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A Música de IA Está Expondo uma Lacuna de Infraestrutura Oculta na Economia Criadora

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Sete milhões de músicas por dia. É quanto uma única plataforma de IA, Suno, agora produz, de acordo com um pitch deck de investidor obtido pelo Billboard. O suficiente para preencher o catálogo completo do Spotify a cada duas semanas.

Suno arrecadou $250 milhões em novembro de 2025, com uma valorização de $2,45 bilhões. Um ano antes, as três principais gravadoras haviam entrado com mais de $500 milhões em reclamações de direitos autorais contra Suno e uma plataforma rival, Udio. E, até o final de 2025, cada uma dessas gravadoras havia resolvido e assinado acordos de licenciamento em vez disso.

Essa reviravolta aconteceu rapidamente, e resolveu a questão jurídica.

Mas a pergunta mais difícil ainda está muito aberta. Os sistemas construídos para rastrear e monetizar o trabalho criativo podem lidar com o que a criação impulsionada por IA produz?

Agora, a resposta é não, e essa lacuna de infraestrutura se estende muito além da música.

A IA Rompe as Suposições em que a Economia Criadora foi Construída

A economia criadora atingiu aproximadamente $250 bilhões em 2024. O Goldman Sachs projeta $480 bilhões até 2027, e estimativas mais agressivas colocam o valor acima de $1 trilhão no início da década de 2030. Mas a infraestrutura por trás de todo esse crescimento foi projetada para uma era diferente.

Os sistemas de monetização legados supõem escassez de saída, ciclos de lançamento lentos e propriedade de direitos centralizada.

A IA subverte os três ao mesmo tempo, e a escala da discrepância é assustadora. Uma única plataforma agora gera 7 milhões de músicas por dia a cerca de um centavo por música. Os sistemas de atribuição e pagamento por baixo foram projetados para lidar com 100.000 novos lançamentos por ano, no máximo.

O Goldman-Sachs também relata que os números do lado dos criadores confirmam isso. Apenas 4% dos criadores em todo o mundo ganham mais de $100.000 por ano. Mais da metade ganha menos de $15.000. E 58% relatam dificuldades contínuas com a monetização.

Então, a infraestrutura já estava falhando os criadores antes que a IA entrasse em cena. Agora que a IA removeu as restrições que esses sistemas foram projetados, a lacuna entre o que é criado e o que é compensado apenas crescerá.

Acordos de Licenciamento Gerenciam Riscos, Mas Não Redesenham o Sistema

Os acordos das principais gravadoras com Suno e Udio foram movimentos defensivos racionais. Eles resolveram $500 milhões em litígios de direitos autorais, estabeleceram quadros de opt-in para artistas e criaram novos fluxos de receita a partir de modelos de IA licenciados. Para as gravadoras, esses acordos fizeram sentido como gerenciamento de riscos de curto prazo.

Mas olhe o que realmente mudou no terreno.

Depois de seu acordo com a Warner, Suno mudou silenciosamente seus termos de propriedade. A linguagem que anteriormente dizia aos assinantes “você é dono das músicas” desapareceu. A política atualizada agora afirma que os usuários “geralmente não são considerados donos” de suas saídas, mesmo em planos comerciais pagos.

Udio foi mais longe. Sua plataforma revista proíbe que os usuários baixem ou compartilhem músicas fora de um ambiente fechado. O modelo protege os titulares de direitos, mas também bloqueia o fluxo criativo que impulsiona a cultura musical para frente.

O que esses acordos resolveram foi a questão jurídica, mas deixaram tudo o mais intocado.

Ainda não há uma maneira escalável de atribuir contribuições em fluxos de trabalho assistidos por IA, nenhum mecanismo para participação de receita granular e nenhuma infraestrutura para monetização em tempo real entre plataformas.

Para investidores que podem estar olhando para esse espaço, a distinção é muito importante.

