Benjamin Ogden, Fundador e CEO da DataGenn AI – Série de Entrevistas

Benjamin Ogden é o fundador e CEO da DataGenn AI, construindo agentes autônomos de investimento e negociação que foram finamente ajustados para gerar previsões de negociação lucrativas e executar negociações de mercado. Utilizando Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF), a precisão das previsões de negociação dos agentes melhora continuamente. Atualmente, a DataGenn AI está no processo de arrecadação de fundos para apoiar seu crescimento contínuo e inovação no setor de serviços financeiros.

Benjamin possui um diploma de bacharel em Finanças pela Universidade da Flórida Central. Ele negociou pessoalmente bilhões em ações e criptomoedas, dominando a dinâmica do mercado com milhares de horas de acompanhamento de ação de preços em tempo real. Um desenvolvedor de tecnologia da internet experiente desde 2001, Benjamin também é um especialista em SEO que ganhou mais de 20 milhões de dólares em lucros reverse-engineering atualizações do algoritmo de busca do Google .

Você é um empreendedor serial, poderia compartilhar conosco alguns destaques de sua carreira?

Há muitos destaques, pois eu tenho dirigido empresas como empreendedor desde que era uma criança de 6 ou 7 anos. Eu amo aprender. O caminho e o processo de aprendizado impulsionam minha sede de conhecimento e sabedoria. Desenvolver uma comunidade de blogueiros sociais e dirigir uma empresa como CEO da thoughts.com de 2007 a 2012 foi uma grande experiência de aprendizado e transformadora para mim. Da mesma forma, negociar o mercado de ações pesadamente após isso foi outra importante experiência de aprendizado que eventualmente me influenciou no caminho para trabalhar em agentes de negociação de GenAI na DataGenn AI. Por fim, a transição recente de trabalhar em SEO de iGaming para ajustar LLMs e aprender os fundamentos de aprendizado de máquina tem sido revigorante, pois me dá a oportunidade de desenvolver agentes de negociação de IA-poderosos para mercados financeiros, realizando uma visão de aceleração de efeitos de juros compostos, uma crença de mercados financeiros que eu tenho há mais de uma década.

Quando você se interessou inicialmente por IA e aprendizado de máquina?

Eu comecei a me interessar por IA em meados de 2022. Uma vez que eu vi o que a Jasper.ai estava fazendo naquela época, eu imediatamente mudei meu foco diário de marketing de SEO de iGaming para revisar software e plataformas de inteligência artificial de ponta, como Jasper AI e ChatGPT. À medida que meus conhecimentos cresceram ao longo de 2023, e os LLMs progrediram rapidamente, também cresceu minha paixão por construir tecnologias de negociação de mercados financeiros valiosas que aproveitam o poder dos LLMs e da inteligência artificial.

Pode compartilhar a história de criação por trás da DataGenn AI?

Eu estudei Finanças na faculdade na UCF. Enquanto estava na faculdade, eu tinha um interesse particular nos mercados financeiros. Em 2012, eu tive uma visão específica e detalhada de uma nova tecnologia que eu planejava inventar por volta de 2012, que eu chamo de “Mineração de Capital Digital”. A ideia com a MCD é simples: acelerar os efeitos dos juros compostos, compounding diariamente, ou seja, minerando capital digitalmente ao longo de 252 dias de negociação de mercado por ano.

Pode explicar como a DataGenn INVEST aproveita o modelo Gemini da Google e os modelos MoE para prever movimentos de negociação intradiários?

Eu posso fornecer uma visão geral de alto nível das ferramentas que estamos usando na DataGenn AI, mas não comentar sobre detalhes específicos neste momento. Em resumo: com a DataGenn INVEST, estamos usando vários modelos de linguagem de ponta e agentes específicos de entidade construídos na arquitetura MoE.

Quais são as vantagens específicas de usar RLHF (Aprendizado por Reforço com Feedback Humano) no treinamento de seus agentes de negociação?

RLHF é essencial no treinamento do modelo para aprender a resposta correta e/ou fornecer tipos específicos de respostas com base no prompt do usuário. Ao usar RLHF com as previsões e negociações de mercado executadas pelos nossos agentes, podemos melhorar a precisão de cada agente em termos de previsões de negociação e negociações de mercado ao longo do tempo e iterações frequentes. O RLHF também ajuda com a eficiência e o treinamento dos agentes para entender nuances e executar tarefas complexas.

Como a DataGenn integra dados em tempo real de múltiplas fontes em sua estratégia de negociação?

Em nossa fase atual de testar vários modelos e testar o desempenho dos agentes de negociação, temos um agente em nível Alfa de negociação em teste que está usando dados em tempo real da AlphaAdvantage. Também temos um agente em nível Beta de negociação em teste que usa Pinescript no TradingView para testar. Estamos realizando pesquisas críticas e testando as previsões e execuções de negociação dos agentes. Em produção, estaremos usando um terminal Bloomberg para negociação, dados de mercado e notícias críticas, etc.

Como a DataGenn INVEST garante a precisão e confiabilidade de suas previsões de negociação em mercados financeiros voláteis?

Estamos construindo, testando e testando os algoritmos de estratégia de negociação e barreiras de segurança dos agentes DataGenn INVEST, usando padrões da indústria de mercados financeiros, como ordens de Stop Loss para reduzir o risco de drawdown e ordens de Stop Loss em atraso para capturar efetivamente lucros aumentados, ao mesmo tempo em que bloqueiam ganhos de negociação. Levamos IA Responsável a sério e estamos comprometidos em construir sistemas de IA com segurança, seja para mercados financeiros ou pesquisa biopharmaceutical.

Como você vê os agentes de negociação autônomos, como a DataGenn INVEST, mudando o cenário dos mercados financeiros?

Os agentes DataGenn INVEST são um game-changer. Os tamanhos dos retornos de carteira que os agentes de negociação DataGenn INVEST realizarão são inimagináveis para o mundo de investimentos de hoje, típico e profissional. Isso ocorre porque, por exemplo, $100.000 compostos a 1% diariamente se tornam $14.377.277 em apenas dois anos.

Há recursos ou capacidades novos que você está particularmente ansioso para introduzir?

Estou ansioso para apresentar os resultados de pesquisa da nossa equipe, que demonstram quando construímos os sistemas de agentes de negociação DataGenn INVEST corretamente e eles estão ganhando lucros frequentes, negociando mercados financeiros com foco em acelerar juros compostos por meio de compounding diário. Isso é um grande feito que conquistamos por meio de trabalho incansável e apaixonado para nos tornarmos líderes em Negociação de Mercados Financeiros de GenAI.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar DataGenn AI.