LĂderes de pensamento
A InteligĂȘncia Artificial estĂĄ se Tornando mais Sofisticada â Mas nĂŁo estĂĄ AlĂ©m das Pessoas âNormaisâ

Por: Zoe Hillenmeyer, Diretora Comercial da empresa de Inteligência de Decisão, Peak.
Houve muito burburinho recentemente em torno da aceleração da Inteligência Artificial. As feeds de notícias do Twitter estiveram cheias de imagens geradas por DALL-E, um modelo de IA que converte prompts de texto em imagens. A afirmação de um engenheiro do Google de que a empresa construiu um chatbot “senciente” despertou debates sobre se a IA consciente existe. E no meio de tudo, há uma confusão crescente sobre o que a IA é capaz de fazer hoje e para onde pode estar indo nas próximas décadas.
Em uma peça de opinião recente para o New York Times, o colunista Kevin Roose argumentou que, à medida que a IA se torna mais sofisticada, precisamos aumentar a influência pública sobre como essa tecnologia é utilizada. Eu não poderia concordar mais; mas acho que precisamos começar demolindo a ideia de que a IA é necessariamente sofisticada ou complexa em primeiro lugar.
Há um conceito errado comum de que apenas uma elite tecnológica exclusiva pode entender a IA — e que são essas pessoas que determinarão seu futuro. Mas há muitas maneiras diferentes de aprender e implementar essa tecnologia. Em minha experiência construindo equipes de IA, eu encontrei que pessoas criativas que não vêm de um background técnico são frequentemente igualmente habilidosas em pegar os princípios da IA.
Tirando a IA do seu Pódio
Em seu núcleo, a IA funciona mapeando matemática à realidade. As pessoas que são ótimas nisso, por sua vez, são pessoas com grande intuição. Pessoas que podem pegar padrões. Muitas de nós estamos fazendo isso em nossos trabalhos todos os dias: dando sentido aos dados e prevendo a decisão certa. Muitas pessoas poderiam aplicar a IA a esse processo — se elas fossem capacitadas a fazê-lo.
Eu estive trabalhando em IA nos últimos dez anos, mas não segui o caminho típico para o campo. Eu sempre gostei de matemática e ciência, mas também de arte e design. Eu não tenho um diploma avançado em ciência da computação, mas um BFA em escultura e um MBA em estratégia e consultoria. Há pessoas de todos os caminhos da vida que têm a capacidade de entender como a IA funciona. O problema é que muitas foram condicionadas a pensar que esse conhecimento está completamente fora de alcance.
O Roadmap para a Educação em IA
Para engajar uma população diversa na determinação do destino da IA, as partes interessadas da indústria devem trabalhar para democratizar um conhecimento funcional dessa tecnologia frequentemente mal compreendida. As empresas privadas desempenham um papel importante — e elas têm um interesse investido em fazer com que isso aconteça.
Cinco anos atrás, 90% das minhas reuniões com líderes de negócios começavam com uma conversa longa sobre o que a aprendizagem de máquina é. Hoje, a maioria das pessoas com quem falo já tem uma noção do que a aprendizagem de máquina é, e muitas estão tentando usá-la para resolver problemas. Mas para trazer essas estratégias à vida, as empresas devem investir em capacitar funcionários em todas as funções — desde marketing até o chão da fábrica — com um conhecimento funcional da IA. Qualquer empresa que queira permanecer competitiva nas próximas décadas deve se comprometer a colocar dólares atrás desse tipo de educação. Você pode investir quantias infinitas em um aplicativo impressionante, mas se os usuários finais não estiverem equipados para usá-lo, é inútil.
A responsabilidade não para nas empresas. A mídia tem um papel desproporcional a desempenhar para tornar a IA algo que o público em geral possa entender e influenciar. Atualmente, a narrativa da mídia em torno da IA é prejudicialmente polarizada. A IA é apresentada como uma tecnologia misteriosa e futurista no nível da viagem espacial popular e do congelamento criogênico. Ou, é uma ameaça terrível que vai roubar todos os nossos empregos e tomar o controle da civilização.
Até mesmo organizações emergentes que pretendem democratizar a IA frequentemente fornecem recursos que são exclusivamente técnicos. É extremamente difícil encontrar informações educacionais e factuais. O resultado é que quase 40% dos americanos estão preocupados com o futuro da IA, enquanto 84% são “analfabetos em IA”.
Empresas privadas, a mídia e instituições educacionais são todas responsáveis por melhorar essas estatísticas e engajar uma comunidade diversa em moldar o futuro da IA. Para fazer com que essa tecnologia funcione para o bem de todas as pessoas, a compreensão da sociedade sobre seu destino deve ser informada não pelo medo, mas pelo conhecimento.












