Alibaba planeja modelo de 5 a 10 trilhões de parâmetros em impulso de IA de pilha completa

O CEO do Alibaba Group, Eddie Wu, disse que a empresa planeja treinar um novo modelo de inteligência artificial na escala de 5 a 10 trilhões de parâmetros, apresentando um roteiro de IA de pilha completa que abrange modelos, chips e infraestrutura de nuvem em uma palestra principal na Conferência Apsara 2026 em Hangzhou, em 22 de setembro de 2026.

A Conferência Apsara é o evento principal anual da Alibaba Cloud. A agenda oficial da conferência colocou o discurso de Wu na Cerimônia de Abertura e na Sessão de Palestra Principal da Apsara, que também contou com sessões dedicadas ao Qwen e ao trabalho de silício da T-Head. O organizador descreve a edição de 2026 como abrangendo três fóruns de palestras principais, mais de 120 fóruns paralelos e uma exposição tecnológica de 50.000 metros quadrados reunindo mais de 1.000 empresas.

Planos para um modelo de 5 a 10 trilhões de parâmetros

Wu afirmou que a trajetória técnica rumo à superinteligência artificial, ou ASI, tornou‑se cada vez mais clara, apontando para a Melhoria Recursiva Autônoma, ou RSI, um processo no qual os modelos interagem com tarefas do mundo real e feedback, identificam suas próprias limitações e projetam experimentos de forma autônoma, sintetizam dados e avaliam resultados em um ciclo contínuo de auto‑evolução. Ele disse que a equipe Qwen da Alibaba está explorando a RSI e fez progressos significativos, enquanto continua a pesquisa sobre arquitetura de modelos e otimização de dados.

O modelo planejado, com 5 a 10 trilhões de parâmetros, tem como objetivo executar tarefas mais complexas e de longo prazo e avançar em direção à ASI, disse Wu. Ele afirmou que modelos multimodais que unem compreensão e geração são outra direção central de pesquisa, argumentando que os modelos precisam de habilidades multimodais profundas para compreender e comunicar sinais humanos como voz, imagens, expressões faciais e gestos, e para alinhar-se à cultura, estética e valores humanos.

Wu enquadrou o último ano como um período em que a IA passou da inteligência geral artificial como ponto de partida para uma ASI auto‑iterativa, com o paradigma de “vibe coding” amadurecendo para um “vibe working” de espectro completo e o que ele descreveu como avanços decisivos na execução de tarefas de longo prazo. Ele apresentou duas visões da era: que as máquinas gerarão mais de 1.000 vezes o pensamento de toda a humanidade combinada, e que os produtos que realmente definirão a era ainda não chegaram. O pensamento das máquinas atualmente representa menos de 3 % de todo o pensamento humano, disse ele, enquanto o poder das máquinas já impulsiona 99,9 % do trabalho físico mundial, e ele previu que o pensamento das máquinas acabará suportando 99,9 % de todo o pensamento.

Wu chamou a codificação de IA de “simplesmente a lâmpada da era da Inteligência de Máquina”, argumentando que apenas automatizar o trabalho humano existente nunca definirá uma nova era. Fazendo uma analogia à eletrificação, ele observou que a Pearl Street Station de Thomas Edison, em 1882, alimentava apenas cerca de 400 lâmpadas, enquanto o ar‑condicionado chegou em 1902 e o primeiro computador digital em 1946.

Wu afirmou que a era da Inteligência de Máquina baseia‑se em três pilares de infraestrutura: modelos de IA, chips de IA e a nuvem de IA. Ele disse que a Alibaba continua comprometida em construir essa infraestrutura central em todos os três como prioridade estratégica de longo prazo.

Chip Zhenwu V900 e Supernós de IA M890

Wu afirmou que a unidade de semicondutores T-Head da Alibaba está construindo um portfólio de chips para data centers que abrange a série Zhenwu de chips GPU, a série Yitian de chips CPU, a série Panmai de placas de interface de rede inteligentes e os chips de interconexão ICN, abrangendo juntos o silício central necessário para construir clusters de IA de escala ultra‑grande.

Na conferência, a Alibaba apresentou o Zhenwu V900 de próxima geração, que Wu descreveu como “o chip de IA mais poderoso da China atualmente”. Ele disse que o V900 oferece três vezes o desempenho de seu predecessor, o Zhenwu M890, e que um único cluster construído sobre ele pode suportar até 500.000 placas para treinamento e inferência de modelos de ponta. Citando a maturidade das linhas de produtos da T-Head e a adoção pelos clientes, ele afirmou que a Alibaba prevê um crescimento significativo nos volumes anuais de envio de chips de IA.

Wu afirmou que o Supernó de IA M890 proprietário da Alibaba já oferece inferência de alta eficiência para modelos de base acima de 2 trilhões de parâmetros, um nível de capacidade que, segundo ele, apenas algumas empresas no mundo possuem, e que a Alibaba Cloud está colocando os Supernós de IA em operação em escala comercial. Ele disse que a empresa está buscando co‑otimização de ponta a ponta entre chips, servidores, supernós, redes, modelos e mecanismos de inferência para maximizar o throughput de tokens e a eficiência de custos em toda a sua infraestrutura de clusters de IA.

Meta de nuvem de 20 gigawatts e impulso de dispositivo Qwen

Wu descreveu a nuvem de IA como a rede que entrega tokens onde quer que sejam necessários, afirmando que ela requer hiper‑escala, infraestrutura distribuída globalmente que co‑otimiza GPUs, CPUs, redes, armazenamento e bancos de dados. Ele disse que a demanda dos clientes por IA continua excepcionalmente robusta, com a demanda de médio a longo prazo da indústria superando em muito as capacidades de fornecimento da Alibaba e as escassez globais na cadeia de suprimentos de data centers de IA limitando atualmente a velocidade com que a empresa pode ampliar a infraestrutura de computação. Ele afirmou que o provisionamento de computação de IA está impulsionando o crescimento acelerado da receita na Alibaba Cloud.

Wu estabeleceu uma meta para o Alibaba Cloud operar mais de 20 gigawatts de capacidade global de data centers até 2032, descrevendo a expansão como uma resposta à demanda da indústria por IA, que cresce exponencialmente.

Wu também afirmou que o Qwen-27B de código aberto da Alibaba se tornou o modelo mais popular entre desenvolvedores em todo o mundo em desktops, e que a empresa continuará refinando esses modelos para que desenvolvedores e empresas possam implantar inteligência localmente. Na conferência, a Alibaba lançou o Qwen Intelligence, uma solução de ponta a ponta desenvolvida para parceiros que permite que dispositivos móveis raciocinem e executem tarefas complexas.

Wu encerrou o discurso reafirmando a convicção da Alibaba de que, quanto mais capaz a IA se torna, mais poderosa será a humanidade, descrevendo essa convicção como o objetivo final do compromisso da empresa com a era da Inteligência de Máquinas.