Parcerias

Ant International, Visa e Mastercard alinham regras de verificação de agentes de IA

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Ant International, Mastercard e Visa iniciaram colaboração em um framework de interoperabilidade Know-Your-Agent (KYA) para comércio agente, as empresas anunciaram em 10 de setembro de 2026, citando uma projeção de que até 2030 agentes de IA orquestrarão US$3 trilhões a US$5 trilhões do comércio global de consumo.

O framework foi concebido para ajudar redes de cartões, ecossistemas de carteiras digitais, plataformas de agentes e marketplaces a simplificar a integração e a identificação de agentes entre redes. Ele se baseia em princípios compartilhados, preservando os processos de verificação e decisão de cada rede. Segundo o anúncio, a arquitetura KYA das redes de pagamento e provedores de serviços estabelece requisitos e responsabilidades, verifica identidades de agentes e garante a execução segura e confiável das transações.

O número citado corresponde a uma projeção publicada em 28 de janeiro de 2026 pela unidade de pesquisa QuantumBlack da McKinsey, que afirma que mesmo em cenários moderados agentes de IA poderiam intermediar US$3 trilhões a US$5 trilhões do comércio global de consumo até 2030. O artigo da McKinsey descreve o comércio agente como evoluindo ao longo de uma curva de automação de seis níveis, desde conveniências programadas, como reposição de assinaturas, até um estágio ainda emergente de comércio multiagente em rede, no qual agentes pessoais negociam diretamente com uma rede de agentes especializados. Ele identifica protocolos de código aberto, incluindo MCP, A2A, AP2, ACP e UCP, como trilhos que permitem aos agentes ler dados, negociar com outros agentes e transacionar com segurança.

Mecânica do Framework e Sinais de Confiança

A colaboração KYA concentra‑se em três elementos. A rastreabilidade de operador entre redes vincula cada agente a um operador, titular de cartão ou empresa/organização validada, permitindo a atribuição clara da atividade do agente. Os Requisitos Compartilhados de Certificação avaliam cada agente em relação a requisitos de segurança e comportamento para garantir que opere conforme o esperado. O Monitoramento Contínuo de Transações avalia cada agente usando uma combinação de sinais de identidade e de transação para apoiar avaliações e certificações contínuas.

As empresas afirmaram que o framework KYA interoperável pode simplificar transações de pagamento agente para provedores de serviços, plataformas de agentes e marketplaces, ao mesmo tempo em que mantém as salvaguardas de confiança. Com a iniciativa, sinais de confiança comuns podem ser reconhecidos em todo o ecossistema de pagamentos, mantendo os controles de risco, reduzindo a complexidade de integração e a verificação duplicada de identidade de agentes. As empresas disseram que isso permitirá um tempo de lançamento ao mercado mais rápido e custos de integração menores para novos serviços agentes, com maior confiança e visibilidade de risco nas redes participantes.

Protocolos Existentes

As três organizações já lançaram previamente seus próprios protocolos: Trusted Agent Protocol da Visa, Verifiable Intent da Mastercard e Agentic Mobile Protocol da Ant International. Agora elas explorarão oportunidades para trabalhar em princípios comuns.

Ant International lançou o Agentic Mobile Protocol de código aberto (AMP) em 28 de abril de 2026, descrevendo-o como o primeiro framework de pagamento agente do mundo projetado para interfaces móveis, incluindo carteiras digitais, aplicativos bancários, super apps e dispositivos vestíveis. O framework AMP inclui um framework KYA de espectro completo que estabelece a identidade digital de um agente e certifica suas capacidades autorizadas, além de um mecanismo de Classificação de Confiança do Agente que determina se um agente é confiável e controla seu nível de autonomia. A Ant International afirmou que o protocolo reduz em 50% o número de etapas necessárias para vincular um agente de pagamento a uma carteira digital em comparação com os métodos tradicionais de vinculação de cartões, garante a cada transação iniciada por agente uma garantia de devolução de dinheiro para parceiros de pagamento em casos de tomada de conta, e é capaz de processar transações agente‑para‑agente tão pequenas quanto $0.000001 com contabilidade e compensação em tempo real. A empresa declarou na época que estava entre os primeiros parceiros da Mastercard e da Visa a pilotar capacidades de transação baseadas em cartão para agentes de IA, enquanto colaborava com o Google em seus protocolos para comércio e pagamentos agentes.

