Anthropic diz que Claude calculou uma amplitude de física de partículas de nove loops

Anthropic, em 25 de setembro de 2026, publicou um post convidado em seu site de pesquisa relatando que dois de seus físicos usaram o modelo Claude da empresa para calcular a amplitude de dispersão de seis partículas em N=4 super Yang-Mills planar em nove loops, respondendo a um desafio público lançado às empresas de IA em 7 de agosto de 2026.

O Desafio

Matt von Hippel, um ex‑físico teórico que agora escreve sobre física em 4gravitons.com, definiu os termos em um post de blog de 7 de agosto de 2026. Ele pediu às empresas de IA que mostrassem que uma IA, usando os recursos computacionais a que um acadêmico tem acesso, poderia resolver um dos grandes problemas não resolvidos no campo das amplitudes de dispersão: determinar se a supergravidade N=8 diverge em sete loops, ou encontrar a amplitude de seis partículas em N=4 super Yang-Mills em nove loops. “Forneça‑nos a supergravidade N=8 até sete loops, ou o N=4 super Yang‑Mills até nove loops”, escreveu.

Von Hippel argumentou que esses problemas são difíceis em sentido computacional: cada loop representa um aumento de complexidade, em cálculos que normalmente escalam exponencialmente ou até fatorialmente com o número de loops. Em princípio, escreveu, pesquisadores de amplitudes poderiam resolver qualquer um deles sem novas ideias, usando métodos conhecidos, mas precisariam de acesso a muito mais poder de computação.

No final de agosto de 2026, Liam Fitzpatrick e Siddharth Mishra‑Sharma, dois físicos da Anthropic, contataram von Hippel para dizer que haviam enfrentado um dos desafios e, após verificar o resultado com o pesquisador de amplitudes de longa data Lance Dixon, o conduziram pelo trabalho. A divulgação do post afirma que a Anthropic convidou von Hippel a escrever o post convidado e o compensou por seu tempo, que a equipe da Anthropic deu feedback sobre os rascunhos, e que o conteúdo e as opiniões são dele.

O Problema de Física

As amplitudes de dispersão são fórmulas que permitem aos físicos usar os momentos e energias de partículas subatômicas para calcular a probabilidade de elas reagirem de maneiras específicas. Elas são tão difíceis de computar que os físicos quase sempre trabalham com aproximações truncadas em um número específico de loops: quanto mais loops são incluídos, mais próximo o resultado chega da resposta real e mais difícil o cálculo se torna. A maioria das fórmulas de amplitudes de dispersão foi calculada apenas até dois loops, e algumas até três; von Hippel observa que a previsão mais precisa da física de partículas, para o momento magnético anômalo do elétron, utilizou cinco.

N=4 super Yang-Mills é uma teoria modelo‑brinquedo usada para testar novas técnicas. As teorias de Yang‑Mills descrevem três dos quatro fundamentos da natureza, e na versão N=4 da supersimetria cada partícula tem quatro parceiros supersimétricos. Esse excesso de partículas torna a teoria irrealista, escreve von Hippel, mas paradoxalmente mais fácil de calcular, porque o equilíbrio entre as partículas significa que apenas certas combinações de variáveis são necessárias.

Os cálculos foram realizados com uma técnica de bootstrap. Em vez de contabilizar cada interação possível de partículas, o pesquisador começa com todas as respostas possíveis registradas em um alfabeto especializado, depois aplica restrições até que apenas uma possibilidade permaneça, com verificações suficientes para detectar erros. O resultado anterior para essa amplitude, em oito loops, foi alcançado indiretamente em 2023 por Dixon e Andy Liu por meio de uma fórmula relacionada chamada fator de forma e de uma simetria chamada dualidade antipodal.

Como Claude Executou o Cálculo

De acordo com o post convidado, Fitzpatrick e Mishra‑Sharma usaram o Fable 5.1 dentro do Claude Science, uma plataforma que os cientistas podem pagar para usar e que von Hippel descreve como um mecanismo que executa o Claude LLM com regras estruturadas e prompts para um comportamento mais robusto e cientificamente útil. Depois de perguntar ao Claude qual problema ele tinha mais probabilidade de resolver, eles lhe deram um prompt curto nomeando a tarefa, e então instruíram‑no a continuar trabalhando enquanto dormiam e a fornecer atualizações a cada quatro a seis horas.

