Soluções Impulsionadas por IA: Como os Imigrantes Estão Superando Barreiras de Transporte nos EUA

O sistema de pontuação de crédito nos EUA não é usado apenas em bancos e grandes empresas, mas também avalia a confiabilidade de crédito de todos os residentes em todos os aspectos de sua vida cotidiana. No entanto, esse sistema também discrimina contra grandes grupos da população, particularmente imigrantes.

Para imigrantes e refugiados políticos, é extremamente desafiador encontrar emprego oficial sem os documentos legais necessários e uma verificação de crédito nos EUA. De acordo com as leis de imigração, os solicitantes de asilo não são autorizados a trabalhar oficialmente nos primeiros 180 dias após apresentar seu pedido. Essa barreira burocrática levou a um aumento do trabalho de baixa remuneração no setor de entrega de alimentos.

Quantos Imigrantes Enfrentam Desafios nos EUA

Em 2022, o Instituto de Política de Migração relatou 46,2 milhões de imigrantes legais nos EUA. Outros ~9 milhões são indocumentados. Nova York sozinha recebe dezenas de milhares de novos arrivais todos os anos, com números aumentando significativamente desde a primavera de 2022, quando mais de 118.000 imigrantes, principalmente da América Latina e do Caribe, cruzaram a fronteira EUA-México, de acordo com o Conselho de Relações Exteriores.

Muitos imigrantes se voltam para o setor de entrega porque oferece mais oportunidades de emprego sob suas circunstâncias. A popularidade desse emprego aumentou durante a pandemia de COVID-19, especialmente durante os bloqueios rigorosos.

Por Que os Imigrantes Enfrentam Limitações de Transporte

Trabalhar em um emprego de entrega em uma grande cidade é impossível sem transporte pessoal. Os imigrantes não podem obter empréstimos para uma bicicleta elétrica ou similar devido à falta de histórico de crédito e documentos necessários, o que também os impede de registrar um moped ou um carro.

O custo de uma bicicleta elétrica começa em $2.000. Embora modelos reformados estejam disponíveis por cerca da metade do preço dos novos, isso ainda é uma quantia significativa para imigrantes de baixa renda. Bicicletas elétricas mais baratas da China tendem a desgastar-se rapidamente e exigem reparos que podem exceder o custo inicial de compra.

O Problema das Bicicletas Elétricas de Baixa Qualidade

Outro problema com o transporte barato é a bateria de íon de lítio de baixa qualidade usada em bicicletas e patinetes elétricos, que se tornou uma das principais causas de incêndios em Nova York. A falta de regulamentação e infraestrutura de apoio transformou esse problema em uma grave preocupação de segurança pública.

Nos primeiros dois meses deste ano, Nova York experimentou mais incêndios causados por veículos movidos a bateria do que em todo o ano de 2019. Isso levou a regulamentações mais rigorosas no mercado de bicicletas elétricas e sua certificação. Garantir o acesso a transporte elétrico seguro se tornou uma questão social premente.

Como a Tecnologia de IA Aborda Esse Problema

Alguns serviços de aluguel de bicicletas elétricas para mensageiros nos EUA se destacam. A maioria dos trabalhadores de entrega são imigrantes sem histórico de crédito, o que limita seu acesso a transporte seguro e acessível. Uma solução potencial é desenvolver um sistema de pontuação proprietário que torna o transporte elétrico caro acessível aos mensageiros.

Em vez de confiar em um número de Seguridade Social padrão, comprovação de endereço e outros métodos tradicionais de verificação de identidade, pode-se usar uma verificação de dois fatores, baseada em:

1. Informações do cliente de fontes externas.
2. Previsões baseadas em dados e comportamento de usuários anteriores.

Uma vez que o cliente se inscreve no serviço, a análise do sistema determina sua confiabilidade de crédito e se é provável que ele enfrente dificuldades de pagamento. Para esse desenvolvimento, foram usados dados estatísticos de mais de 10.000 indivíduos para criar um modelo econômico com mais de 50 pontos de dados.

O algoritmo decide se o serviço de aluguel pode ser fornecido à pessoa em questão e se um depósito é necessário. Em caso de rejeição, o serviço oferece alternativas, como passar por um parceiro de crédito ou comprar uma bicicleta. Para clientes aprovados, o sistema também determina o tipo de acordo: aluguel para propriedade, aluguel mensal ou semanal.

A automação desses processos provou ser eficaz: em dois anos, menos de 3% das bicicletas foram roubadas da empresa que serve 8.500 usuários. De acordo com a Bicycle Habit, cerca de 15.000 bicicletas são roubadas anualmente em Nova York.

