Modelos e plataformas de IA

Salesforce apresenta o Harness de IA Confiável de Seis Capacidades para Empresas

mm
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google

Salesforce, em 10 de setembro de 2026, introduziu o Trusted Enterprise AI Harness, uma arquitetura composável construída em torno de seis capacidades confiáveis e de um novo AI Control Plane que a empresa afirma proporcionar à IA uma compreensão compartilhada do cliente e do negócio, mantendo suas ações dentro dos controles empresariais.

O anúncio apresenta o harness como resposta a um problema específico da Enterprise Agentic. À medida que os agentes assumem trabalhos mais complexos, compreendendo o que está acontecendo, decidindo o que fazer a seguir, atuando em diferentes sistemas e colaborando com pessoas e outros agentes, a Salesforce afirma que o desafio passa a ser equipá‑los para executar esse trabalho de forma confiável, segura e em escala, sem precisar construir e gerenciar essas capacidades separadamente para cada agente ou experiência de IA.

A Salesforce ilustra a lacuna com uma única pergunta do cliente: “Podemos atender este pedido hoje?” Na visão da empresa, nenhum sistema isolado detém a resposta completa. O CRM conhece o cliente e o relacionamento, o ERP conhece o estoque e a entrega, os contratos contêm compromissos e direitos, a análise fornece definições de negócios, as políticas determinam o que pode ser prometido, interações anteriores fornecem memória e os processos de negócios definem como o trabalho deve ser realizado. O desafio vai além de conectar esses sistemas: um agente deve entender todas essas informações no contexto de um cliente específico em um momento específico, então determinar a ação correta, executá‑la com segurança e operar dentro das políticas e controles da empresa. O anúncio observa que o raciocínio da IA pode ser aberto, enquanto a execução empresarial frequentemente não pode, de modo que o harness conecta esse raciocínio às regras de negócios, políticas e controles necessários para uma execução previsível.

Como as capacidades vivem em um harness compartilhado em vez de dentro de agentes individuais, a Salesforce afirma que elas se tornam reutilizáveis em toda a empresa: o contexto pode ser compartilhado entre agentes e modelos, ações e fluxos de trabalho podem ser invocados com segurança onde forem necessários, e governança e segurança podem ser aplicadas de forma consistente à medida que a IA se desloca pelos negócios. O anúncio também descreve um efeito de composição em que cada interação e ação gera novos sinais, resultados e memórias que enriquecem o contexto disponível para o que vem a seguir. Os modelos continuarão a melhorar e a se tornar mais amplamente disponíveis, argumenta a empresa, enquanto o contexto proprietário da empresa — abrangendo clientes, conhecimento, semântica, memória, processos, relacionamentos e histórico — permanece exclusivamente seu e se transforma em uma fonte durável de diferenciação, segundo a Salesforce.

A Salesforce diz que está construindo o harness com tecnologias centrais provenientes do Data 360, Informatica, MuleSoft e Agent Fabric, Tableau, Agentforce, Salesforce Guardian e da Salesforce Platform, entregues por meio de uma arquitetura composável comum e experiência unificada, além dos relacionamentos com clientes, processos e controles que já sustentam o negócio.

As seis capacidades confiáveis

De acordo com a Salesforce, a confiança está incorporada em cada uma das seis capacidades desde o início, e cada uma desempenha um papel diferente na resposta à pergunta sobre o pedido.

Trusted Context reúne o contexto do cliente com dados, metadados, semântica, conhecimento, sinais em tempo real, memória e compreensão de como o trabalho é realizado em toda a empresa. Fundamentado em dados empresariais governados, pretende dar à IA uma compreensão compartilhada do cliente e do negócio ao seu redor; para o pedido, isso significa entender o cliente, seu contrato e direitos, o estoque disponível e o que “disponível” significa para aquele cliente.

Trusted Agency fornece o raciocínio, planejamento, estado, memória, colaboração e orquestração que os agentes precisam para perseguir resultados empresariais complexos, combinando raciocínio flexível de IA com controles determinísticos onde a certeza é exigida. No exemplo, determina se o pedido pode ser atendido e o que deve acontecer a seguir, seguindo as regras de negócios que requerem certeza.

Trusted Action conecta a IA de forma segura a aplicativos, APIs, fluxos de trabalho, ferramentas e processos empresariais, permitindo que um agente reserve estoque, atualize o pedido, dispare a entrega ou envolva uma pessoa quando necessário, com os resultados dessas ações retornando ao Trusted Context.

