Medicamento Desenvolvido Com IA Pronto Para Iniciar Ensaios Clínicos

A startup de IA Exscientia criou um novo composto de medicamento que em breve começará a passar por ensaios clínicos no Japão. Este é um dos poucos casos de medicamentos desenvolvidos por IA sendo utilizados em um ambiente clínico, potencialmente aproximando o mundo do uso generalizado de IA no desenvolvimento e implantação de medicamentos. O novo composto foi desenvolvido em associação com a Sumitomo Dainippon Pharma e, ao contrário dos medicamentos tradicionalmente desenvolvidos, o composto desenvolvido por IA começará os ensaios clínicos em menos de um ano desde o início do projeto. O desenvolvimento típico de medicamentos leva cerca de quatro anos e meio.

A Exscientia desenvolveu o medicamento com o uso de uma plataforma de IA que utilizou vários algoritmos para gerar milhões de combinações potenciais de moléculas. A IA, em seguida, filtrou as moléculas geradas para reduzir o campo para os melhores candidatos que deveriam ser sintetizados e testados.

Os ensaios clínicos chegam quando os investimentos no desenvolvimento de medicamentos impulsionados por IA estão aumentando. A IA tem o potencial de tornar a descoberta de medicamentos mais rápida e barata, com o custo médio de desenvolvimento de medicamentos sendo de cerca de 2,6 bilhões de dólares. Isso significa que novos tratamentos para doenças como doenças cardíacas e câncer poderiam ser produzidos mais rapidamente. O medicamento a ser testado é conhecido como DSP-1181. Andrew Hopkins, biólogo molecular e diretor executivo da Exscientia, explicou ao Financial Times que os pesquisadores apenas tiveram que testar aproximadamente 350 compostos, o que foi cerca de um quinto do número normal de compostos que são normalmente testados durante o desenvolvimento de medicamentos.

John Bell, professor regius de medicina da Universidade de Oxford, que não esteve envolvido na pesquisa, explicou o impacto do desenvolvimento recente ao Financial Times:

“A concepção e desenvolvimento de moléculas por meio da química medicinal sempre foi um processo lento e laborioso. A Exscientia pode fazer isso em muitas menos etapas, o que é realmente impressionante, e vem de princípios científicos muito sólidos.”

A Exscientia estará trabalhando ao lado de outras corporações farmacêuticas, como Sanofi e Bayer, em uma tentativa de encontrar novos tratamentos para doenças. Embora tenha sido afirmado que o DSP-1181 é o primeiro medicamento projetado com IA a ser utilizado em um ensaio clínico, o ScienceMag relatou que muitos outros compostos já passaram por testes humanos, incluindo alguns medicamentos que foram testados para tratar condições como Parkinson e acidente vascular cerebral.

Embora os feitos da Exscientia sejam impressionantes, há alguns problemas que se encontram no caminho para o desenvolvimento de medicamentos com IA.

Embora a IA possa ajudar na descoberta e desenvolvimento de medicamentos, não há garantia de que os medicamentos descobertos pela IA sejam de particular utilidade. Pode ser que os medicamentos descobertos sejam extremamente semelhantes a moléculas que os humanos já estudaram. Quando combinado com o fato de que a utilização eficaz de um medicamento depende dos cientistas entenderem a natureza da doença que estão tentando tratar, as estratégias de desenvolvimento de medicamentos com IA podem não transformar o cenário da medicina de forma tão radical quanto algumas pessoas esperam. Outro problema que as empresas de medicamentos com IA terão que lidar é a questão da regulação. A FDA ainda está tentando decidir a melhor maneira de regular medicamentos descobertos por sistemas de IA, considerando como o processo difere da pesquisa tradicional de medicamentos, enquanto tenta criar estratégias regulatórias.

De acordo com o Vox, o porta-voz da FDA, Jeremy Khan, explicou que qualquer medicamento desenvolvido com a ajuda da IA deve atender aos mesmos padrões que os atuais modelos de medicamentos, mesmo que possa haver diferenças na forma como o medicamento é descoberto. Khan explicou:

“O papel completo da IA no desenvolvimento de medicamentos ainda está sendo elucidado, e as partes interessadas entendem a IA de maneiras diferentes, considerando o espectro de ferramentas e técnicas cobertas por esse termo genérico. Importante, os padrões de evidência necessários para apoiar a aprovação de medicamentos permanecem os mesmos, independentemente dos avanços tecnológicos envolvidos.”