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Além do Fardo: Como a IA Transforma a Conformidade Fiscal em um Ativo Estratégico

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Poucas coisas no mundo mudam tanto quanto as regulamentações fiscais e a mudança atual em direção a pagamentos em tempo real impulsionou esse ritmo ainda mais. O crescimento de sistemas de pagamento em tempo real, comércio eletrônico global e novos modelos de negócios, como assinaturas digitais, significa que cada transação é um potencial evento fiscal que deve ser classificado, calculado e relatado com precisão. Ao mesmo tempo, as equipes de conformidade são esperadas para manter as empresas do lado direito de milhares de regras locais, estaduais e nacionais que mudam constantemente.

O resultado é a pressão para se mover mais rápido enquanto se navega pela complexidade jurisdicional e novos mandatos digitais, como a fatura eletrônica obrigatória. A Fundação Tributária encontrou que 7,1 bilhões de horas são necessárias para cumprir com os códigos fiscais, o que equivale a $388,1 bilhões por ano em produtividade perdida. As equipes de contabilidade e finanças, especialmente aquelas que operam pilhas globais construídas em plataformas de ERP, enfrentam dois problemas persistentes: os resultados fiscais dependem de atributos de nível de produto precisos, e esses atributos raramente são armazenados em um só lugar. Os atributos estão dispersos por toda a cadeia de suprimentos, plataformas de ERP e comércio, forçando as equipes a realizar horas de mapeamento de campos manuais a cada vez que uma regra muda. Esse nível de trabalho repetitivo simplesmente não escala.

Muitas equipes ainda estão trabalhando dentro de sistemas legados que nunca foram projetados para o volume de transações modernas. À medida que as regras evoluem, esses sistemas introduzem erros, retardam a relatória e afastam as equipes de conformidade de análises e trabalhos de risco de maior valor.

Automatizando e Colaborando com ERPs

À medida que o comércio global se expande, o trabalho de conformidade se tornou mais complexo devido ao aumento da fragmentação de dados em ecossistemas de ERP incorporados. As equipes de contabilidade e finanças gastam quantidades extraordinárias de tempo mapeando manualmente dados entre esses sistemas para reconciliar campos, corrigir inconsistências e garantir que os dados de produtos sejam formatados corretamente para classificação fiscal. Mesmo uma simples discordância entre uma descrição de produto em uma plataforma de comércio eletrônico e o formato de código fiscal exigido em outra pode retardar o processo de relatória. Esses fluxos de trabalho manuais são tediosos, demorados e quase impossíveis de escalar para empresas que gerenciam milhares de SKUs em fronteiras. Os desafios de escalabilidade só se intensificam à medida que as organizações ampliam suas categorias de produtos ou se expandem para novos mercados com regras únicas.

A IA agora está preenchendo essa lacuna para as equipes de finanças. Ao ler e analisar regulamentações fiscais e códigos de produtos variados, a IA pode atribuir o código fiscal apropriado e anexar uma pontuação de confiança a cada resultado. Isso substitui horas de revisão manual de SKU por classificações consistentes e pontuações de confiança claras. Na verdade, a automação de fluxos de trabalho tem sido mostrada para reduzir tarefas repetitivas em 60% a 95%, levando a economias de tempo de até 77% em atividades rotineiras. Isso cria mais tempo para as equipes de conformidade resolverem discrepâncias antes que elas se tornem problemas de relatória maiores e reduz a carga de monitoramento contínuo.

Apesar da eficiência e velocidade das novas capacidades de IA, alguma revisão manual ainda é importante. A pontuação de confiança ajuda as equipes a priorizar quais resultados exigem supervisão, reduzindo a revisão administrativa de baixo valor. De acordo com uma pesquisa da KPMG, 92% das empresas dos EUA relatam que as iniciativas de IA das funções financeiras estão atendendo ou excedendo suas expectativas de ROI, demonstrando que a automação com um toque de supervisão humana pode reduzir a repetitividade e diminuir erros.

