Alex Yakubovich, Co-Fundador e CEO da Levelpath – Série de Entrevistas

Alex Yakubovich, Co-Fundador e CEO da Levelpath, é um empreendedor de tecnologia experiente que passou sua carreira construindo e escalando software de compras e operações. Antes de lançar a Levelpath em 2022, ele atuou como Gerente Geral de Gastos na Workday, após a aquisição da Scout RFP, onde foi Vice-Presidente e anteriormente CEO, após co-fundar e crescer a empresa em uma plataforma de fontes de liderança. Funções anteriores na ONOSYS e LivingSocial fortaleceram ainda mais seu background em operações empresariais, desenvolvimento de produtos e transformação digital.

Levelpath é uma plataforma de compras impulsionada por IA projetada para simplificar e modernizar a forma como as empresas gerenciam fontes, contratos, fornecedores e gastos. Seu sistema unifica fluxos de trabalho que tradicionalmente estão distribuídos em várias ferramentas desconectadas, usando automação e processamento de dados inteligentes para eliminar atrito, melhorar a visibilidade e acelerar a tomada de decisões. Projetada para usabilidade e escalabilidade, a Levelpath permite que as organizações simplifiquem processos de compras, reduzam riscos e operem com maior eficiência em todo o ciclo de vida de compras.

Após liderar o setor de Gastos na Workday e anteriormente escalar a Scout RFP em uma das plataformas de compras mais reconhecidas, quais experiências ou pontos de dor desses anos acabaram por impulsioná-lo a criar a Levelpath como um sistema de compras nativo em IA?

Meu co-fundador, Stan Garber, e eu construímos a Scout RFP para ajudar as organizações a simplificar a fonte. Enquanto estávamos nessa jornada, vimos como processos de compras desconexados causavam frustração, dores de cabeça e atrasos, desde a ingestão inicial. Depois que a Scout RFP foi adquirida pela Workday, continuamos a ouvir a mesma história. As compras eram qualquer coisa, menos agradáveis, e os usuários comuns não conseguiam superar as dificuldades dos processos complexos e fragmentados.

Vimos pessoalmente na Workday como as compras podem ser complicadas em uma grande empresa e vimos uma grande oportunidade. Essas organizações provavelmente têm fornecedores preferidos para tudo, desde serviços profissionais a materiais de empresa. No entanto, a probabilidade de que todos os usuários potenciais de uma empresa conheçam essas informações de fornecedores é baixa, pois há muito conhecimento isolado e complexidade. Com tantas complicações para o usuário de negócios e compras, nos propusemos a tornar as compras agradáveis.

Quando Stan e eu desenvolvemos nossa visão para a Levelpath, percebemos a oportunidade de criar uma plataforma que fosse construída com IA desde o início. A experiência de compras precisava ser reinventada de uma forma que priorizasse as pessoas que usam o sistema. Desenvolvemos a Levelpath como uma plataforma de compras nativa em IA, centrada em fornecedores e focada em ingestão para compra. Nosso objetivo é permitir compras agradáveis, fornecendo às equipes maneiras mais rápidas e precoces de trabalhar juntas.

Muitas ferramentas de compras ainda dependem de arquiteturas legadas. Como você projetou a Levelpath para ser nativa em IA desde o primeiro dia e quais vantagens práticas isso dá aos seus usuários?

As ferramentas legadas não conseguem preencher a lacuna entre o que os negócios precisam agora e o que as ferramentas legadas podem realmente entregar. Assim como a maioria dos processos de negócios de back-office, as compras passaram por mudanças significativas nas últimas duas décadas. Faz sentido que a tecnologia que suporta as funções de compras também precise de uma transformação extrema, especialmente com os avanços de IA Geradora que temos à nossa disposição agora.

Em vez de tentar adaptar a IA Geradora e modelos de linguagem grandes personalizados em sistemas de software legados, construímos a Levelpath como uma solução de compras verdadeiramente nativa em IA. Começar com uma folha limpa no início da era da IA Geradora significa que todos os fluxos de trabalho e interações foram projetados com capacidades nativas em IA. Esse design inteligente é uma vantagem para nossos usuários, pois qualquer solução de software de compras SaaS criada antes de 2022 não foi construída desde o início com a IA Geradora em mente.

Integrar a IA às compras é um tema importante agora. Como a Levelpath usa a IA para automatizar fluxos de trabalho complexos de fontes, gestão de fornecedores e contratos?

Os agentes de IA da Levelpath automatizam tarefas repetitivas, como criar questionários para eventos de fontes, coletar informações de integração de fornecedores e realizar revisões de riscos para liberar as equipes para se concentrar em estratégias. Os agentes trazem inteligência contextual para os fluxos de trabalho e ajudam as equipes a identificar riscos e garantir a conformidade com contratos.