Acordos de licenciamento protegem contra riscos de baixo. Eles não criam valor. E em um mercado onde a criação agora acontece à velocidade da máquina, o valor pertence a quem constrói os sistemas que podem acompanhar.

Valor Vaza Quando a Infraestrutura Não Escala

Cada acordo de licenciamento assinado no final de 2025 funciona com a mesma suposição de que a propriedade pode ser definida no ponto de criação e rastreada por meio de sistemas existentes. Em um ambiente assistido por IA, ambas as suposições estão muito erradas.

Pense sobre como um fluxo de trabalho típico realmente parece agora. Um criador usa um modelo de IA para gerar uma melodia, um segundo para organizar e, em seguida, grava vocais originais por cima.

Quem é dono de que porcentagem daquela faixa? Os provedores de IA têm termos de serviço. O criador tem uma licença comercial. As gravadoras têm acordos de opt-in. Mas nenhum sistema conecta essas camadas em uma única cadeia de atribuição auditável.

Agora multiplique isso por 7 milhões de músicas por dia.

O Escritório de Direitos Autorais dos EUA decidiu no início de 2025 que obras puramente geradas por IA não podem ser protegidas por direitos autorais, enquanto obras com “direção criativa humana suficiente” podem.

Na prática, isso cria uma grande zona cinzenta para exatamente o tipo de conteúdo híbrido que essas plataformas são projetadas para produzir.

A perda de valor não vem de pirataria ou atores mal-intencionados. Vem da complexidade operacional pura que os sistemas existentes nunca foram projetados para lidar. A receita não pode fluir com precisão quando a propriedade em si é ambígua a cada etapa da cadeia de produção.

A infraestrutura baseada em blockchain é projetada para exatamente esse tipo de problema. Divisões de royalties podem ser executadas automaticamente por meio de contratos inteligentes no momento em que uma faixa é tocada ou vendida.

Registros de propriedade podem viajar com obras criativas entre plataformas e cadeias de remix por meio de provência em cadeia. E estruturas de direitos tokenizadas permitem participação de receita granular sem rotear tudo por meio de intermediários centralizados.

Mais de 70% dos novos startups de economia criadora lançados em 2025 integraram alguma forma de infraestrutura Web3. Startups de economia criadora arrecadaram $767 milhões globalmente entre 2023 e 2024, com a infraestrutura de IA atraindo a maior participação, acima de $300 milhões.

A Música É Apenas o Começo

A música é onde essa lacuna de infraestrutura se tornou inegável, mas as mesmas dinâmicas já estão visíveis em todos os lugares.

A Disney e a Universal processaram a Midjourney em meados de 2025 por personagens de direitos autorais gerados por IA. O New York Times processou a Perplexity AI por raspar milhões de artigos sem compensação.

O padrão é sempre o mesmo. Os custos de produção entram em colapso, a saída sobrecarrega os sistemas de rastreamento existentes e o valor vaza por meio de infraestrutura que nunca foi projetada para essa velocidade.

A IA não quebrou a economia criadora – ela a testou, expondo as limitações dos sistemas construídos para escassez, ciclos de lançamento lentos e controle centralizado. Podemos claramente ver que a próxima fase será definida pelas plataformas que podem rastrear, alocar e monetizar o valor criativo à velocidade da máquina.

Para investidores e operadores, isso representa um ponto de inflexão estrutural: as empresas que resolverem esses desafios sistêmicos capturarão o valor desproporcional de uma economia criadora impulsionada por IA que está escalando rapidamente.

Dzmitry Saksonau é o fundador da JGGL, uma plataforma social impulsionada por IA que permite que criadores gerem e compartilhem música, visuais e conteúdo multimídia originais. Com uma formação em tecnologia, blockchain e IA, ele construiu plataformas inovadoras que conectam talentos com audiências globais. A visão de Dzmitriy é redefinir a rede social misturando criatividade, tecnologia e comunidade, ajudando os usuários a se expressarem e monetizarem seu trabalho.