Tecnologias de IA para Analisar Clientes sem Pontuação de Crédito

O que segue são as etapas de implementação da análise “sem pontuação de crédito”.

Desenvolvimento de um Sistema de Pontuação Proprietário

Com base na análise do banco de dados do cliente, as empresas de aluguel de bicicletas elétricas criam seus próprios sistemas de pontuação para avaliar a confiabilidade financeira com base em mais de 50 parâmetros, incluindo não financeiros. Esse modelo aprende continuamente, adaptando-se ao comportamento de clientes atuais e anteriores. Os parâmetros podem ser ajustados, permitindo condições de pontuação mais complexas ou simplificadas. Esse produto é projetado para empresas que trabalham com clientes que não podem apresentar o conjunto padrão de documentos legais normalmente exigidos pelos serviços nos EUA.

Um Exemplo Simples de Análise de Dados

Se um banco de dados mostra que um cliente potencial tem vários números de telefone ou endereços que mudam a cada dois meses, pode indicar que eles estão mudando para evitar pagar contas. Isso será sinalizado pelo sistema, mas a decisão final será baseada em fatores adicionais.

O que Mais o Sistema de Pontuação Não Convencional Verifica?

Tal sistema também examina indicadores financeiros convencionais, como histórico de falências ou despejos. Nesses casos, leva em consideração fatores como o momento do procedimento de falência do cliente. As decisões são então tomadas em uma base caso a caso.

Se um cliente potencial tiver mais de 10 endereços de IP diferentes, sugere que ele provavelmente está usando internet gratuita ou compartilhada. O sistema verifica a residência do cliente e o local de pagamento por endereço de IP – se estiverem longe, há uma alta probabilidade de fraude.

O Stripe, um sistema de pagamento online americano, pode ser usado para verificar se o método de pagamento do comprador foi marcado como fraudulento por vendedores anteriores. Isso ajuda a identificar fraude se um cliente estiver fingindo ser outra pessoa.

Os processos de onboarding e pontuação são totalmente automatizados por meio de tecnologia de reconhecimento facial e verificação de documentos para minimizar a fraude.

Simplificação e Segurança para Público-Alvo de Baixa Renda

Existem várias funções auxiliares integradas ao software personalizado:

• Rastreamento em tempo real de bicicletas elétricas.
• Desabilitação de componentes eletrônicos.
• Sistema de alarme e travamento de roda remoto.
• Alertas automatizados com base em dados coletados sobre a bicicleta (por exemplo, viagens em áreas restritas, cruzamento não autorizado de fronteira, ausência prolongada de sinal de GPS).

A automação do processo de pontuação aumenta significativamente a taxa de conversão do serviço, pois os clientes são informados com antecedência sobre os documentos necessários e o que esperar durante a etapa de tomada de decisão. Isso permite que o processo de verificação seja concluído em apenas alguns minutos online, evitando situações em que alguém chegue despreparado, seja esquecendo documentos necessários ou sendo incapaz de fornecer o depósito necessário.

Graças à automação, o serviço pode tomar decisões instantâneas, acelerando o processo de onboarding. Como resultado, o tempo desde o registro até o recebimento do veículo diminuiu de 60 para 15 minutos, e a equipe não desperdiça mais tempo com aqueles que não passaram no onboarding.

Outras Tecnologias Usadas por Serviços de Aluguel

Essas tecnologias são empregadas por todos os principais serviços de aluguel nos EUA, incluindo Whizz, Joco e Zoomo. As diferenças estão nos requisitos; por exemplo, o Zoomo solicita identificação e comprovação de residência como segundo documento. Recentemente, eles anunciaram a eliminação de verificação de antecedentes, no entanto, seu onboarding e pontuação ainda envolvem processamento manual, exigindo que os clientes enviem seus documentos por correio. Whizz e Joco estão à frente da concorrência aqui, tendo automatizado o processo usando provedores de verificação online.

Joco mitiga riscos de maneira diferente, permitindo que os clientes usem transporte elétrico por seis horas, após o que a bicicleta deve ser devolvida à estação de docking para recarregar. Isso significa que os usuários não podem levá-la para casa e há uma limitação de tempo.

Resumo

A tecnologia não apenas simplifica a vida, mas, por meio de um modelo de pontuação não convencional, melhora a segurança do uso de bicicletas elétricas e aborda a desigualdade entre os trabalhadores de entrega. Portanto, pode-se dizer que a tecnologia estende uma mão amiga àqueles em situações de vida difíceis – mesmo àqueles sem pontuação de crédito.