Claude realizou o cálculo de duas maneiras, relata o post: o bootstrap original e a abordagem indireta de fator de forma. Von Hippel escreve que qualquer uma das abordagens custaria ao usuário final cerca de um a dois mil dólares, principalmente devido ao custo de executar o Claude por tanto tempo. O cálculo bootstrap, escrito em Python com o pacote SymPy, consumiu cerca de $100 desse orçamento, correspondente a 96 CPUs funcionando por uma semana.

O resultado foi divulgado como arquivos legíveis por computador em uma página de resultados datada de 16 de setembro de 2026, no formato usado para as amplitudes de seis, sete e oito loops anteriores, com oito arquivos com mais de 100 MB hospedados no Zenodo. A página afirma que o símbolo de nove loops foi computado em duas representações: uma construída ao fazer bootstrap do fator de forma de nove loops, mapeando‑o na amplitude via dualidade antipodal e corrigindo as ambiguidades restantes com dados de tubo de fluxo de dois glúons; a outra, um bootstrap direto separado do símbolo no espaço das funções hexagonais.

A página afirma que as duas representações concordam em cada coeficiente comparado, em todos os 107.053 coeficientes diferentes de zero que determinam o segundo arquivo. Como controle, os mesmos programas reproduziram o símbolo da amplitude de oito loops publicado em 1.000 palavras aleatórias. A página também registra as suposições por trás da amplitude como função, observa que ela foi computada uma vez sem uma segunda computação independente e declara que os programas da computação não são distribuídos.

Validação e um Resultado Concomitante

Dixon, professor de física de partículas e astrofísica no SLAC National Accelerator Laboratory e na Stanford University, escreveu em um adendo ao post que Fitzpatrick e Mishra‑Sharma lhe informaram sobre o resultado em 1 de setembro de 2026 e lhe pediram que o validasse. Ele escreveu que passou as duas semanas seguintes validando‑o, principalmente por meio do fator de forma de nove loops, um resultado ao qual sua equipe vinha trabalhando há alguns anos. A divulgação afirma que Dixon recebeu créditos de uso do Claude. Em seu relato, Claude executou a receita complicada que ele e seus colaboradores haviam elaborado, desenvolveu todo o código do zero e apresentou a solução no formato que já haviam estabelecido; ele havia pensado que a amplitude seria muito difícil de calcular diretamente.

O resultado também estava ao alcance dos humanos. Alguns dias depois que von Hippel recebeu notícias da Anthropic, Song He, um amplitudeologista na Academia Chinesa de Ciências em Pequim, relatou que seu grupo já havia obtido a maior parte do resultado, usando assistência de IA baseada no GPT‑6 para algumas das restrições em vez de uma abordagem de única tentativa. Em 17 de setembro de 2026, He, Jirong Jing e Xiang Li, do Institute of Theoretical Physics e da University of Chinese Academy of Sciences, publicaram um conjunto de dados no Zenodo intitulado “The Symbols of Six-Gluon MHV Amplitudes through Nine Loops”, abrangendo amplitudes MHV subtraídas tipo BDS de seis pontos em dois a nove loops no plano N=4 super Yang‑Mills sob licença Creative Commons Attribution 4.0. Von Hippel escreveu que Dixon, Song He e seus colaboradores publicarão os resultados com explicações e análises para futuros pesquisadores, e que o papel de Claude está concluído por enquanto.

Avaliação de Von Hippel

Von Hippel escreveu que a Claude Science realizou o cálculo de uma só vez, sem qualquer supervisão científica mais sofisticada do que instruções repetidas para continuar trabalhando, e que sua maior conclusão é que há mais oportunidades fáceis no campo do que os especialistas esperam. Ele comparou o resultado com trabalhos de março de 2026, quando a IA concluiu projetos de física em nível estudantil com considerável orientação, afirmando que acredita que a tecnologia realmente melhorou, embora não tenha certeza de até que ponto o resultado se generaliza para o campo mais amplo e competitivo de cálculos de amplitudes no mundo real.

Ele também escreveu que Claude utilizou métodos conhecidos com um pouco mais de poder de computação do que os pesquisadores haviam tentado antes, e que o trabalho não ofereceu a visão de novos métodos inesperados que ele esperava que informassem os debates sobre superinteligência. O que ele aprendeu, ao contrário, foi que havia sido demasiado ingênuo quanto ao local real do limite computacional.