Como a inteligência está incorporada em toda a Levelpath por meio de nosso mecanismo de raciocínio Hyperbridge, a plataforma pode entender a intenção do usuário e reduzir o esforço manual. Isso significa implantação mais rápida, melhor adoção em toda a empresa e decisões mais informadas que entregam melhores resultados de negócios. Todos os dados de fornecedores, contratos e fontes também vivem em um modelo unificado, o que significa que os agentes de IA podem agir em todo o ciclo de vida de compras. Simplificar esses processos manuais tediosos e demorados fornece às compras a chance de mudar de reativas para estratégicas.

O gasto indireto é frequentemente a categoria mais difícil de controlar. Como sua plataforma ajuda as empresas a obter uma visibilidade mais profunda, reduzir vazamentos e navegar pela volatilidade relacionada a tarifas?

As categorias de gastos indiretos são frequentemente fragmentadas em departamentos e vários sistemas, o que torna difícil ver os custos crescerem em tempo real. As empresas que dependem de planilhas manuais, relatórios estáticos ou sistemas desconectados não podem acompanhar as mudanças, e os impactos das tarifas são frequentemente enterrados em documentos que os líderes não têm acesso ou veem até que os orçamentos já sejam afetados.

A Levelpath resolve tudo isso identificando categorias de fornecedores em risco e ajudando a realocar o gasto indireto de forma mais estratégica. A compra impulsionada por IA fornece aos líderes uma visão única e em tempo real do gasto indireto. A plataforma irá sinalizar indicadores precoces de picos de custos, como custos de materiais crescentes, anomalias de contratos ou mudanças de preços relacionadas a tarifas. Os líderes da cadeia de suprimentos podem então responder imediatamente, em vez de esperar semanas por relatórios ou aprender sobre aumentos de preços após que a fatura chegue.

Além disso, com os Agentes de IA da Levelpath, os líderes podem fazer perguntas em linguagem natural sobre seus acordos e receber respostas ao nível de cláusula em segundos. Isso permite que todas as equipes investiguem mais a fundo seus contratos para possíveis alterações em meio à volatilidade e reajam de forma preemptiva.

Você falou sobre criar agentes de IA que realmente adicionam valor para os compradores B2B. O que “útil” realmente significa no contexto de compras, e o que separa agentes eficazes de superficiais?

Quando se trata de agentes de IA em compras, a integração prática é mais importante do que a sofisticação técnica. Os primeiros agentes de empresa falharam porque agiram como chatbots ou automações acopladas em vez de verdadeiros especialistas digitais. As equipes de compras precisam de agentes que se comportem como colaboradores informados, fornecendo saídas precisas, contextuais e confiáveis.

Um agente útil começa com a fundação certa. Se os dados subjacentes de fornecedores, contratos e fontes não estiverem unificados e adequadamente treinados no modelo, o agente não pode raciocinar ou agir de forma confiável. É por isso que as plataformas nativas em IA, como a Levelpath, treinam agentes diretamente nos fluxos de trabalho e estrutura de dados reais da empresa, permitindo que eles operem com contexto em vez de palpites.

Para encontrar agentes que adicionem valor, os compradores devem perguntar: “Esse agente resolve um ponto de dor real?” Agentes de alto impacto estão diretamente ligados a metas de negócios, seja acelerando ciclos de fontes, fortalecendo relacionamentos com fornecedores ou reduzindo custos e riscos. Quando os agentes são treinados em um conjunto de dados unificado e incorporados em uma arquitetura nativa em IA, eles desbloqueiam um nível de inteligência operacional e agilidade que ajuda as equipes a redefinir como elas fazem negócios.

As compras tocam finanças, jurídico, risco e fornecedores. Como a Levelpath reúne esses stakeholders para que os fluxos de trabalho, dados e comunicação fluam de forma mais natural?

A Levelpath reúne equipes cross-funcionais, permitindo que qualquer pessoa em toda a organização participe de fluxos de trabalho padronizados. Centralizar dados de compras torna a colaboração e visibilidade muito mais simples para relatórios e rastreamento. Em uma interface amigável e impulsionada por agentes, stakeholders podem eficientemente solicitar, revisar e colaborar em ingestão, fontes e contratos. Isso torna os fluxos de trabalho de aprovação indolores.

A Levelpath também melhora a colaboração global, removendo barreiras linguísticas. Os fornecedores podem escrever em seu idioma nativo e os executivos receberão resumos em seu próprio idioma.

Pode compartilhar um exemplo concreto de como a Levelpath mudou a vida diária de uma equipe de compras — seja por meio de velocidade, redução de custos ou melhoria na colaboração com fornecedores?

A Levelpath se propôs a tornar o processo de compras genuinamente agradável, e nós alcançamos isso, criando fluxos de trabalho intuitivos e confiáveis para equipes de compras com inovação mais rápida e automação escalável. Como resultado, nossos clientes economizaram tempo e dinheiro em processos manuais tradicionais.

