health analisa biomarcadores vocais para identificar pacientes com doença de Parkinson mais rapidamente do que nunca, permitindo um tratamento mais rápido. No CompanionMX, um aplicativo de telefone pode ajudar a identificar pacientes com depressão analisando padrões vocais. Os dados gerados constroem um conceito abrangente do estado mental do paciente e o formato do aplicativo torna a tecnologia mais acessível aos usuários finais.

No mundo da finanças, a startup Helios Life Enterprises está traduzindo nuances de tom das vozes de executivos em insights ações para avançar como os investidores tomam decisões. Durante chamadas de lucros e outros eventos de áudio ou vídeo, os executivos distribuem uma quantidade substancial de informações importantes por meio da fala. O tom de voz é um canal que vazia informações emocionais e é extremamente difícil de esconder. A Helios está rapidamente atraindo atenção na indústria financeira devido ao seu foco diferenciado e ao fato de ser a única empresa que gera análise de tom de executivos (mais de 4.000 ações americanas). A Helios leva em conta esses componentes de tom cruciais necessários para serem entendidos e criou um canal completamente novo de insights no espaço de dados alternativos ($143,31 bilhões até 2030).

Considere o Tom Hoje para Ficar à Frente dos Avanços de Amanhã

Desde centros de atendimento ao cliente até vendas, medicina e finanças, os casos de uso para o tom são infinitos e a pergunta se tornou: como as insights de tom moldarão novas indústrias e mudarão as existentes?

À medida que a inteligência artificial desenvolve um EQ mais alto por meio de insights de tom, é vital que os líderes considerem como a tecnologia desempenhará um papel em suas empresas e indústrias em geral.