Distante mas Engajado: Reimaginando a Interação Empresarial com IA – Líderes de Pensamento

Por Gary Bhattacharjee, Líder de Prática de IA, Infosys.

O poder das interações pessoais na realização de uma transação comercial muitas vezes foi subestimado, até que a pandemia de COVID-19 de 2020 fechou todos os pontos de contato físico nos negócios globais em todos os setores, forçando os líderes a repensar as normas de negócios. Vamos explorar os fatores que tornam as interações humanas em um contexto de negócios para negócios (B2B) complexas e como os princípios da Inteligência Artificial (IA) as aliviam.

Colaboração

Em um ambiente de trabalho remoto, a “equipe” se torna difícil sem interações físicas. Embora muitas tecnologias de reunião virtual existissem antes da pandemia, o bloqueio as tornou o “único” método de colaboração, abrindo portas para inovações que podem escalar e melhorar as capacidades existentes.

Transcrição

Usando técnicas de Neural-Nets em IA, atas automáticas podem ser criadas empregando técnicas de voz-para-texto em reuniões virtuais. Além disso, pode criar automaticamente uma transcrição para análise, rastreabilidade e referência.

Tradução

Usando técnicas de transferência de aprendizado em IA, tradução automática de conversas é habilitada em uma reunião virtual que envolve participantes multilíngues.

Sentimentos

Em reuniões presenciais, lemos subconscientemente a linguagem corporal e projetamos nossas respostas. É muito difícil fazer isso em uma ligação de vídeo. No entanto, análise de gestos e análise de microexpressões faciais podem identificar mais precisamente sentimentos amplos em comparação com a sensibilidade humana.

Papelada

Embora a papelada necessária para transações de negócios para consumidores (B2C) tenha sido drasticamente reduzida no mundo digital, as interações B2B ainda dependem em grande parte da interpretação de informações de documentos narrativos, formulários impressos e/ou papel manuscrito. A razão principal é que as regras de negócios para várias transações são únicas e complexas e não justificam a computadorização do processo.

Compreensão de Linguagem Natural (NLU)

Avanços nas áreas de ontologia e algoritmos baseados em redes neurais para sintetizar o contexto estão sendo amplamente utilizados para entender documentos de negócios, como contratos. Uma plataforma habilitada para NLU pode substituir a necessidade de manipulação humana de papel; ajudando assim nas operações de negócios sem contato.

Reconhecimento de Escrita Manual

Muito ainda é capturado em notas manuscritas, por exemplo, notas legais em contratos, notas clínicas e prescrições, atas de reuniões, etc. Avanços no processamento de imagens, reconhecimento de padrões e classificação de estilos melhoraram a precisão e compreensão do texto manuscrito. Isso ajuda a desambiguar o contato humano e a construir confiança nas comunicações manuscritas.

Proveniência

O que damos como certo no “mundo real” é a autenticidade de outro ser humano. No entanto, um mundo virtual exige que validemos e autentiquemos a identidade humana das entidades com as quais interagimos.

Identidade Digital

Os usuários humanos podem ser reconhecidos pelos “fragmentos eletrônicos” que deixam no espaço digital. Um robô pode ser capaz de imitar um humano, mas usando análise comportamental, uma máquina alimentada por IA pode identificar um não-humano. Além disso, ao coletar informações de perfil de fontes de dados de terceiros, o sistema pode não apenas autenticar a pessoa, mas também validar credenciais e abrogar a necessidade de due diligence humana.

Validação de Terceiros

Serviços de notário e escrows foram criados para garantir que, em uma transação comercial, uma entidade terceira valide uma identidade ou transação. Mas com avanços em validações usando assinaturas digitais, autenticação biométrica e outras técnicas alimentadas por IA, notarizações podem ser tornadas completamente virtuais, eliminando assim a necessidade de notários humanos.

Block-chain

A tecnologia block-chain estabelece a autenticidade de uma transação, um contrato ou um ativo em um negócio. Técnicas de Aprendizado de Máquina em IA podem ser usadas para criar o identificador único necessário para um bloco que é imutável, mas derivável do contexto de negócios.

Segurança

Em um espaço virtual, quando se trata de segurança, algumas coisas que são dadas como certas em um espaço físico precisam ser descobertas e gerenciadas, pois as ameaças são frequentemente invisíveis.

Proteção Perimetral

Em um local de trabalho virtual, os usuários são normalmente admitidos por meio de um “portão” de autenticação multifator e todas as comunicações são protegidas por criptografia. No entanto, esses métodos de proteção estão sujeitos a ataques. Avanços em IA ajudam na detecção e isolamento instantâneos de ameaças.

Ameaça Interna

Uma ameaça mais insidiosa é quando um usuário autenticado se envolve em má conduta, pois suas ações não são monitoradas por pares como em um local de trabalho normal. Por exemplo, um usuário pode facilmente roubar dados sensíveis de sua tela de computador remoto, tirando uma foto com um telefone ou simplesmente anotando em papel. Técnicas em IA usando análise de comportamento podem identificar e inferir tal conduta, mesmo sem capturar sinais reais da mesma.

Imersão

As pessoas que trabalham remotamente perdem as conversas e interações do local de trabalho. Além disso, a atenção dos trabalhadores em casa é frequentemente afetada por gatilhos pessoais. As disciplinas de IA de análise de visão e inteligência de vídeo são um facilitador para as seguintes técnicas:

Realidade Aumentada (AR)

A RA sobrepoõe objetos virtuais de outra propriedade aos objetos reais em um escritório em casa, dando-lhe a sensação física de um espaço de trabalho interativo. Usando técnicas de inteligência de visão em IA, essa realidade alterada pode imitar um espaço de trabalho estendido que pode manter o trabalhador engajado.

Realidade Virtual (VR)

Na RV, o trabalhador está completamente imerso em visão, som e, agora, toque, com a realidade projetada. Em certos ambientes de trabalho, como uma loja, um sistema de RV avançado com colegas de trabalho é renderizado como “gêmeos digitais”. É essencialmente uma composição complexa e renderização de dados e comportamentos que são detectados em tempo real do gêmeo analógico, usando as disciplinas de IA.

Embora essas capacidades aprimoradas, alimentadas por IA, que imitam e ampliam as interações humanas, possam aliviar as necessidades de engajamento do “mundo real” para uma força de trabalho socialmente distante, uma coisa ainda está além do alcance dos avanços atuais em IA: Intuição. É esse sexto sentido que um ser humano sente, inquantificável, ou ainda por ser expresso matematicamente? A percepção de um resultado bem-sucedido ainda tende a favorecer a tomada de decisão baseada na intuição, devido à profunda dependência de nosso instinto, que talvez possamos superar e confiar nos controles baseados em máquina com o tempo. A intuição pode ser apenas um construto efêmero e fictício da mente humana ou pode ser uma coisa real que pode ser computada, imitada e ampliada. À medida que a IA continua a evoluir, eventualmente construiremos máquinas intuitivas que podemos confiar implicitamente. Talvez com o tempo possamos superar e confiar nos controles baseados em máquina. Intuição pode ser apenas um construto efêmero e fictício da mente humana ou pode ser uma coisa real que pode ser computada, mimetizada e ampliada. À medida que a IA continua a evoluir, eventualmente construiremos máquinas intuitivas que podemos confiar implicitamente.