Por exemplo:

• GATX reduziu o tempo de ciclo de RFP de meses para minutos e alcançou 10 vezes a capacidade de fontes por funcionário de compras, resultando em economia de contrato de $3,5 milhões. A GATX aplicou os agentes de IA da Levelpath para centralizar documentos, substituir fluxos de trabalho legados e impulsionar resultados mais rápidos.
• Acrisure alcançou 10 vezes a capacidade de fontes por funcionário de compras, gerenciando 80% do gasto endereçável, ao implementar a Levelpath como o primeiro sistema de compras da empresa. A implantação rápida, escalabilidade eficiente e ferramentas de fontes inteligentes da Levelpath entregaram valor imediato.
• PADNOS economizou 6.000 horas de tempo de inatividade da frota com ciclos de compras 76% mais rápidos e um aumento de 5 vezes nos projetos de fontes por funcionário de compras, permitindo conexões diretas com fornecedores e reduzindo o tempo de inatividade.
• Western Union alcançou uma redução de 60% no tempo de revisão para Acordos de Serviço de Fornecedores e economizou semanas durante os ciclos de auditoria anual, obtendo visibilidade total em seu paisagem de contratos.

As cadeias de suprimento globais continuam a enfrentar pressões imprevisíveis. Como a IA ajuda as organizações a detectar riscos mais cedo e responder de forma mais estratégica?

As pressões das cadeias de suprimento, como tarifas e inflação, são uma realidade persistente. Os líderes de compras precisam de ferramentas que os ajudem a planejar, não apenas reagir a pressões imprevisíveis. Capacidades de IA, como a Levelpath, Reconhecimento Óptico de Caracteres e busca inteligente, ajudam a revelar cláusulas de contrato ligadas a palavras-chave em torno de tarifas, Índice de Preços ao Consumidor e inflação. Com essa transparência, as organizações podem determinar riscos antes que eles causem problemas orçamentários.

Usando nossa solução, um cliente de saúde analisou 30.000 documentos em minutos, trabalho que teria levado mais de 3.350 horas manualmente. Ao revelar riscos de contrato que estavam previamente ocultos, suas equipes puderam renegociar termos desfavoráveis, capturar renovações próximas e identificar alternativas melhores. Essa capacidade também elevou o valor estratégico das compras, permitindo que as equipes surfem inteligência crítica de contrato para a liderança executiva de forma rápida e fácil, posicionando a equipe como um parceiro de negócios proativo em vez de apenas uma função de processamento. Essa estratégia proativa elimina surpresas caras e protege o desempenho financeiro.

Quando as empresas adotam compras impulsionadas por IA pela primeira vez, quais barreiras culturais ou operacionais você vê com mais frequência, e como os líderes devem navegar por elas?

A IA tem o poder de revolucionar os negócios, o que é evidente quando quase 80% das organizações usam IA em pelo menos uma função de negócios. No entanto, a realidade é que apenas 1% consegue escalar essas iniciativas além de um programa piloto. Aplicações internas de IA acopladas a soluções legadas estão segurando as empresas, frustrando os funcionários e impedindo que as organizações vejam 5x ROI.

Os líderes frequentemente perseguem uma solução de IA porque estão focados nos recursos da tecnologia em vez dos resultados de negócios que ela pode entregar. Para alcançar valor real das soluções de compras impulsionadas por IA, as organizações precisam começar com programas piloto que resolvam pontos de dor específicos, escolher problemas onde a IA cria impacto imediato e planejar a escalabilidade.

Em geral, as organizações precisam parar de investir em soluções retrófitas que atingirão barreiras e exigirão soluções que não existem para plataformas nativas em IA. Os líderes precisam construir a fundação certa, escolhendo soluções nativas em IA que evitem desafios de integração e evoluem à medida que as operações de compras continuam a se transformar.

À medida que a IA continua a evoluir, para onde você vê a tecnologia de compras indo nos próximos três a cinco anos, e como a Levelpath está se posicionando para esse futuro? 

Vejo a economia liderada por agentes redefinindo as compras empresariais. Este ano, os agentes de IA deram o salto de tendência de consumo para disruptor empresarial, e essa mudança vai continuar extrapolando. As maiores transformações lideradas por IA estão acontecendo na forma como os negócios são feitos, e isso se estende às compras em particular. Uma empresa não precisa mais de um excesso de compradores para navegar sistemas legados fragmentados.

A plataforma nativa em IA da Levelpath permite que as organizações fontes, negociem e fechem com total transparência e imediatez. Os agentes de IA já estão avaliando fornecedores, descobrindo riscos e acelerando negócios em um ritmo que redefine o negócio moderno. Em frente, os agentes de IA pararão de ajudar e começarão a operar, redefinindo o que o desempenho empresarial parece de dentro para fora.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Levelpath.