Minimizando Erros e Melhorando a Eficiência

Os sistemas fiscais legados submetem as equipes financeiras a uma série de tarefas tediosas que retardam a produtividade e podem resultar em penalidades que variam de multas à perda de licenças comerciais quando feitas incorretamente. A Fundação Tributária estima que cumprir com os requisitos fiscais custa à economia dos EUA o equivalente a 1,8% do PIB, o que é mais do que o imposto de renda corporativa deve gerar em 2025. Esse número reflete o custo real dos processos de conformidade manuais e desatualizados que não podem acompanhar a evolução acelerada da política fiscal.

Os impostos indiretos, como o IVA e o imposto sobre vendas, intensificam esses desafios. O IVA representa aproximadamente 20% da receita total de impostos nos países da OCDE e as regras atualizadas da UE geraram mais de €33 bilhões em 2024. Os governos em todo o mundo estão implementando sistemas de relatória em tempo real, análise de dados transacionais e gatilhos de auditoria automatizados. Erros que podem ter passado despercebidos no passado agora são identificados quase imediatamente. Para as empresas que planejam permanecer em conformidade, a velocidade é um novo fator no processo. Ao remover sistemas e processos manuais, as empresas podem garantir uma resposta rápida. Hoje, a automação está desempenhando um papel significativo ao ajudar as empresas a permanecerem em conformidade.

As empresas que operam internacionalmente agora devem confiar em novos processos e sistemas para evoluir. Com a expansão internacional e os mandatos em mudança, as empresas agora confiam em processos e tecnologia que possam evoluir ao lado da regulamentação. Isso está impulsionando a adoção rápida da IA em funções financeiras. A conformidade se torna mais previsível graças à automação e, com menos tempo gasto em trabalho de dados manual, os profissionais de conformidade podem mudar o foco para estratégia e mitigação de riscos, fortalecendo a resiliência financeira e o crescimento da organização.

À medida que mais empresas se expandem para modelos de negócios modernos ou novos mercados, o volume de eventos fiscais também se multiplica. A IA ajuda as equipes a navegar esses novos modelos de negócios, sinalizando casos de bordo, aplicando as regras certas e mantendo a precisão em escala. Esse nível de precisão e automação permite que as empresas se expandam para novos mercados com maior confiança e apoiem relacionamentos mais fortes com parceiros e clientes.

De Custo de Conformidade para Motor de Crescimento

A conformidade fiscal pode nunca se tornar simples, mas não precisa mais ser um fardo constante. Com a IA incorporada em ecossistemas de ERP e comércio eletrônico, as empresas podem responder a mudanças regulamentares em tempo real, manter a precisão em escala e garantir que cada transação seja tratada corretamente, independentemente do volume ou complexidade. Essa adaptabilidade em tempo real garante que as funções fiscais estejam preparadas para estar em conformidade, mesmo em cenários inesperados.

Em última análise, essa mudança eleva a função fiscal. Em vez de se apressar cada vez que uma regra muda, as equipes ganham sistemas proativos que evoluem ao lado dos negócios. A automação libera as equipes de tarefas de baixo valor e alto volume para que elas possam se concentrar em planejamento, previsão e mitigação de riscos estratégicos.

Em um cenário de negócios definido por mudanças constantes, a IA não é mais opcional. É uma vantagem competitiva subestimada que transforma a conformidade fiscal de um custo em uma fonte proativa de ROI para as empresas.

Kevin Akeroyd é o CEO da Sovos, uma plataforma de SaaS líder que se concentra em permitir 100% de conformidade em um mundo digital, transfronteiriço e regulamentado. Com experiência em empresas do Fortune 500, como Oracle e Salesforce, bem como em empresas apoiadas por VC e private equity, ele é conhecido por impulsionar o crescimento por meio de visão estratégica e excelência operacional.

Anteriormente, Kevin foi CEO da Magnit, crescendo a receita de $700M para mais de $2B e entregando um retorno de 4x+ MOIC. Na Cision, ele liderou a empresa por meio de uma IPO bem-sucedida na NYSE (NYSE: CISN) e sua eventual aquisição de vários bilhões de dólares por private equity. Na Oracle, ele cresceu a divisão de Marketing Cloud de $100M para mais de $1B por meio de aquisições estratégicas e crescimento orgânico.

A liderança de Kevin se concentra em iniciativas orientadas por propósito, cultura inclusiva e crescimento sustentável, o que lhe rendeu o reconhecimento como um líder visionário no setor de tecnologia.