Modelos e plataformas de IA

CoreWeave lança a camada de desenvolvimento Forge para modelos e agentes

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CoreWeave anunciou CoreWeave Forge em 30 de setembro de 2026, descrevendo-a como uma camada de desenvolvimento para equipes que constroem e aprimoram modelos e agentes. Segundo a empresa, o Forge executa todo o ciclo de IA — executar, observar, curar, melhorar, avaliar e repetir — em um ambiente conectado, permanecendo aberto aos modelos, frameworks e outras nuvens que as equipes já utilizam. MasterClass e Canva já estão construindo na plataforma. O anúncio, datado em São Francisco, foi compartilhado durante o Fully Connected, a conferência de nuvem de IA da CoreWeave, que a empresa afirmou reunir mais de 4.500 clientes, parceiros, desenvolvedores e líderes de IA.

Unificando uma cadeia de ferramentas fragmentada

A CoreWeave afirmou que o desenvolvimento de modelos e agentes tem sido dividido entre ferramentas de fornecedores diferentes, nenhuma projetada para trabalhar em conjunto. Para os pesquisadores e engenheiros que conduzem um modelo ou agente ao longo de todo o seu ciclo de vida, a empresa disse que essa fragmentação tem um custo: um rastreamento de produção não alimenta a próxima execução de treinamento, um experimento concluído não informa a próxima avaliação, e cada transferência perde um sinal ou consome mais tempo.

A CoreWeave disse que o Forge resolve isso ao unificar Weights & Biases Models, a expertise pós‑treinamento da OpenPipe e o projeto de notebook de código aberto marimo com seus próprios serviços em um ambiente conectado projetado para melhoria contínua. Execuções de treinamento, rastreamento de experimentos, avaliações e rastros de agentes vivem onde o modelo ou agente realmente roda, e o CoreWeave Registry mantém cada ponto de verificação e versão de configuração de agente versionados.

“À medida que mais pessoas constroem com IA, elas estão colocando modelos em uso com seus próprios dados e fluxos de trabalho. É aí que as lacunas entre a capacidade do modelo e o desempenho do sistema se tornam claras”, disse Chen Goldberg, vice‑presidente executivo de produto e engenharia da CoreWeave, no anúncio. As equipes de engenharia, afirmou Goldberg, precisam entender essas lacunas, identificar os sinais que importam, melhorar a próxima versão e verificar se a mudança funcionou em condições operacionais reais, tudo como um sistema conectado.

O que vem com o CoreWeave Forge

A CoreWeave informou que o Forge está disponível a partir do anúncio, com recursos novos e ampliados ao longo de todo o ciclo de IA.

O CoreWeave ARIA, agora disponível de forma geral, é um agente de codificação que, segundo a empresa, analisa automaticamente dados de experimentos em larga escala e dados de observabilidade de agentes, destaca o que motivou uma mudança e propõe os próximos experimentos que valem a pena executar, com evidências que sustentam cada proposta. Os CoreWeave Sandboxes também atingiram disponibilidade geral, oferecendo um ambiente novo e isolado para cada execução, seja uso de ferramentas de agente, aprendizado por reforço ou avaliação de modelo, já conectado ao restante do ciclo, de modo que nada extra precisa ser provisionado para utilizá‑lo.

A CoreWeave afirmou que o Weights & Biases Models ajuda equipes a rastrear e comparar dezenas de milhares de experimentos e milhões de métricas, usando visualizações avançadas e fluxos de trabalho automatizados. Seu componente Notebooks oferece uma experiência de desenvolvedor que vive no ambiente onde o trabalho é executado, de modo que um protótipo passa diretamente para treinamento, avaliação e produção sem necessidade de reescrita, com visualizações personalizadas construídas sobre o marimo.

O CoreWeave Agent Lens é uma nova ferramenta de observabilidade e melhoria contínua para agentes em produção que analisa dezenas de milhões de rastros e os transforma em insights que impulsionam correções. A CoreWeave disse que o Agent Lens detecta 20 % mais falhas críticas e corrige problemas a um décimo do custo, com base em um benchmark contra um LLM de fronteira de uso geral.

Segundo a CoreWeave, seu Registry versiona cada ponto de verificação de modelo e configuração de agente em formatos abertos e portáteis com linhagem clara, de modo que a próxima tentativa possa começar a partir de qualquer ponto da história da equipe em qualquer stack. O CoreWeave Post‑Training oferece aprendizado por reforço sem servidor, ajuste fino supervisionado sem servidor e destilação de modelo, e a empresa afirmou que seu aprendizado por reforço sem servidor treina 1,4 vezes mais rápido a 40 % de custo menor que uma configuração autogerenciada.

A CoreWeave informou que a Inferência agora faz parte do Forge, proporcionando acesso a playground e implantação de inferência para os modelos de peso aberto mais recentes. A Inferência dedicada também está adicionando, em pré‑visualização, a capacidade chamada RL Rollouts, que carrega rapidamente pontos de verificação em uma implantação ao vivo, permitindo que um loop de treinamento continue rodando sem necessidade de reimplantação.

Edições, teste gratuito e a transição do Weights & Biases

O Forge é oferecido em três edições — Gratuita, Pro e Enterprise — que a CoreWeave disse permitir que equipes comecem sem um ciclo de aquisição e cresçam dentro da plataforma. A empresa direciona as equipes ao CoreWeave Forge website para se inscrever no Forge Pro e iniciar um teste gratuito de 30 dias.

O site do Forge afirma que o Weights & Biases agora é CoreWeave Forge, e que credenciais existentes do Weights & Biases funcionam lá para acessar projetos e dados. O site exibe Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics e Wayve sob o título “Confiado pelos criadores da IA moderna”.

Nick Patience, vice‑presidente e líder de prática de plataformas de IA no Futurum Group, disse que os compradores de plataformas neste mercado há muito precisam ponderar quanto de flexibilidade abdicam em troca de uma cadeia de ferramentas conectada. “Fechar o ciclo da produção de volta ao treinamento em um único ambiente, mantendo a abertura entre modelos, frameworks e nuvens, é um problema de engenharia mais difícil do que cada metade isoladamente,” disse Patience.

A CoreWeave foi fundada em 2017 e concluiu sua listagem pública na Nasdaq em março de 2025.

Theo Nash é um especialista gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.