Projeto de IA da F-Secure para Aproveitar o Potencial da ‘Inteligência em Enxame’

A empresa de segurança cibernética F-Secure criou recentemente um novo projeto de IA que utiliza técnicas inspiradas na “inteligência em enxame”. Como relata o AI News , a nova abordagem de IA da F-Secure utiliza muitos agentes de IA descentralizados que colaboram para realizar objetivos específicos.

A nova IA em enxame da F-Secure é semelhante em conceito à abordagem anterior da Fetch AI em sistemas de IA descentralizados, que foram aplicados a conceitos de IoT. No entanto, ao contrário da Fetch AI, a F-Secure visa levar o conceito de IA descentralizada e usá-lo no domínio da segurança cibernética. Especificamente, a F-Secure visa melhorar as capacidades de detecção e resposta da empresa.

Como explicou Matti Aksela, o VP de IA da F-Secure, é comum acreditar que a IA deve visar copiar a inteligência humana. No entanto, enquanto modelar sistemas de IA após o raciocínio e comportamento humanos não é intrinsicamente ruim, Aksela explicou ao AI-News que apenas modelar a IA após a cognição humana limita o que podemos fazer com a IA. Aksela explicou que podemos olhar além da cognição humana e explorar outros métodos de organização e arquitetura de IA. Uma gama mais ampla de modelos possíveis para IA pode aumentar o que as pessoas já podem realizar com a IA.

A inteligência em enxame é um comportamento de sistemas descentralizados. É um comportamento coletivo que se manifesta em sistemas artificiais e naturais. Em termos de sistemas biológicos, a inteligência em enxame é frequentemente vista em grandes colônias de organismos, como formigas, abelhas, peixes e aves. Por exemplo, muitas aves migram em grandes bandos e, à medida que o bando viaja, mantém uma formação consistente que flutua muito pouco, com as aves se desviando apenas alguns centímetros umas das outras em sua formação. Acredita-se que voar em tais formações reduz a energia que as aves necessitam para voar.

A inteligência em enxame foi usada para roteamento probabilístico em redes de telecomunicações e na criação de microbots. Um exemplo desse conceito é o pequeno robô criado pela MicroFactory . O robô é controlado por uma placa de circuito que gera um campo magnético, e os robôs em si são ímãs. Os robôs também são equipados com ferramentas de manipulação pequenas que podem usar para interagir com o ambiente ao seu redor e manipular objetos.

O desenvolvimento de inteligência artificial genuinamente semelhante à humana, ou Inteligência Artificial Geral, levará algum tempo para ser criada. Estimativas de vários especialistas em IA variam, mas, em média, acredita-se que levará cerca de 50 anos para criar com sucesso uma AGI. Em contraste, o desenvolvimento de agentes autônomos distribuídos, como os da F-Secure, deve levar um tempo significativamente menor.

De acordo com a F-Secure, vários anos de desenvolvimento serão necessários para que sua arquitetura de inteligência distribuída atinja seu potencial total, mas alguns mecanismos baseados no modelo de inteligência em enxame já estão em uso. A F-Scale usou algumas técnicas de inteligência em enxame para detectar violações e engenharia de soluções.

Os agentes de IA da F-Secure são capazes de se comunicar uns com os outros e colaborar.

As técnicas de inteligência em enxame utilizam os talentos ou capacidades de agentes individuais no pool de agentes, e quando essas habilidades são conectadas em rede, há um sistema robusto e flexível capaz de realizar tarefas complexas.

“Essencialmente, você terá uma colônia de AIs locais rápidas adaptando-se ao seu próprio ambiente enquanto trabalham juntos, em vez de um grande AI tomando decisões para todos”, Aksela explicou.

No caso específico da F-Secure, os diferentes agentes são capazes de aprender de diferentes redes e hosts, e os agentes podem compartilhar esse conhecimento por toda a rede que conecta diferentes organizações. A F-Secure afirma que uma das principais vantagens dessa abordagem é que ela pode permitir que a organização compartilhe informações sensíveis via nuvem e ainda permaneça protegida devido à detecção superior de violações e ataques.