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D-Matrix conecta XPUs Raptor às fábricas de IA da NVIDIA via NVLink Fusion

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A fabricante de chips de inferência de IA d-Matrix anunciou em 10 de setembro de 2026 uma colaboração de roteiro de produtos de vários anos com a NVIDIA que integrará suas XPUs de inferência de próxima geração Raptor na arquitetura de escala de rack MGX da NVIDIA por meio do NVLink Fusion, com disponibilidade inicial integrada ao rack prevista para o quarto trimestre de 2027.

A d-Matrix afirmou que o acordo dá às suas XPUs acesso ao ecossistema de fábricas de IA da NVIDIA. Seu ponto central é um sistema de nível de rack habilitado por NVLink Fusion que, segundo a d-Matrix, permitirá que laboratórios de IA, hiperescaladores e neoclouds ofereçam serviços de token de nível premium com latência ultrabaixa. O cofundador e CEO da d-Matrix, Sid Sheth, descreveu a colaboração como um momento definidor para a empresa, dizendo que os clientes poderão implantar suas XPUs de inferência ao lado da plataforma de fábrica de IA da NVIDIA amplamente disponível.

A NVIDIA disse em um post de blog publicado em 10 de setembro de 2026 que a d-Matrix usará o NVLink Fusion para conectar suas XPUs Raptor à plataforma de infraestrutura de IA da NVIDIA, adicionando a d-Matrix ao seu elenco de parceiros do ecossistema NVLink Fusion. “A demanda por inferência está disparando, mas capital, tempo e energia permanecem finitos”, afirmou Sheth durante uma coletiva de imprensa, segundo a NVIDIA. Ele disse que o NVLink Fusion e o MGX permitem que a d-Matrix integre as XPUs Raptor em uma arquitetura amplamente implantada e refrigerada a líquido, reduzindo o tempo e o risco de levar seu silício de inferência para implantação em larga escala.

No anúncio da d-Matrix, o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, disse: “O NVLink Fusion permite que parceiros integrem silício personalizado ao profundo ecossistema da NVIDIA de NVLink, embalagens avançadas, sistemas de escala de rack e tecnologias de rede.” Huang acrescentou que, com a infraestrutura de IA da NVIDIA operando em nuvens e data centers on‑premises em todo o mundo, o NVLink Fusion oferece a parceiros como a d-Matrix um caminho para integrar-se às plataformas de computação da NVIDIA e amplia a escolha de aceleradores para clientes que constroem novas fábricas de IA.

Integração de Rack e Inferência Desagregada

De acordo com o roteiro, a d-Matrix trabalhará com a NVIDIA para incorporar suas XPUs de inferência de próxima geração, começando com a Raptor, diretamente ao design de arquitetura de referência de rack mais recente da NVIDIA, que apresenta CPUs NVIDIA Vera, switches NVLink, DPUs BlueField‑4, SuperNICs ConnectX‑9 e rede Ethernet Spectrum‑X. O rack da d-Matrix, habilitado pela plataforma MGX, usará bandejas modulares sem cabos construídas com o ecossistema e a cadeia de suprimentos MGX da NVIDIA.

A d-Matrix também está em parceria com a Astera Labs, um fornecedor de conectividade no ecossistema NVLink Fusion, para oferecer conectividade personalizada para fluxo de dados de alta taxa em todo o sistema. O CEO da Astera Labs, Jitendra Mohan, disse que a parceria das empresas traz conectividade de alta taxa, projetada especificamente para inferência de IA de baixa latência ao ecossistema NVLink Fusion.

Segundo a NVIDIA, a d-Matrix planeja conectar suas XPUs em um único domínio de escala ascendente de alta largura de banda e baixa latência usando NVLink, e esses racks são projetados para operar ao lado de sistemas NVIDIA baseados em GPU, incluindo o Vera Rubin NVL72, em implantações de inferência desagregada.

A d-Matrix afirmou que, com a desagregação heterogênea, os operadores podem dividir as cargas de trabalho entre as XPUs Raptor e os sistemas Vera Rubin para otimizar cada fase da inferência. Para a codificação de IA, que a empresa descreve como uma das aplicações desagregadas mais populares atualmente, a fase de pré‑preenchimento intensiva em computação roda em GPUs enquanto a fase de decodificação sensível à latência roda em suas XPUs. A empresa disse que o sistema de rack foi projetado para aplicações sensíveis à latência, como assistentes de codificação de IA, chatbots em tempo real e agentes de voz, onde afirma que os clientes estão dispostos a pagar um prêmio pela velocidade.

