Derek Streat, CEO e Fundador da DexCare – Série de Entrevistas

Derek Streat, CEO e Fundador da DexCare, é um empreendedor experiente com um histórico de fundar e liderar seis empresas apoiadas por venture capital, quatro das quais alcançaram aquisições bem-sucedidas. Seus empreendimentos incluíram escalonar negócios para mais de $100 milhões em receita e estabelecer organizações sem fins lucrativos que beneficiam mais da metade de todas as crianças com transplantes de rim. Streat se concentra em resolver problemas de grande escala e impacto, aproveitando soluções de dados inovadoras para trazer transparência e eficiência para os mercados, reduzir custos e entregar benefícios sociais.

DexCare é uma plataforma de orquestração de cuidados que otimiza a entrega de saúde e a capacidade da força de trabalho, melhorando a conveniência do paciente. Ela se integra a sistemas existentes para unificar dados, prever demanda, alocar recursos e orientar pacientes para o cuidado mais apropriado, fornecendo insights ações e operações simplificadas.

A DexCare nasceu de sua jornada pessoal com a saúde, especificamente em ajudar seu filho a acessar cuidados críticos. Como essa experiência moldou sua visão para a DexCare, e como ela continua a influenciar a missão da empresa hoje?

Há quinze anos, meu filho de três anos precisava de um transplante de rim para salvar sua vida. Foi uma jornada árdua cheia de noites sem dormir, enquanto minha esposa e eu lutávamos para navegar por um sistema de saúde fragmentado. Assistimos enquanto nosso pequeno se movia entre especialistas, cirurgias e cuidados intensivos, eventualmente recebendo um transplante. Ao longo de tudo, percebi quão afortunado eu era por ter acesso irrestrito a cuidados. Para muitos americanos, isso não é o caso.

Mais de 37% dos americanos vivem em desertos de saúde. Minha própria experiência, combinada com anos de trabalho próximo a sistemas de saúde, revelou uma necessidade clara de pontuar a lacuna de acesso para todos. Na verdade, nem todos os pacientes precisam ver um médico – eles precisam do cuidado certo, no lugar certo, na hora certa. E essa percepção me levou a fundar a DexCare, uma plataforma projetada para orquestrar onde e como os cuidados são entregues. Ao reduzir a queima de médicos, criar capacidade e expandir o acesso, visamos atender mais pacientes de forma eficaz. Incubada na Providence, a DexCare se destacou em 2021 e agora se orgulha de ser parceira de sistemas de saúde líderes em todo o país, incluindo Texas Health Resources, Tampa General e Piedmont Healthcare.

Você fundou várias empresas focadas em saúde com sucesso. Quais desafios específicos você enfrentou ao fundar a DexCare, e como suas empresas anteriores o prepararam para lançar essa plataforma de orquestração de cuidados?

Da ideia ao protótipo, à captação de capital e escalonamento, cada startup enfrenta obstáculos familiares. Na saúde, esses desafios são amplificados por guerras de talentos, longos ciclos de vendas, mercados de capital cautelosos e um cenário regulatório em constante mudança. O sucesso exige um equilíbrio cuidadoso. Por ter fundado e saído de múltiplas empresas, estive nas trincheiras e ganhei insights de primeira mão sobre o que é necessário para construir equipes e produtos resilientes capazes de prosperar sob pressão. Essas lições se tornaram essenciais ao lançar a DexCare e criar uma estratégia para ter sucesso em meio às complexidades da saúde.

Minha incursão na saúde começou com a Medify, uma empresa de inteligência que usava tecnologia de NLP para criar dados estruturados a partir do vasto repositório global de literatura médica. A plataforma fez uma diferença real para pacientes com doenças raras, reunindo populações pequenas e dispersas em grupos maiores com insights significativos. Em seu auge, um em cada dez médicos nos EUA confiava em nossa base de conhecimento para encontrar tratamentos e terapias que pudessem fazer uma diferença para seus pacientes. Eventualmente, a Medify se tornou parte da Alliance Health, uma rede de saúde líder.

