Modelos e plataformas de IA

Atletas Alcançam o Pico de Desempenho Com a Tecnologia 3D e IA da Intel

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A atenção em torno dos desenvolvimentos em tecnologias de inteligência artificial (IA) relacionadas ao esporte é frequentemente negligenciada, mas tem o potencial de mudar drasticamente a experiência de um atleta.

Um desses desenvolvimentos recentes vem da Intel (INTC ), que agora está tendo sua tecnologia de Rastreamento de Atleta 3D (3DAT) pilotada pela EXOS, uma das líderes em avanço de desempenho humano. A nova tecnologia visa treinar atletas aspirantes a profissionais para maximizar suas habilidades de desempenho usando a IA para obter insights sobre fatores importantes envolvidos em corridas, como velocidade, aceleração e biometria.

Monica Laudermilk é vice-presidente de pesquisa da EXOS.

“Métricas que eram anteriormente imensuráveis ao olho nu agora estão sendo reveladas com a tecnologia 3DAT da Intel”, disse Laudermilk. “Podemos pegar essas informações, sintetizá-las e transformá-las em algo tangível para nossos treinadores e atletas. É um jogo mudador quando os menores ajustes podem levar a resultados reais e impactantes para nossos atletas.”

Novos Insights a Partir de Dados Anteriormente Inacessíveis

Um dos principais aspectos do 3DAT é que ele permite que treinadores e atletas acessem dados anteriormente inexistente ou inacessíveis, o que fornece insights cruciais sobre o desempenho. A tecnologia depende de um simples vídeo para fornecer uma análise esquelética precisa e métricas de desempenho, permitindo um insight profundo no corpo durante o desempenho.

Ashton Eaton é engenheiro de desenvolvimento de produtos no Grupo de Tecnologia Olímpica da Intel. Ele também é um medalhista de ouro olímpico duas vezes no decatlo.

“Há uma grande lacuna no campo de esportes e movimento, entre o que as pessoas sentem quando se movem e o que elas realmente sabem que estão fazendo”, disse Eaton. “Quando eu estava correndo os 100 metros, eu trabalhava com meu treinador para fazer ajustes para cortar frações de segundo, mas era tudo por instinto. Às vezes funcionava, às vezes não, porque eu não sabia exatamente o que meu corpo estava fazendo. Mas o 3DAT permite que os atletas entendam exatamente o que seu corpo está fazendo enquanto está em movimento, para que eles possam precisamente direcionar onde fazer ajustes para ficar mais rápido ou melhor.”

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Tecnologia Hands-free

O 3DAT depende de câmeras para filmar atletas durante treinos de corrida, o que significa que é completamente hands-free para os atletas. Eles não precisam se preocupar com sensores ou qualquer outro wearable que possa alterar o desempenho.

Os dados de vídeo são de 60 quadros por segundo e são enviados para a nuvem para análise nos processadores Intel Xeon Scalable. Os processadores também têm capacidades de aceleração de IA de aprendizado profundo da Intel.

Após a análise, os treinadores recebem relatórios e gráficos que fornecem uma visão geral detalhada do desempenho, que pode ser usada para ajustar adequadamente.

Craig Friedman é vice-presidente sênior da Equipe de Inovação de Desempenho da EXOS.

“O 3DAT está nos fornecendo informações e insights, não apenas sobre a técnica de como as pessoas estão correndo e como elas podem melhorar, mas também sobre o que pode estar impedindo que elas avancem. Esses dados nos permitem fazer ajustes na sala de musculação para ajudar a desbloquear mais potencial no campo”, disse Friedman.

A Intel indicou que pretende continuar trabalhando com a EXOS para fornecer treinadores, atletas e outros performers com insights valiosos por meio da tecnologia.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.