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A Deloitte Lança o 14º Relatório Anual de Tendências de Tecnologia

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A Deloitte lançou seu 14º relatório anual de tendências de tecnologia, Tendências de Tecnologia, que descreve o avanço de seis tendências macro para a transformação empresarial nos próximos 18 a 24 meses. O relatório foi informado pela pesquisa da Deloitte e pela expertise em tecnologia global em uma ampla gama de setores, como IA, Web3, blockchain e mais.

IA Afetiva e Explicável

Houve muitas conclusões importantes no relatório, todas as quais devem ser consideradas por líderes empresariais em muitas indústrias.

Uma das conclusões foi que a IA afetiva, que é a inteligência emocional empática, levará a que as máquinas sejam treinadas com dados exclusivamente humanos. Elas poderão ser ensinadas a discernir e imitar emoções humanas. A IA geradora também desempenhará um papel importante com o aumento da inteligência criativa que pode realizar uma ampla gama de atividades humanas, como escrever poesia e pintar quadros.

De acordo com o relatório, tudo isso leva ao possível surgimento da IA de propósito geral, que é a inteligência que evoluiu de matemática simples para polimatemática. A IA de propósito geral pode levar a sistemas versáteis que aprendem e imitam características exclusivamente humanas.

O relatório da Deloitte também destaca a importância de se abrir para a IA, ou aprender a confiar nos sistemas de IA. As ferramentas de IA estão se tornando cada vez mais padronizadas, e as organizações estão percebendo que, para obter vantagens competitivas, é necessário ter uma grande confiança de que os sistemas de IA fornecerão as análises e insights certos.

Para alcançar essa confiança, é importante que os algoritmos de IA sejam visíveis, auditáveis e explicáveis. Ao mesmo tempo, os trabalhadores devem estar envolvidos no design e saída da IA.

O relatório prossegue descrevendo alguns dos aspectos importantes para alcançar essa confiança e outros objetivos empresariais:

  • No futuro, será mais importante para as empresas usar a IA de forma mais eficaz em vez de criar os melhores algoritmos.

  • A chave para estimular a adoção será desenvolver processos que usem a IA de maneira transparente e explicável.

  • As empresas têm dificuldade em confiar na IA para tarefas críticas. A explicabilidade é uma das principais diferenças entre o uso bem-sucedido da IA em larga escala e a falha em obter retornos sobre o investimento em IA.

  • Empresas inovadoras estão confiando na transparência dos dados, explicabilidade algorítmica e confiabilidade da IA.

Outras Conclusões Importantes

Houve várias outras conclusões importantes no relatório. Por exemplo, ele descreve como, à medida que a disruptura econômica muda as estratégias de negócios e tecnologia, as empresas começarão a usar lições passadas de TI para moldar seus planos futuros.

Algumas das tendências adicionais no relatório são:

  • A internet se tornará imersa em interfaces tangíveis, conversacionais e virtuais que se manifestarão de três maneiras. A primeira é a realidade estendida que inclui uma experiência de metaverso voltada para o consumidor. A segunda é a simulação empresarial com o uso de gêmeos digitais de nossos ativos físicos para prototipar e experimentar. E a terceira é a experiência de trabalho aumentada em recrutamento, produtividade, aprendizado e mais para construir modelos de negócios.

  • A gestão de nuvem se tornou complexa nos últimos dez anos devido a implantações de nuvem heterogêneas. As empresas estão cada vez mais confiando em uma camada comum de abstração e automação referida como meta-nuvem ou super-nuvem para torná-la mais simples. Esses serviços de nuvem cruzada ajudam a gerenciar operações, governança e segurança, ajudando as organizações a aproveitar a versatilidade, elasticidade, flexibilidade e escalabilidade da nuvem.

  • Empresas inovadoras estão desenvolvendo novas estruturas e papéis de TI que se alinham melhor com o suprimento de talentos disponível. Eles priorizam valores, ajuste cultural e aptidão.

  • Apesar da recente volatilidade em torno da criptomoeda, o potencial da blockchain e dos ativos digitais continua a crescer.

O relatório completo da Deloitte explora uma ampla gama de tecnologias, incluindo spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech e energyTech. Essas tecnologias estão sendo referidas como xTech.

Você pode ler o relatório completo da Deloitte Tendências de Tecnologia em aqui.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.