Depois da Medify, comecei a enfrentar um conjunto diferente de desafios, focando em como a tecnologia poderia influenciar diretamente a prática clínica por meio da C-SATS.

Uma plataforma impulsionada por IA, a C-SATS utilizava robótica e aprendizado de máquina para avaliar o desempenho cirúrgico, fornecendo aos cirurgiões insights ações para melhorar suas habilidades e resultados para os pacientes. Esse trabalho com IA — muito antes do hype atual — abriu meus olhos para as complexidades inexploradas da integração de tecnologia avançada em um ambiente de alto risco como a saúde. Embora a plataforma tenha evitado preocupações de privacidade usando imagens cirúrgicas anonimizadas, ela levantou questões mais profundas, pois os cirurgiões estavam apreensivos sobre serem credenciados com base na tecnologia, pois isso tinha implicações diretas para suas carreiras e meios de subsistência. Essa experiência me ensinou que introduzir inovação na saúde requer mais do que expertise técnica — exige construir confiança com as partes interessadas e abordar proativamente as consequências não intencionais que podem surgir quando a tecnologia se cruza com vidas humanas.

Ao longo de minha carreira, me concentrei em desmantelar barreiras sistêmicas — recursos escassos, dados desconectados e acesso desigual — aproveitando tecnologia enraizada na praticidade, não no hype. Ao construir a DexCare, priorizei a inteligência de dados como a pedra angular de nossas aplicações de IA. E essa focalização garante dados limpos, confiáveis e unificados que alimentam como os cuidados são orquestrados, roteados e entregues. Ao expor desequilíbrios de capacidade — identificando provedores sobrecarregados e recursos subutilizados — estamos reimaginando a saúde para otimizar operações e entregar melhores resultados para os pacientes.

A DexCare foi incubada dentro do sistema de saúde da Providence. Pode falar sobre as vantagens de desenvolver uma startup dentro de uma grande organização de saúde, e como isso moldou o crescimento da DexCare?

A DexCare nasceu dentro da Providence para resolver um desafio-chave na saúde: equilibrar oferta e demanda, aproveitando a infraestrutura de marketing, TI e operações existente. Ter sido construída dentro de um sistema de saúde nos deu uma compreensão íntima dos desafios duplos que a saúde enfrenta hoje. Para as organizações, é a luta constante para atender às demandas crescentes de cuidados com recursos limitados. E para os pacientes, é a frustração de encontrar cuidados quando e onde são necessários. Essa perspectiva nos posiciona de forma única para capacitar sistemas de saúde com infraestrutura crítica para descoberta e acesso digitais mais eficazes, ao mesmo tempo otimizando a capacidade do sistema. E nossa incubação dentro da Providence nos permitiu aprimorar a plataforma antes de escalonar para sistemas de saúde em todo o país.

A IA na saúde tem sido saudada como revolucionária, mas também enfrentou obstáculos significativos. Como você viu a IA evoluir na saúde ao longo dos anos, e onde acha que ela falhou em atingir seu potencial?

O surgimento da IA na saúde despertou tanto entusiasmo quanto cautela. Embora a IA esteja se tornando mais mainstream, obstáculos significativos permanecem antes que ela possa transformar a indústria. Uma pesquisa recente revelou que 96% dos CIOs de saúde veem a adoção da IA como uma vantagem competitiva, mas desafios de integração — como interoperabilidade de sistemas e alinhamento de fluxos de trabalho — frequentemente se colocam no caminho. E sem integração sem esforço no processo diário, é improvável que clínicos, médicos e administradores abracem essas ferramentas.

O cenário lotado de mais de 14.000 empresas focadas em IA adiciona à complexidade, tornando difícil para os sistemas de saúde separar o hype das soluções que entregam valor real. Escolher o parceiro de tecnologia certo requer mais do que avaliar recursos — exige soluções que se integrem suavemente, melhorem fluxos de trabalho existentes e abordem desafios do mundo real.