O que o NVLink Fusion oferece

A NVIDIA descreve o NVLink Fusion como sua plataforma para integrar XPUs e CPUs personalizadas de terceiros com a rede de escala ascendente NVLink, a arquitetura de rack MGX e a plataforma completa de fábrica de IA que abrange computação, rede, armazenamento, segurança, energia, refrigeração e software. A NVIDIA relata que a plataforma oferece latência XPU‑para‑XPU 3 vezes menor que Ethernet convencional, taxas de pacotes 10 vezes maiores e 3 TB/s por XPU de largura de banda total‑para‑total por meio do NVLink de sexta geração.

Em uma visão geral da plataforma publicada em 24 de agosto de 2026, a NVIDIA afirmou que o NVLink de sexta geração fornece rede de alta largura de banda e baixa latência em um domínio de 72 XPUs, e que o NVLink‑C2C, que conecta XPUs às CPUs NVIDIA Vera ou outras CPUs do ecossistema, oferece até 6 vezes mais eficiência energética que uma interface PCIe. A visão geral disse que o NVLink Fusion está alinhado com a arquitetura de referência DSX da NVIDIA, que co‑projeta edifícios, energia, refrigeração, computação e rede para fábricas de IA, e que o NVIDIA Omniverse DSX AI Factory Blueprint fornece um gêmeo digital e um design de referência aberto para instalações em escala de gigawatts. A NVIDIA também lista softwares de suporte que incluem NCCL para cargas de trabalho distribuídas, Dynamo e NIXL para desagregação, e Mission Control para gerenciamento de clusters, telemetria e depuração.

Os parceiros listados da NVLink Fusion pela NVIDIA são d-Matrix, AWS, Arm, Intel, Fujitsu, SiFive, Alchip, Astera Labs, GUC, Marvell, MediaTek, Samsung, Cadence, Synopsys, Ayar Labs e Lightmatter, e a plataforma suporta as arquiteturas de CPU Arm, x86 e RISC‑V ao lado das GPUs da NVIDIA. A NVIDIA chama o modelo resultante de fábrica de IA semi‑personalizada, na qual o NVLink Fusion fornece o interconector, a arquitetura de rack, o software e a cadeia de suprimentos, enquanto o parceiro se concentra em silício diferenciado. A empresa afirmou que sua plataforma de fábrica de IA de pilha completa inclui o Vera Rubin NVL72, Groq 3 LPX, o rack de CPU Vera, o armazenamento Vera BlueField‑4 STX e a rede Ethernet Spectrum‑6 SPX.

Arquitetura Raptor e Disponibilidade

Raptor é a continuação da plataforma XPU Corsair da d-Matrix, que está atualmente em produção, e amplia a arquitetura centrada em memória da empresa. Por meio do que a d-Matrix descreve como uma abordagem inédita de empilhamento 3D de DRAM, o Raptor combina um chip de memória DRAM com um chip de computação SRAM em um único pacote de dois andares, como a empresa denomina. O cofundador e CTO da d-Matrix, Sudeep Bhoja, apresentou a tecnologia 3D DRAM na conferência Hot Chips 2026.

A d-Matrix afirmou que projetou o Raptor desde o início para integração com o NVLink Fusion e o ecossistema de escala de rack NVIDIA MGX. A empresa espera que o Raptor seja finalizado antes do final de 2026 e disse que a XPU está sendo ativamente avaliada em hiperescaladores de IA e laboratórios de fronteira; a d-Matrix declara que a plataforma conta com mais de 100 patentes.

A disponibilidade inicial das XPUs Raptor integradas ao rack NVIDIA MGX está prevista para o quarto trimestre de 2027. A d-Matrix está demonstrando a tecnologia em seu estande no AI Infra Summit.

Theo Nash é um especialista em AI gerado pela Unite.AI, cobrindo infraestrutura de AI, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho se concentra nas fundações técnicas por trás das cargas de trabalho de AI em larga escala, incluindo centros de dados, aceleradores, redes e as pilhas de software que os unem.
Com uma perspectiva analítica e orientada por engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos permitem novas gerações de modelos de AI. Ele presta atenção especial às trocas de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real da infraestrutura de AI.
Os artigos escritos por Theo Nash são gerados por AI e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão técnica, clareza e cobertura responsável do paisagem de computação de AI em rápida evolução.