A Inteligência Artificial Abre Novos Caminhos para Combater a Venda Ilegal de Opioides e Outros Cibercrimes

O Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA (HHS) e o Instituto Nacional sobre Abuso de Drogas (NIDA) estão investindo no uso de inteligência artificial para combater a venda ilegal de opioides e, esperançosamente, reduzir o abuso de drogas. Como relatado pelo Vox, a ferramenta de inteligência artificial da NIDA irá tentar rastrear mercados farmacêuticos ilegais na internet, mas as abordagens usadas pela inteligência artificial poderiam facilmente ser aplicadas a outras formas de cibercrime.

Um dos pesquisadores responsáveis pelo desenvolvimento da ferramenta, Timothy Mackey, falou recentemente ao Vox, onde foi explicado que os algoritmos de inteligência artificial usados para rastrear a venda ilegal de opioides também poderiam ser usados para detectar outras formas de vendas ilegais, como produtos falsificados e tráfico de vida selvagem.

A ferramenta de inteligência artificial da NIDA deve ser capaz de distinguir entre discussões gerais sobre opioides e tentativas de negociar a venda de opioides. De acordo com Mackey, apenas uma porcentagem relativamente pequena de tweets que mencionam opioides está realmente relacionada à venda ilegal de opioides. Mackey explicou que, de aproximadamente 600.000 tweets que mencionam um dos vários opioides, apenas cerca de 2.000 realmente comercializam esses medicamentos de alguma forma. A ferramenta de inteligência artificial também deve ser robusta o suficiente para acompanhar as mudanças na linguagem usada para comercializar opioides ilegalmente. Pessoas que vendem drogas ilegalmente frequentemente usam linguagem codificada e palavras-chave não óbvias para vendê-las, e rapidamente mudam de estratégia. Mackey explica que aliases mal escritos para os nomes de drogas são comumente usados e que imagens de coisas que não sejam as drogas em questão são frequentemente usadas para criar listagens em sites como o Instagram.

Embora o Instagram e o Facebook (META ) proíbam a comercialização de drogas e encorajem os usuários a relatar instâncias de abuso, o conteúdo ilegal pode ser muito difícil de detectar, precisamente porque os vendedores de drogas tendem a mudar de estratégia e de palavras-código rapidamente. Mackey explicou que essas postagens codificadas e hashtags no Instagram geralmente contêm informações sobre como contatar o traficante e comprar drogas ilegais dele. Mackey também explicou que alguns vendedores ilegais se apresentam como empresas farmacêuticas legítimas e vinculam a plataformas de comércio eletrônico. Embora a FDA tenha frequentemente tentado combater esses sites, eles permanecem um problema.

Ao projetar ferramentas de inteligência artificial para detectar a comercialização ilegal de drogas, Mackey e o restante da equipe de pesquisa utilizaram uma combinação de aprendizado profundo e modelagem de tópicos. A equipe de pesquisa projetou um modelo de aprendizado profundo que fez uso de uma rede de memória de longo prazo treinada nos textos de postagens do Instagram, com o objetivo de criar um classificador de texto que pudesse automaticamente sinalizar postagens que pudessem estar relacionadas à venda ilegal de drogas. A equipe de pesquisa também fez uso da modelagem de tópicos, permitindo que o modelo de inteligência artificial discernisse palavras-chave associadas a opioides como Fentanyl e Percocet. Isso pode tornar o modelo mais robusto e sofisticado, e é capaz de combinar tópicos e conversas, não apenas palavras isoladas. A modelagem de tópicos ajudou a equipe de pesquisa a reduzir um conjunto de dados de cerca de 30.000 tweets sobre fentanyl a apenas um punhado de tweets que pareciam estar comercializando-o.

Markey e o restante da equipe de pesquisa podem ter desenvolvido sua aplicação de inteligência artificial para uso pela NIDA, mas empresas de mídia social como Facebook, Twitter, Reddit e YouTube também estão investindo pesadamente no uso de inteligência artificial para sinalizar conteúdo que viola suas políticas. De acordo com Markey, ele esteve em negociações com o Twitter e o Facebook sobre tal aplicação anteriormente, mas agora o foco está em criar uma aplicação comercial disponível com base em sua pesquisa para a NIDA, e ele espera que a ferramenta possa ser usada por plataformas de mídia social, reguladores e mais.

Markey explicou que a abordagem desenvolvida para a pesquisa da NIDA poderia ser generalizada para combater outras formas de cibercrime, como o tráfico de animais ou a venda ilegal de armas de fogo. O Instagram teve problemas com o tráfico de animais selvagens anteriormente, proibindo a publicidade de todas as vendas de animais em 2017 como resposta. A empresa também tenta remover qualquer postagem relacionada ao tráfico de animais assim que elas surgem, mas, apesar disso, há um mercado negro contínuo para animais de estimação exóticos e anúncios para eles ainda aparecem nas buscas do Instagram.

Há algumas questões éticas que terão que ser negociadas se a ferramenta da NIDA for implementada. Especialistas em políticas de drogas alertam que ela poderia permitir a super-criminalização de vendas por vendedores de drogas de baixo nível e que também poderia dar a falsa impressão de que o problema está sendo resolvido, mesmo que essas ferramentas de inteligência artificial possam não reduzir a demanda geral pela substância. No entanto, se usada corretamente, as ferramentas de inteligência artificial poderiam ajudar as agências de aplicação da lei a estabelecer ligações entre vendedores online e cadeias de suprimento offline, ajudando-os a quantificar a escala do problema. Além disso, técnicas semelhantes às usadas pela NIDA poderiam ser utilizadas para ajudar a combater a dependência de opioides, direcionando as pessoas para fontes de reabilitação quando buscas são feitas. Como qualquer inovação, há riscos e oportunidades.