Mas a questão central não é apenas encontrar a próxima ferramenta — é desbloquear o potencial dentro dos dados existentes da saúde. Sistemas sustentáveis dependem de harmonizar dados em toda a extensão de registros de cuidados, fluxos de trabalho e plataformas de terceiros. Somente então podemos abordar prioridades reais, como libertar clínicos para se concentrar em pessoas em vez de papelada e fechar lacunas críticas de cuidados. E é exatamente aqui que a DexCare se encaixa.

A DexCare usa IA para otimizar a entrega de saúde, prever e distribuir recursos de cuidados. Pode nos guiar sobre como a IA da plataforma funciona e como ela impactou a entrega de cuidados em escala?

A plataforma de orquestração de cuidados da DexCare aproveita a inteligência de dados avançada, consolidando entradas-chave — agendamento, modalidades, utilização, locais e custos — para determinar onde, quando e como os cuidados devem ser acessados. Nossa IA não apenas ingere e organiza conjuntos de dados maciços, mas também alinha dinamicamente a entrega de cuidados com as necessidades dos pacientes. Por exemplo, a plataforma categoriza conteúdo — seja um artigo sobre gripe sazonal, cuidados preventivos ou serviços especializados — e o associa aos caminhos de cuidados mais apropriados, entendendo taxonomias complexas e sinônimos. O resultado? Ao vincular conteúdo relevante aos locais de cuidados mais adequados, a plataforma garante que os pacientes sejam orientados de forma transparente para os serviços de que precisam, melhorando tanto o acesso quanto os resultados.

Os resultados falam por si. A DexCare permite que 40% mais pacientes recebam cuidados usando os mesmos recursos clínicos, impulsiona um aumento de 24% na aquisição de novos pacientes e economiza mais de 34.000 horas de tempo de médicos. Ao eliminar etapas desnecessárias e apresentar escolhas claras e ações desde o início, estamos transformando o acesso do paciente e a eficiência operacional em escala — entregando melhorias mensuráveis para pacientes e provedores.

A IA tem o poder de automatizar tarefas e simplificar processos, mas também pode criar medo em torno da substituição de empregos na saúde. Como você vê a IA impactando a força de trabalho de saúde, e quais estratégias podem mitigar essas preocupações?

Abordar os medos de substituição de empregos na saúde começa com clareza. A IA não está aqui para substituir o toque humano na entrega de cuidados — está aqui para complementá-lo. A tecnologia, incluindo a IA, aumenta as capacidades dos profissionais de saúde, mas não é uma bala de prata para resolver a lacuna crescente entre as necessidades dos pacientes e a força de trabalho de médicos encolhendo.

Plataformas como a DexCare demonstram como a IA pode ser uma ferramenta crítica na extensão da capacidade de recursos de saúde limitados. Ao equilibrar inteligentemente as demandas da força de trabalho, controlar custos e otimizar a capacidade, a IA ajuda os sistemas de saúde a operar de forma mais eficiente. Isso não apenas garante que os pacientes recebam os cuidados de que precisam, mas também alivia as cargas sobre os provedores, reduzindo a queima e criando um ambiente de saúde mais sustentável. É sobre construir sistemas mais inteligentes e resilientes.

Quais são algumas das consequências não intencionais que você observou na implementação da IA na saúde, particularmente em termos de responsabilidade por erros impulsionados por IA? Como a DexCare aborda esses desafios éticos?

Quando eu estava na C-SATS, usamos robótica e aprendizado de máquina para treinar cirurgiões e melhorar os resultados dos pacientes. Embora inovadora, essa abordagem levantou questões importantes sobre privacidade, consentimento, autonomia do cirurgião e uso ético de dados. Esses desafios destacaram uma verdade crucial: implementar a IA na saúde exige políticas rigorosas e padronizadas para garantir o uso seguro e ético da tecnologia.

Na saúde, não há margem para erro — vidas estão em jogo. Isso torna imperativo estabelecer diretrizes e frameworks claros que possam servir como uma “estrela norte” para navegar questões legais e éticas inexploradas. E a responsabilidade e a transparência devem estar no coração das aplicações de IA na saúde. Ao se concentrar na integridade dos dados e projetar sistemas para melhorar, não ofuscar, a tomada de decisão humana, podemos avançar inovação de forma responsável, abordando as necessidades da indústria.