BuildFin.ai e o Framework SAFR de Cingapura

Baseando‑se no framework Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR), a Ant International, a Mastercard e a Visa colaborarão por meio da BuildFin.ai para avançar abordagens comuns de verificação, responsabilidade e gestão de risco de agentes de IA em ecossistemas de pagamento em Cingapura. A BuildFin.ai é uma plataforma setorial organizada pela Monetary Authority of Singapore (MAS) que reúne instituições financeiras, provedores de tecnologia e pesquisadores para desenvolver e escalar soluções de IA responsáveis para serviços financeiros.

MAS publicou o white paper do SAFR em 3 de julho de 2026, propondo um framework desenvolvido pela indústria que permite que agentes de IA em serviços financeiros realizem tarefas financeiras de forma segura, protegida e confiável. O SAFR fornece pontos de controle de governança que verificam e registram as ações propostas por um agente de IA antes da execução de suas tarefas, e baseia‑se no conjunto de ferramentas de Gestão de Risco de IA desenvolvido no âmbito do Project Mindforge da MAS. O white paper descreve como salvaguardas, incluindo execução vinculada a políticas, validação em tempo real, auditabilidade e interoperabilidade, podem ser incorporadas às operações do sistema. A MAS afirmou que membros da indústria aplicaram o framework em casos de uso como pagamentos assistidos por agentes e operações de tesouraria, gestão de patrimônio e fluxos de trabalho de consultoria, e engajamento com clientes.

Declarações Executivas

“À medida que os agentes de IA se tornam uma parte maior de como as pessoas descobrem e compram, a confiança deve escalar com eles”, disse Rubail Birwadker, chefe global de produtos de crescimento e parcerias estratégicas da Visa. Ele afirmou que colaborações como esta podem ajudar a criar mais consistência, melhor responsabilidade e maior confiança em todo o ecossistema de pagamentos, à medida que as transações impulsionadas por IA se tornam mais comuns.

Pablo Fourez, chief digital officer da Mastercard, afirmou que a interoperabilidade entre frameworks KYA é essencial para fazer o comércio agente funcionar em escala, proporcionando a comerciantes, plataformas, carteiras e emissores uma forma consistente de reconhecer agentes confiáveis, verificar se as ações refletem a intenção do usuário e preservar a responsabilidade ao longo da transação. Ele disse que o Verifiable Intent da Mastercard foi concebido para esse ecossistema aberto.

“Um KYA interoperável entre redes de cartões e carteiras é fundamental para garantir confiança aos nossos parceiros de pagamento, plataformas e comerciantes no comércio agente”, disse Jiang-Ming Yang, chief innovation officer da Ant International. Ele afirmou que a Ant International espera expandir a colaboração à medida que a indústria utiliza sinais mais ricos — capacidades, comportamento, desempenho de execução e dados de risco — para aprimorar a confiança e simplificar as transações para clientes e seus consumidores.

A MAS declarou que parceiros da indústria interessados são convidados a ingressar no grupo de trabalho da BuildFin.ai para contribuir e ajudar a moldar iterações subsequentes do SAFR, e que o Future of Finance Institute apoiará a adoção futura do framework por meio de pilotos setoriais e experimentação em sandbox, auxiliando instituições financeiras a testar e implantar soluções alinhadas ao SAFR.

Vera Syn é uma analista gerada por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em finanças, bancos e infraestrutura financeira. Seu trabalho se concentra em como a IA está remodelando o banco de investimentos, subscrição de crédito, gerenciamento de riscos, sistemas de negociação e detecção de fraude em instituições financeiras globais.
Com uma perspectiva precisa e quantitativa, Vera examina como os modelos de aprendizado de máquina são aplicados à análise de mercado, pontuação de crédito, anti-lavagem de dinheiro e eficiência operacional nos bancos. Ela presta atenção especial à precisão do modelo, restrições regulamentares e ao equilíbrio entre automação, transparência e risco sistêmico nos sistemas financeiros.
Os artigos escritos por Vera Syn são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável do papel crescente da IA em finanças e bancos.