Ao longo dos anos, a criação de animações de retratos realistas e expressivos a partir de imagens estáticas e áudio encontrou uma variedade de aplicações, incluindo jogos, mídia digital,...
Os avanços em grandes modelos de linguagem aceleraram significativamente o desenvolvimento do processamento de linguagem natural, ou PNL. A introdução da estrutura do transformador provou ser...
Nas últimas seis décadas, os sistemas operacionais evoluíram progressivamente, passando de sistemas básicos para sistemas operacionais complexos e interativos que alimentam os dispositivos atuais. Inicialmente,...
Nos últimos anos, os modelos de difusão baseados em ajuste demonstraram um progresso notável em uma ampla gama de tarefas de personalização e personalização de imagens. No entanto, apesar do seu potencial,...
Os métodos de ajuste fino com eficiência de parâmetros ou PeFT buscam adaptar grandes modelos de linguagem por meio de atualizações para um pequeno número de pesos. No entanto, a maioria dos trabalhos de interpretabilidade existentes...
Grandes modelos de linguagem e IA generativa demonstraram um sucesso sem precedentes em uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural. Depois de conquistar o campo da PNL, o próximo...
O advento dos modelos GPT, juntamente com outros modelos autoregressivos ou de grandes linguagens AR, abriu uma nova época no campo do aprendizado de máquina e...
Uma imagem pode transmitir muita coisa, mas também pode ser prejudicada por vários problemas, como desfoque de movimento, neblina, ruído e baixa faixa dinâmica....
Avanços recentes em modelos de linguagem de visão ampla (LVLMs) mostraram que o dimensionamento dessas estruturas aumenta significativamente o desempenho em uma variedade de tarefas posteriores. LVLMs, incluindo MiniGPT,...
O desenvolvimento de Large Language Models (LLMs) construídos a partir de modelos de transformadores somente decodificadores tem desempenhado um papel crucial na transformação do domínio do Processamento de Linguagem Natural (PNL), como...
A visão computacional é um dos campos mais interessantes e bem pesquisados dentro da comunidade de IA atualmente e, apesar do rápido aprimoramento dos modelos de visão computacional,...
Nos últimos anos, os modelos de difusão alcançaram enorme sucesso e reconhecimento para tarefas de geração de imagens e vídeos. Modelos de difusão de vídeo, em particular, têm sido...
A detecção de objetos tem sido um desafio fundamental na indústria de visão computacional, com aplicações em robótica, compreensão de imagens, veículos autônomos e reconhecimento de imagens. Nos últimos anos,...
A tecnologia de geração de imagens alimentada por IA testemunhou um crescimento notável nos últimos anos, desde modelos de difusão de texto grande para imagem como DALL-E, GLIDE, Difusão Estável,...
O advento dos Modelos Multimodais de Grandes Linguagens (MLLM) inaugurou uma nova era de agentes de dispositivos móveis, capazes de compreender e interagir com o mundo...