Embora a IA ofereça um potencial tremendo para melhorar o acesso aos cuidados, quais passos você acha que os sistemas de saúde precisam tomar para garantir a adoção equitativa da IA, especialmente para populações desatendidas?

A adoção da IA na saúde, especialmente para populações desatendidas, requer foco em fidelidade de dados, diversidade e agregação. Em uma indústria atormentada por silos de dados fragmentados, a capacidade de unificar e analisar informações é crucial. A IA gerativa tem o potencial de criar conexões salva-vidas, integrando registros de pacientes, disparidades de saúde populacional e modelos de propensão para melhorar diagnóstico, tratamento e resultados de cuidados. No entanto, esses avanços dependem do uso de conjuntos de dados livres de viés em escala para evitar perpetuar desigualdades.

A responsabilidade não recai apenas sobre os sistemas de saúde. Uma abordagem unificada é necessária, começando com a padronização da implantação da IA em escala. Regulamentações sensatas a nível nacional podem garantir que a IA melhore nossa saúde coletiva, ao mesmo tempo evitando excessos que sufocam a inovação. Medidas excessivamente restritivas correm o risco de impedir o progresso, mas diretrizes claras sobre infraestrutura, uso e governança de dados são essenciais. Esses padrões podem ajudar a abordar viés, mitigar riscos e criar um sistema onde a IA eleva a qualidade dos cuidados para todos os pacientes, não apenas para os privilegiados.

Do ponto de vista de um fundador, quais conselhos você daria a empreendedores que buscam trazer a IA para a saúde, considerando os desafios regulatórios e éticos únicos da indústria?

Empreendedores bem-sucedidos, particularmente na saúde, devem não apenas desafiar o status quo, mas também rejeitar a noção de que o sistema está além de conserto. As oportunidades para melhorar a saúde são imensas, mas uma vez que você mergulhe fundo nas complexidades autoimpostas e nos obstáculos que a indústria apresenta, a escala dos problemas pode parecer esmagadora. A inovação verdadeira exige resiliência — a capacidade de confrontar esses desafios de frente e permanecer firme em sua missão. Sua visão para melhorar os cuidados e os resultados deve sempre superar os obstáculos de escalonar a tecnologia.

O sucesso na saúde não é apenas sobre a tecnologia — é também sobre alinhar as necessidades dos pacientes, provedores e sistemas, e ter a determinação de sorrir mesmo quando o caminho fica íngreme. Meu conselho: Mantenha-se adaptável, abrace os contratempos e concentre-se em construir soluções que resolvam problemas do mundo real e imediatos.

Olhando para o futuro, quais são os avanços mais emocionais da IA que você prevê para a saúde nos próximos 5-10 anos, e quais áreas específicas você acha que a IA terá dificuldade em penetrar?

Prever o futuro é complicado — é incerto e em constante mudança. Com milhares de empresas explorando a IA de todos os ângulos, o potencial é incrível, mas também são os desafios. O que sabemos, no entanto, é que a IA está prestes a redefinir fundamentalmente como os cuidados são acessados, entregues e experimentados. Um dos avanços mais emocionais que prevejo no horizonte é a medicina personalizada — planos de tratamento personalizados e “coquetéis” terapêuticos únicos projetados para dar a cada paciente exatamente o que ele precisa para se curar e prosperar.

A saúde — longamente prejudicada por dados fragmentados e sistemas ultrapassados — está à beira de se libertar. E ao conectar registros de pacientes, abordar disparidades populacionais e usar modelos preditivos, a IA tem o poder de criar soluções salva-vidas, enquanto desloca o foco da saúde para um acesso e cuidado mais centrados no consumidor.

Estamos ainda nos estágios iniciais dessa jornada e navegando incertezas. Embora não possamos prever os avanços exatos à frente, sabemos que a IA está melhorando constantemente a entrega de cuidados — impulsionando melhores resultados para os pacientes e capacitando os provedores. O progresso já feito é inspirador, e estou orgulhoso de contribuir para essa transformação.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar DexCare.