Modelo de Visão de IA Pode Prevenir Encontros Fatais entre Humanos e Elefantes

Um novo sistema de IA pode ser usado para proteger a vida de humanos e elefantes. A organização ambiental RESOLVE colaborou recentemente com o desenvolvedor de IA CVEDIA para criar um sistema de IA que pode ajudar a prevenir encontros entre elefantes e humanos, que às vezes resultam na morte de uma ou ambas as partes.

Para as pessoas que vivem perto de elefantes, não é incomum ouvir falar de alguém que morreu devido a um encontro com um elefante ou ouvir falar de um elefante morto por um humano. Embora as pessoas em todo o mundo sejam fascinadas por elefantes, eles frequentemente invadem campos de fazendas e vasculham pequenas aldeias em busca de fontes de alimentos. Esse problema só aumentou nos últimos anos, à medida que os suprimentos tradicionais de alimentos para elefantes diminuíram e eles foram forçados a procurar fontes de alimentos alternativas. As populações de elefantes em todo o mundo estão sentindo a pressão da destruição do habitat e do comércio ilegal. A Federação Mundial da Vida Selvagem relata que, ao longo do século passado, o número de elefantes asiáticos diminuiu para entre 35.000 e 50.000, contra 100.000 anteriormente. Enquanto isso, os elefantes africanos diminuíram de entre 3-5 milhões para cerca de 470.000-690.000.

Foi em resposta a esse problema crescente que, conforme relatado pelo Mongabay, a CVEDIA e a RESOLVE colaboraram para criar um algoritmo de IA que pode reconhecer sinais de elefantes e humanos. O programa de IA é chamado de WildEyes, e uma vez instalado em um dispositivo, não requer conexão com a internet para reconhecer objetos perigosos, como elefantes, caçadores furtivos ou tigres. A ideia é que o modelo é funcional o suficiente para não precisar de treinamento adicional ou conexão com a internet, permitindo que seja simplesmente incluído em um cartão SD que pode ser colocado em uma câmera digital.

O modelo de IA desenvolvido pela CVEDIA difere dos algoritmos de visão computacional tradicionais de algumas maneiras importantes. A principal forma como os algoritmos de classificação de imagens são treinados é alimentando-os com milhares de imagens ou muitas horas de vídeo dos objetos-alvo. Em vez disso, o algoritmo WildEyes é treinado por meio do uso de simulações e modelos 3D dos objetos-alvo. O impacto desse método de treinamento alternativo é que o algoritmo é melhor capaz de detectar os objetos-alvo de diferentes ângulos. O uso de objetos 3D permite que o modelo aprenda sobre um objeto a partir de diferentes perspectivas e poses, bem como aprenda sobre variações de padrões dentro de uma espécie. Isso ajuda o modelo a reconhecer objetos de ângulos estranhos, o que é importante porque as câmeras serão frequentemente colocadas alto nas árvores, onde estarão fora de vista e do alcance de animais destrutivos e pessoas que cometem crimes.

Em termos de aplicações, as câmeras habilitadas para IA podem ser conectadas a sistemas de alerta que podem enviar notificações para agricultores ou funcionários de conservação quando um elefante for detectado. Organizações como o Instituto Oikos, da África Oriental, projetam kits de dissuasão de elefantes humanitários que usam ruído, luz e pimenta para dissuadir elefantes de entrar em campos agrícolas. No entanto, implantar esse sistema exige que um agricultor proteja seus campos à noite e em períodos de chuva. Uma câmera conectada a um sistema de alarme pode permitir que os agricultores façam seu trabalho até que um elefante seja detectado por uma câmera. Se o método de alerta de IA for confiável, pode substituir os métodos tradicionais de rastreamento de locais de elefantes, que normalmente envolvem cercas ou coleiras de rádio. Esses métodos são demorados e caros. O método baseado em IA pode ajudar a evitar as cerca de 100 mortes de elefantes e 500 mortes humanas que ocorrem todos os anos na Índia.

Embora o sistema de detecção de elefantes esteja sendo testado atualmente na África do Sul e em outros locais, o WildEyes também é capaz de reconhecer outros objetos. Outros animais perigosos, como leopardos das neves e tigres, também foram incluídos nos dados de treinamento para a IA. No futuro, a IA será testada nesses animais também. Se a abordagem for confiável, a tecnologia básica pode ser expandida para ajudar a identificar outros tipos de animais, incluindo espécies invasoras. Da mesma forma, câmeras podem ser configuradas para detectar caminhões de madeira ou reconhecer caçadores furtivos e alertar os funcionários sobre sua chegada.

Eric Dinerstein, diretor do WildTech da RESOLVE, liderou o desenvolvimento do sistema WildEye. De acordo com Dinerstein, o objetivo é ter 1000 câmeras WildEye disponíveis para uso até novembro.