Trusted Governance cobre os dados, metadados, políticas e processos dos quais a IA depende, com linhagem, qualidade, guardrails e controles destinados a manter as respostas baseadas em informações confiáveis e o agente dentro das políticas que regem como o pedido deve ser tratado.

Trusted Security aplica identidade, permissões, privacidade, proteção de dados e segurança em tempo de execução ao que a IA pode acessar e ao que os agentes estão autorizados a fazer, de modo que um agente veja apenas as informações do cliente e execute apenas as ações para as quais está autorizado.

Trusted Models permite que as empresas conectem de forma segura o modelo adequado para cada tarefa, com roteamento inteligente baseado em precisão, desempenho, custo e requisitos de negócios, ao mesmo tempo em que oferece à empresa a flexibilidade de mudar de modelo à medida que a tecnologia evolui.

“A Enterprise Agentic não será definida por qual modelo a empresa escolher”, disse Rohan Kumar, presidente da Salesforce e Chief Platform and Engineering Officer. Ele afirmou que o que diferenciará uma empresa é o contexto proprietário e confiável que ela traz para essa inteligência, começando pelo cliente, e sua capacidade de transformar esse contexto em ação de forma segura. Kumar descreveu o harness como um sistema no qual cada interação e ação pode criar novo contexto e inteligência, enriquecendo o contexto da empresa ao longo do tempo, enquanto opera com a segurança, governança e controle que os negócios precisam para confiar na IA em escala.

Um novo plano de controle de IA para empresas

Junto às seis capacidades, a Salesforce está lançando um novo AI Control Plane que oferece às empresas um único local para visualizar, gerenciar e controlar agentes e IA em toda a organização. A empresa afirma que o Control Plane permite que as companhias descubram e registrem agentes e capacidades de IA, estabeleçam identidade e políticas, gerenciem o ciclo de vida, avaliem desempenho, observem comportamentos e resultados e controlem custos, tanto para IA da Salesforce quanto de terceiros. A Salesforce o apresenta como uma camada consistente de visibilidade e controle à medida que a IA se expande entre equipes, aplicativos, modelos e sistemas, sem exigir que cada agente ou experiência de IA seja gerenciado separadamente.

Componível, sem interface própria e aberto a terceiros

Os clientes podem usar as seis capacidades juntas como um único sistema ou adotar apenas o que precisam, com tecnologia Salesforce, sua tecnologia existente ou ambas, incluindo modelos, agentes e sistemas de terceiros. O harness está sendo construído de forma headless desde o início, com capacidades acessíveis por meio de tecnologias como MCP, APIs, Skills e Plug‑ins, que, segundo a Salesforce, permitem estender além das aplicações tradicionais da Salesforce e alcançar as experiências de IA onde as pessoas já trabalham, incluindo Claude, Slack, Microsoft Teams e Agentforce. A empresa afirma que o design avança sua estratégia mais ampla de AIforce para levar a Salesforce a qualquer IA, agente, aplicativo ou interface.

Uma nova experiência unificada está planejada para que diferentes equipes trabalhem com as capacidades mais relevantes para elas: contexto e governança para líderes de dados, identidade e políticas para líderes de segurança, e agentes, modelos e ações para desenvolvedores.

O CTO da Rocket Mortgage, Shawn Malhotra, declarou no anúncio que a IA está avançando mais rápido que qualquer tecnologia que sua empresa já tenha visto, e é exatamente por isso que a composabilidade importa para a Rocket Mortgage: ela quer a liberdade de se adaptar à medida que o cenário muda, em vez de apostar seu futuro em uma pilha fechada. Isso, segundo ele, foi o que mais ressoou na empresa sobre o novo Enterprise AI Harness da Salesforce.

Availability

A Salesforce afirma que muitas das tecnologias que constituem a base do Trusted Enterprise AI Harness já estão disponíveis, com novas capacidades e a experiência unificada planejadas para começar a ser implementadas no início do exercício fiscal FY28. Clientes existentes poderão atualizar investimentos elegíveis da Salesforce para desbloquear novas capacidades à medida que forem disponibilizadas. Detalhes adicionais sobre disponibilidade, empacotamento, preços e caminhos de upgrade serão anunciados mais perto da disponibilidade geral, informou a empresa.

Aiden Cross é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa roteiros de desenvolvimento de produtos, estratégias de entrada no mercado, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, disponibilizados e escalados no mundo real.